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一种基于GPS载波单差相位的鲁棒快速迭代定姿算法
被引量：
2
1
作者
韩璐
段哲民
景占荣
《西安工业大学学报》
CAS
2010年第2期182-186,共5页
针对基于GPS载波单差相位的迭代定姿算法对初值敏感的事实,研究了一种对初值鲁棒的快速迭代定姿算法.基于载波单差相位观测的姿态确定可以归结为一个带约束的参数优化问题.通过拉格朗日乘子法求解该优化问题将参数优化问题转化为一个微...
针对基于GPS载波单差相位的迭代定姿算法对初值敏感的事实,研究了一种对初值鲁棒的快速迭代定姿算法.基于载波单差相位观测的姿态确定可以归结为一个带约束的参数优化问题.通过拉格朗日乘子法求解该优化问题将参数优化问题转化为一个微分方程的数值积分问题.采用特征向量迭代算法确定迭代初始点,再由4阶龙格库塔算法迭代求解该微分方程得到了快速收敛的迭代定姿算法.在不同天线布局、初值条件下对该算法进行了仿真,仿真结果表明天线布局和初值对算法的收敛精度影响不大.同其它迭代算法进行了对比,结果表明在相同条件下本算法可更快收敛.
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关键词
载波单差相位
姿态确定
快速收敛迭代算法
特征向量
迭
代
算法
龙格库塔法
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职称材料
基于CV-FISTA网络的稀疏孔径ISAR成像方法
被引量：
1
2
作者
潘之梁
苏晓龙
+2 位作者
户盼鹤
李波
刘振
《信息对抗技术》
2023年第1期1-11,共11页
逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)在雷达目标识别、空间监视和弹道导弹防御等领域发挥着重要作用。针对传统稀疏孔径ISAR成像算法对参数敏感和收敛速度慢的问题,提出一种基于复值快速迭代收缩阈值算法网络的稀疏...
逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)在雷达目标识别、空间监视和弹道导弹防御等领域发挥着重要作用。针对传统稀疏孔径ISAR成像算法对参数敏感和收敛速度慢的问题,提出一种基于复值快速迭代收缩阈值算法网络的稀疏孔径ISAR成像恢复方法。将加速近端梯度方法引入稀疏重构算法中,并将其迭代步骤构建为深度展开网络的隐藏层,构建初始参数相同的随机散射点和飞机散射点的数据集,将复值一维距离像作为网络的输入,利用ISAR像对应的标签对网络进行训练和验证。该方法直接处理复数数据替代传统的分实虚部两路计算方法,显著减少了计算负担。仿真实验表明,相较于传统模型驱动算法,通过对网络进行训练避免了手动调参过程,收敛速度更快,成像质量更高,而且对于特征差异较大的数据具有更好的泛化能力。
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关键词
逆合成孔径雷达成像
稀疏孔径
复值
快速
迭
代
阈值
收敛
算法
深度展开网络
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职称材料
题名
一种基于GPS载波单差相位的鲁棒快速迭代定姿算法
被引量：
2
1
作者
韩璐
段哲民
景占荣
机构
西北工业大学电子信息学院
出处
《西安工业大学学报》
CAS
2010年第2期182-186,共5页
文摘
针对基于GPS载波单差相位的迭代定姿算法对初值敏感的事实,研究了一种对初值鲁棒的快速迭代定姿算法.基于载波单差相位观测的姿态确定可以归结为一个带约束的参数优化问题.通过拉格朗日乘子法求解该优化问题将参数优化问题转化为一个微分方程的数值积分问题.采用特征向量迭代算法确定迭代初始点,再由4阶龙格库塔算法迭代求解该微分方程得到了快速收敛的迭代定姿算法.在不同天线布局、初值条件下对该算法进行了仿真,仿真结果表明天线布局和初值对算法的收敛精度影响不大.同其它迭代算法进行了对比,结果表明在相同条件下本算法可更快收敛.
关键词
载波单差相位
姿态确定
快速收敛迭代算法
特征向量
迭
代
算法
龙格库塔法
Keywords
single differenced phase measurement
attitude determination
fast converged iterativealgorithm
eigenvector iterating algorithm
runge-kutta algorithm
分类号
V249.3 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
基于CV-FISTA网络的稀疏孔径ISAR成像方法
被引量：
1
2
作者
潘之梁
苏晓龙
户盼鹤
李波
刘振
机构
国防科技大学电子科学学院
出处
《信息对抗技术》
2023年第1期1-11,共11页
基金
家重点研发计划项目(2021YFB3100800)
国家自然科学基金资助项目(62022091,61921001)
国防科技大学科研计划项目(21-14)。
文摘
逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)在雷达目标识别、空间监视和弹道导弹防御等领域发挥着重要作用。针对传统稀疏孔径ISAR成像算法对参数敏感和收敛速度慢的问题,提出一种基于复值快速迭代收缩阈值算法网络的稀疏孔径ISAR成像恢复方法。将加速近端梯度方法引入稀疏重构算法中,并将其迭代步骤构建为深度展开网络的隐藏层,构建初始参数相同的随机散射点和飞机散射点的数据集,将复值一维距离像作为网络的输入,利用ISAR像对应的标签对网络进行训练和验证。该方法直接处理复数数据替代传统的分实虚部两路计算方法,显著减少了计算负担。仿真实验表明,相较于传统模型驱动算法,通过对网络进行训练避免了手动调参过程,收敛速度更快,成像质量更高,而且对于特征差异较大的数据具有更好的泛化能力。
关键词
逆合成孔径雷达成像
稀疏孔径
复值
快速
迭
代
阈值
收敛
算法
深度展开网络
Keywords
inverse synthetic aperture radar(ISAR)imaging
sparse aperture
complex value-fast iteration shrinkage thresholding algorithm(CV-FISTA)
deep unfolding network
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于GPS载波单差相位的鲁棒快速迭代定姿算法
韩璐
段哲民
景占荣
《西安工业大学学报》
CAS
2010
2
在线阅读
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职称材料
2
基于CV-FISTA网络的稀疏孔径ISAR成像方法
潘之梁
苏晓龙
户盼鹤
李波
刘振
《信息对抗技术》
2023
1
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