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基于快速曲波变换的图像去噪算法
被引量:
7
1
作者
杨家红
许灿辉
王耀南
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第6期31-33,共3页
曲波(Curvelet)可以很好的表示含曲线奇异的函数的异向性,但传统的曲波99变换采用复杂的参数结构和重叠的窗口,既不利于数学定量分析,也增加数字实现的冗余。采用快速曲波变换,对物体边缘信息具有最优稀疏表示。通过平移不变的曲波萎缩...
曲波(Curvelet)可以很好的表示含曲线奇异的函数的异向性,但传统的曲波99变换采用复杂的参数结构和重叠的窗口,既不利于数学定量分析,也增加数字实现的冗余。采用快速曲波变换,对物体边缘信息具有最优稀疏表示。通过平移不变的曲波萎缩算法,可获得比传统去噪方法更好的均方误差(MSE)。实验结果表明,与传统的MultiVisu,MultiBayes,WHMT去噪算法比较,算法CS-FDCT去噪效果最佳,在噪声方差"=25时,使用该方法的峰值信噪比(PSNR)可高达30.8528,并且去噪后的图像具有最好的视觉效果。
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关键词
快速曲波变换
曲波
萎缩算法
CS—FDCT算法
平移不变
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职称材料
曲波变换域侧扫声纳图像海底底质分类
被引量:
6
2
作者
石丹
李庆武
+1 位作者
范新南
霍冠英
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期498-501,共4页
通过快速曲波变换将海底声纳图像分解为低频子带和各方向子带.用低频子带的标准差描述声图的整体不均匀度,各方向子带的纹理能量测度描述声图纹理的方向性和粗糙性.将构成的特征向量按SVM分类算法用于对侧扫声纳海底图像进行底质分类....
通过快速曲波变换将海底声纳图像分解为低频子带和各方向子带.用低频子带的标准差描述声图的整体不均匀度,各方向子带的纹理能量测度描述声图纹理的方向性和粗糙性.将构成的特征向量按SVM分类算法用于对侧扫声纳海底图像进行底质分类.对沙、泥、石3种类型海底的侧扫声纳图像进行分类实验,并与空域、小波域的分类方法相比较,表明文中方法能较好地用于海底底质分类.
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关键词
侧扫声纳图像
快速曲波变换
纹理特征
支持向量机
底质分类
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职称材料
快速Curvelet变换在机器视觉系统图象边缘增强中的应用
被引量:
1
3
作者
廖世鹏
廖俊必
李彬彬
《四川大学学报(工程科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期168-172,共5页
机器视觉系统在工业中的应用日益广泛,而在应用中要求满足稳定性和实时性的要求。讨论了在干簧管装配仪工作过程中为了使其机器视觉系统能够稳定、实时地监测干簧管的几何参数,应用Curvelet变换进行稳定的图像边缘增强并使用IPP函数进...
机器视觉系统在工业中的应用日益广泛,而在应用中要求满足稳定性和实时性的要求。讨论了在干簧管装配仪工作过程中为了使其机器视觉系统能够稳定、实时地监测干簧管的几何参数,应用Curvelet变换进行稳定的图像边缘增强并使用IPP函数进行优化以提高速度,最终使该系统在工业应用中能每12 ms处理一帧图像,其重复精度可达4μm。经实践证明,应用该方法使干簧管装配仪机器视觉系统达到了稳定、实时监测几何参数的要求。
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关键词
干簧管
机器视觉系统
快速曲波变换
IPP函数
稳定性
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职称材料
基于Fhyp-curvelet钢筋抑制的灾害目标成像方法
4
作者
曹芸茜
何炜琨
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2023年第2期21-26,共6页
为了提高路面的强度和耐用性,一般会在路面下进行钢筋加固,钢筋回波与待检测的灾害目标回波在时空域上可能会产生严重的混叠。为了对灾害目标进行有效的检测与成像,文中提出一种钢筋回波干扰下的灾害目标成像方法。首先,利用快速双曲线...
为了提高路面的强度和耐用性,一般会在路面下进行钢筋加固,钢筋回波与待检测的灾害目标回波在时空域上可能会产生严重的混叠。为了对灾害目标进行有效的检测与成像,文中提出一种钢筋回波干扰下的灾害目标成像方法。首先,利用快速双曲线曲波变换将雷达接收信号变换到多个不同的尺度空间,在该空间中所有目标的能量是聚集的且相互分离;然后,进行钢筋回波滤波,将灾害目标的回波数据重构到时空域后再变换到波数域,在该域下考虑多层地下介质中电磁波波速变化的特点;最后,再反变换到时空域进行灾害目标成像。文中所提成像方法均采用快速处理算法,提高了运算速度,且适用于多层地下介质中钢筋回波干扰下的灾害目标成像。仿真结果证明了本文所提算法的有效性。
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关键词
探地雷达
钢筋干扰
快速
双曲线
曲波
变换
目标成像
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职称材料
题名
基于快速曲波变换的图像去噪算法
被引量:
7
1
作者
杨家红
许灿辉
王耀南
机构
湖南师范大学工学院
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第6期31-33,共3页
基金
湖南省教育厅资助科研课题(No.02C226)。
文摘
曲波(Curvelet)可以很好的表示含曲线奇异的函数的异向性,但传统的曲波99变换采用复杂的参数结构和重叠的窗口,既不利于数学定量分析,也增加数字实现的冗余。采用快速曲波变换,对物体边缘信息具有最优稀疏表示。通过平移不变的曲波萎缩算法,可获得比传统去噪方法更好的均方误差(MSE)。实验结果表明,与传统的MultiVisu,MultiBayes,WHMT去噪算法比较,算法CS-FDCT去噪效果最佳,在噪声方差"=25时,使用该方法的峰值信噪比(PSNR)可高达30.8528,并且去噪后的图像具有最好的视觉效果。
关键词
快速曲波变换
曲波
萎缩算法
CS—FDCT算法
平移不变
Keywords
fast discrete curvelet transform
curvelet wrapping algorithm
CS-FDCT algorithm
circle spinning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
曲波变换域侧扫声纳图像海底底质分类
被引量:
6
2
作者
石丹
李庆武
范新南
霍冠英
机构
河海大学计算机及信息工程学院
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期498-501,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60972101)
疏浚技术教育部工程研究中心开放基金(No.HDCN08002)资助项目
文摘
通过快速曲波变换将海底声纳图像分解为低频子带和各方向子带.用低频子带的标准差描述声图的整体不均匀度,各方向子带的纹理能量测度描述声图纹理的方向性和粗糙性.将构成的特征向量按SVM分类算法用于对侧扫声纳海底图像进行底质分类.对沙、泥、石3种类型海底的侧扫声纳图像进行分类实验,并与空域、小波域的分类方法相比较,表明文中方法能较好地用于海底底质分类.
关键词
侧扫声纳图像
快速曲波变换
纹理特征
支持向量机
底质分类
Keywords
side-scan sonar imagery, fast discrete curvelet transform .(FDCT), texture feature, SVM, sediments classification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
快速Curvelet变换在机器视觉系统图象边缘增强中的应用
被引量:
1
3
作者
廖世鹏
廖俊必
李彬彬
机构
四川大学测量与控制工程系
出处
《四川大学学报(工程科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期168-172,共5页
基金
国防科技基础研究基金资助项目
文摘
机器视觉系统在工业中的应用日益广泛,而在应用中要求满足稳定性和实时性的要求。讨论了在干簧管装配仪工作过程中为了使其机器视觉系统能够稳定、实时地监测干簧管的几何参数,应用Curvelet变换进行稳定的图像边缘增强并使用IPP函数进行优化以提高速度,最终使该系统在工业应用中能每12 ms处理一帧图像,其重复精度可达4μm。经实践证明,应用该方法使干簧管装配仪机器视觉系统达到了稳定、实时监测几何参数的要求。
关键词
干簧管
机器视觉系统
快速曲波变换
IPP函数
稳定性
Keywords
reedswitche
machine vision system
fast Curvelet transform
IPP functions
stability
分类号
TH741 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
基于Fhyp-curvelet钢筋抑制的灾害目标成像方法
4
作者
曹芸茜
何炜琨
机构
中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室
中国民航大学工程技术训练中心
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2023年第2期21-26,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(62141108)
中央高校基本科研业务费项目(3122020007)。
文摘
为了提高路面的强度和耐用性,一般会在路面下进行钢筋加固,钢筋回波与待检测的灾害目标回波在时空域上可能会产生严重的混叠。为了对灾害目标进行有效的检测与成像,文中提出一种钢筋回波干扰下的灾害目标成像方法。首先,利用快速双曲线曲波变换将雷达接收信号变换到多个不同的尺度空间,在该空间中所有目标的能量是聚集的且相互分离;然后,进行钢筋回波滤波,将灾害目标的回波数据重构到时空域后再变换到波数域,在该域下考虑多层地下介质中电磁波波速变化的特点;最后,再反变换到时空域进行灾害目标成像。文中所提成像方法均采用快速处理算法,提高了运算速度,且适用于多层地下介质中钢筋回波干扰下的灾害目标成像。仿真结果证明了本文所提算法的有效性。
关键词
探地雷达
钢筋干扰
快速
双曲线
曲波
变换
目标成像
Keywords
ground penetrating radar
rebar echo suppression
fast hyperbolic-curvelet transform
target imaging
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于快速曲波变换的图像去噪算法
杨家红
许灿辉
王耀南
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
曲波变换域侧扫声纳图像海底底质分类
石丹
李庆武
范新南
霍冠英
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
快速Curvelet变换在机器视觉系统图象边缘增强中的应用
廖世鹏
廖俊必
李彬彬
《四川大学学报(工程科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于Fhyp-curvelet钢筋抑制的灾害目标成像方法
曹芸茜
何炜琨
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2023
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