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基于改进纵横交叉算法的电网最优潮流计算 被引量:6
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作者 曾琮 黄强 +2 位作者 陈德 郑晓莹 孟安波 《中国电力》 CSCD 北大核心 2021年第9期9-16,共8页
纵横交叉算法(crisscross optimization algorithm,CSO)已应用于解决电网中的多种复杂问题并取得了较好的效果。在CSO算法基础上,提出了一种快速收敛的改进纵横交叉算法(faster crisscross optimization algorithm,FCSO)求解最优潮流问... 纵横交叉算法(crisscross optimization algorithm,CSO)已应用于解决电网中的多种复杂问题并取得了较好的效果。在CSO算法基础上,提出了一种快速收敛的改进纵横交叉算法(faster crisscross optimization algorithm,FCSO)求解最优潮流问题。该改进算法在原有的双交叉算子的基础上提出了一个全新的算子——中心交叉算子,此算子与横向交叉算子以一定的规律交替进行,种群中每个个体依次与当前最优个体执行交叉操作后再执行竞争算子,有选择地向当前全局最优个体靠拢,以提高单次搜索的质量,加速收敛。在IEEE118节点系统上的仿真结果表明,CSO较同类的群智能优化算法有着收敛精度高、稳定性强的特点,而FCSO能在不损失收敛精度的条件下显著加快收敛速度,大幅缩短寻优时间,为纵横交叉算法应用于实际电网实时调控领域提供了更多的可能。 展开更多
关键词 群智能优化算法 运行优化 快速收敛纵横交叉算法 最优潮流计算 中心交叉算子
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带精英保留策略的纵横交叉算法分布式电源规划 被引量:6
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作者 魏明磊 孟安波 黄海涛 《广东电力》 2016年第12期15-20,91,共7页
考虑分布式电源投资经济效益的基础上,建立以网络损耗费用、分布式电源发电售电收入、分布式电源投资与运行维护成本为目标的分布式电源规划模型,采用双向搜索机制的纵横交叉算法具有很强的全局收敛能力,但算法的竞争算子使粒子局限于&q... 考虑分布式电源投资经济效益的基础上,建立以网络损耗费用、分布式电源发电售电收入、分布式电源投资与运行维护成本为目标的分布式电源规划模型,采用双向搜索机制的纵横交叉算法具有很强的全局收敛能力,但算法的竞争算子使粒子局限于"嫡系"粒子间的竞争,为保证粒子公平竞争,通过引入精英保留策略对纵横交叉算法进行改进,将改进的算法与IEEE69节点系统相结合进行仿真实验,所得结果表明改进算法优化结果准确、合理,算法的全局搜索能力强,收敛精度高。 展开更多
关键词 分布式电源规划 网络损耗 精英保留策略 纵横交叉算法 收敛精度
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基于遗传算法的功能覆盖率收敛技术 被引量:2
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作者 高史义 罗小华 +2 位作者 卢宇峰 刘富春 张晨秋 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1509-1515,共7页
针对集成电路验证向量生成与功能覆盖率收敛的问题,提出一种基于遗传算法的功能覆盖率收敛技术.通过计算分析遗传算法中遗传算子的概率分布函数,获得由比例选择算子、均匀交叉算子以及二元变异算子组成的遗传算法,得到覆盖率广、重复性... 针对集成电路验证向量生成与功能覆盖率收敛的问题,提出一种基于遗传算法的功能覆盖率收敛技术.通过计算分析遗传算法中遗传算子的概率分布函数,获得由比例选择算子、均匀交叉算子以及二元变异算子组成的遗传算法,得到覆盖率广、重复性低的验证向量,在最短仿真时间内达到预先设定的功能覆盖率.实验采用基于Turbo芯片的图像处理硬件加速器作为验证模型,将遗传算法嵌入到以System Verilog语言为基础的层次化验证平台中.结果表明,与全随机向量验证相比,该算法有效增加了功能覆盖率并使仿真时间缩短了25%左右,实现功能覆盖率的快速收敛,提高了验证效率. 展开更多
关键词 遗传算法 功能覆盖率 快速收敛 比例选择算子 均匀交叉算子 二元变异算子
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随机需求VRP的一个算法 被引量:5
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作者 刘浩 钱小燕 汪荣 《南京工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第5期9-11,共3页
研究了随机需求VRP问题,在服务仅能路由失败一次和不允许部分服务的情况下,给出了两阶段Clarke-Wright模拟退火算法。对需求为均匀分布的VRP问题做了数值试验,给出了具体的方案。数值结果表明这个算法比简单的两阶段模拟退火算法好,而... 研究了随机需求VRP问题,在服务仅能路由失败一次和不允许部分服务的情况下,给出了两阶段Clarke-Wright模拟退火算法。对需求为均匀分布的VRP问题做了数值试验,给出了具体的方案。数值结果表明这个算法比简单的两阶段模拟退火算法好,而且算法简单,容易实现。这个算法在第Ⅱ阶段模拟退火算法开始时给出了一个比较合理的初始解,较好地处理了大范围交叉的问题,从而使得模拟退火算法快速收敛到近似最优解。 展开更多
关键词 VRP 两阶段 初始解 随机需求 模拟退火算法 近似最优解 快速收敛 路由 数值 交叉
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PSO-CSO算法在地区电网无功优化的应用 被引量:4
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作者 范亚洲 黄海涛 +2 位作者 魏明磊 高小征 李德强 《广东电力》 2016年第12期92-97,共6页
针对电力系统无功优化问题,建立以有功损耗最小为优化目标的数学模型,提出一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和纵横交叉优化(crisscross optimization,CSO)算法的混合智能算法(PSO-CSO)。该方法采用CSO算法横向... 针对电力系统无功优化问题,建立以有功损耗最小为优化目标的数学模型,提出一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和纵横交叉优化(crisscross optimization,CSO)算法的混合智能算法(PSO-CSO)。该方法采用CSO算法横向交叉、纵向交叉的搜索方式,使算法具有很强的全局搜索能力;同时引入PSO算法中以个体最优值和全局最优值为引导的寻优机制,提高了算法的收敛速度。通过对IEEE57节点系统和地区电网模型进行仿真分析,并将优化结果与PSO和CSO等算法的优化结果进行比较,表明PSO-CSO算法在解决电力系统无功优化问题上具有更好的全局搜索能力和收敛能力。 展开更多
关键词 无功优化 有功损耗 收敛速度 纵横交叉算法
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基于成本感知的边缘服务器部署方法 被引量:1
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作者 史振飞 胡朋 +2 位作者 李波 杨志军 丁洪伟 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第1期63-70,共8页
针对移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)中边缘服务器(edge server,ES)供应商的成本预算问题,建立一种以最小化时延和部署成本为目标的数学模型。通过归一化方法将其转化为单目标优化问题,提出一种基于交叉算法的鲸鱼优化算法的... 针对移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)中边缘服务器(edge server,ES)供应商的成本预算问题,建立一种以最小化时延和部署成本为目标的数学模型。通过归一化方法将其转化为单目标优化问题,提出一种基于交叉算法的鲸鱼优化算法的边缘服务器部署方法;采用精英反向学习策略构造新种群,提高种群的多样性和全局收敛速度;采用改进的非线性收敛因子平衡算法的整体开发能力和局部探索能力;利用纵横交叉策略提高算法跳出局部最优的能力。使用上海电信基站的真实数据集进行仿真,其结果表明,与其它4种算法相比,该算法在时延和部署成本方面的表现均优于其它算法,系统成本下降了42.1%。 展开更多
关键词 移动边缘计算 边缘服务器 鲸鱼优化算法 纵横交叉策略 收敛因子 部署成本 时延
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