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基于IFI与FUA的Pareto遗传算法
被引量：
3
1
作者
李少波
杨观赐
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第15期187-189,192,共4页
在适应值快速辨识算法和基于聚类排挤的外部种群快速替换算法的基础上,提出了搜索Pareto最优解集的快速遗传算法。在该算法中,IFI算法实现个体适应值的快速辨识,FUA维持种群多样度和Pareto最优解集的均匀分布性。采用FPGA算法对多种多目...
在适应值快速辨识算法和基于聚类排挤的外部种群快速替换算法的基础上,提出了搜索Pareto最优解集的快速遗传算法。在该算法中,IFI算法实现个体适应值的快速辨识,FUA维持种群多样度和Pareto最优解集的均匀分布性。采用FPGA算法对多种多目标0/1背包问题进行仿真优化,FPGA算法能够以较少的计算成本搜索到高精度、分布均匀、高质量的Pareto非劣解集,收敛速度和收敛准确性均优于强度Pareto进化算法(SPEA)。
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关键词
快速
遗传
算法
PARETO最优性
适应值
快速
辨识
算法
快速替换算法
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职称材料
题名
基于IFI与FUA的Pareto遗传算法
被引量：
3
1
作者
李少波
杨观赐
机构
贵州大学CAD/CIMS工程技术中心
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第15期187-189,192,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50575047)
文摘
在适应值快速辨识算法和基于聚类排挤的外部种群快速替换算法的基础上,提出了搜索Pareto最优解集的快速遗传算法。在该算法中,IFI算法实现个体适应值的快速辨识,FUA维持种群多样度和Pareto最优解集的均匀分布性。采用FPGA算法对多种多目标0/1背包问题进行仿真优化,FPGA算法能够以较少的计算成本搜索到高精度、分布均匀、高质量的Pareto非劣解集,收敛速度和收敛准确性均优于强度Pareto进化算法(SPEA)。
关键词
快速
遗传
算法
PARETO最优性
适应值
快速
辨识
算法
快速替换算法
Keywords
fast Pareto genetic algorithm（FPGA）
Pareto optimality
fitness fast identify algorithm
fast update algorithm（FUA）
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于IFI与FUA的Pareto遗传算法
李少波
杨观赐
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007
3
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