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一种快速收敛的遗传算法 被引量:13
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作者 欧阳森 宋政湘 +2 位作者 王建华 耿英三 陈德桂 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第9期50-52,共3页
为了解决遗传算法的收敛速度和全局收敛性之间的矛盾,提出了一种新的快速收敛的改进遗传算法。该改进算法设计了与个体适应度相关的变异算子,以及与早熟情况、进化代数和个体适应度有关的移民算法。实例验证表明,该改进遗传算法在收敛... 为了解决遗传算法的收敛速度和全局收敛性之间的矛盾,提出了一种新的快速收敛的改进遗传算法。该改进算法设计了与个体适应度相关的变异算子,以及与早熟情况、进化代数和个体适应度有关的移民算法。实例验证表明,该改进遗传算法在收敛速度和获取全局最优解的概率两个方面都有很大的提高。 展开更多
关键词 遗传算法 快速收敛 变异算子 移民
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具有快速收敛和自适应逃逸功能的粒子群优化算法 被引量:14
2
作者 史小露 孙辉 +1 位作者 李俊 朱德刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第5期1308-1312,共5页
为了克服标准粒子群优化算法(PSO)后期收敛速度慢、容易陷入局部最优等缺点,借鉴人工蜂群算法的思想,提出了一种提高收敛速度并且带有自适应逃逸功能的粒子群优化算法(FAPSO)。算法中每进化一次粒子搜索两次:一次全局搜索,一次局部搜索... 为了克服标准粒子群优化算法(PSO)后期收敛速度慢、容易陷入局部最优等缺点,借鉴人工蜂群算法的思想,提出了一种提高收敛速度并且带有自适应逃逸功能的粒子群优化算法(FAPSO)。算法中每进化一次粒子搜索两次:一次全局搜索,一次局部搜索。当粒子陷入局部最优时,通过逃逸功能使粒子重新搜索。8个经典基准测试函数仿真结果表明,改进的粒子群优化算法在收敛速度和寻优精度上均有提高,相对于目前常用的改进粒子群优化算法如CLPSO等,t检验结果说明,新算法具有明显的优势。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 全局搜索 局部搜索 快速收敛 自适应逃逸
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基于粒子健康度的快速收敛粒子群优化算法 被引量:11
3
作者 靳其兵 赵振兴 +1 位作者 苏晓静 曹丽婷 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期2328-2333,共6页
针对现有粒子群优化算法在工程应用中,特别是在粒子维数较高的情况下,很容易发生早熟收敛等缺点,提出了一种基于粒子健康度的快速收敛粒子群优化算法(HPSO)。给出了粒子健康度的概念及计算方法。该算法通过动态监控粒子的健康度指标,对... 针对现有粒子群优化算法在工程应用中,特别是在粒子维数较高的情况下,很容易发生早熟收敛等缺点,提出了一种基于粒子健康度的快速收敛粒子群优化算法(HPSO)。给出了粒子健康度的概念及计算方法。该算法通过动态监控粒子的健康度指标,对健康度较低的粒子单独进行变异操作。从而可以在保护健康粒子继续搜索最优值的同时,有效'治疗'非健康的早熟粒子,提高了整个粒子群的寻优能力及跳出局部最优值的能力。然后通过大量的标准测试函数对其进行测试,并将其与标准粒子群优化算法(SPSO)、权重递减的粒子群优化算法(WPSO)进行对比。测试结果表明,在粒子维数较高的应用中HPSO算法的收敛速度更快,效率更高。 展开更多
关键词 粒子健康度 粒子群优化 快速收敛 早熟
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有限时间快速收敛滑模变结构控制 被引量:24
4
作者 康宇 奚宏生 季海波 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期623-626,共4页
讨论了一类非线性系统的滑模变结构控制有限时间收敛问题.提出了一种新的收敛滑模超曲面及相应控制方案.研究结果表明,系统状态变量能以较快的收敛速度在有限时间内进入各级滑模超曲面最终到达平衡点,并具有良好的动态性能.最后仿真结... 讨论了一类非线性系统的滑模变结构控制有限时间收敛问题.提出了一种新的收敛滑模超曲面及相应控制方案.研究结果表明,系统状态变量能以较快的收敛速度在有限时间内进入各级滑模超曲面最终到达平衡点,并具有良好的动态性能.最后仿真结果验证了该方案的有效性. 展开更多
关键词 滑模变结构控制 有限时间快速收敛 动态性能
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不确定多变量线性系统的快速收敛滑模变结构控制 被引量:11
5
作者 康宇 奚宏生 +1 位作者 季海波 王俊 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期718-725,共8页
讨论了一类不确定多变量线性系统滑模变结构控制的有限时间收敛问题 .提出了一种指数型非线性收敛滑动超曲面及相应控制方案 .文章研究结果表明 ,系统状态变量能以较快的收敛速度在有限时间内进入滑模超曲面并最终到达平衡点 ,并具有良... 讨论了一类不确定多变量线性系统滑模变结构控制的有限时间收敛问题 .提出了一种指数型非线性收敛滑动超曲面及相应控制方案 .文章研究结果表明 ,系统状态变量能以较快的收敛速度在有限时间内进入滑模超曲面并最终到达平衡点 ,并具有良好的动态性能 . 展开更多
关键词 不确定多变量线性系统 滑模变结构控制 有限时间快速收敛
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快速收敛的混合遗传算法 被引量:5
6
作者 李炯城 王阳洋 +3 位作者 李桂愉 王强 肖恒辉 刘海林 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第2期686-689,699,共5页
针对传统的遗传算法在后期搜索能力差和收敛速度慢的缺点,提出了一种基于共轭梯度法和遗传算法的快速收敛混合算法。在充分利用遗传算法的全局搜索能力和共轭梯度法的快速局部搜索能力后,加快了遗传算法的收敛速度,提升了遗传算法的搜... 针对传统的遗传算法在后期搜索能力差和收敛速度慢的缺点,提出了一种基于共轭梯度法和遗传算法的快速收敛混合算法。在充分利用遗传算法的全局搜索能力和共轭梯度法的快速局部搜索能力后,加快了遗传算法的收敛速度,提升了遗传算法的搜索精度。以复杂的一维函数和含圈脊的二维多峰函数Shaffer的全局优化问题为例,验证了这种混合遗传算法的性能优于单独的共轭梯度法和遗传算法,并取得较好的效果。 展开更多
关键词 共轭梯度法 遗传算法 混合遗传算法 快速收敛 全局优化
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单峰函数最优化问题的一个快速收敛的进化策略 被引量:9
7
作者 王云诚 唐焕文 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第11期1390-1392,共3页
针对单峰函数的最优化问题 ,给出一个快速收敛的进化策略 .首先 ,对于该类最优化问题 ,本文使用一致分布的随机变量作为变异算子 ,替代传统进化策略的基于高斯分布的变异算子 ,减少了产生随机种群的代价 ;其次 ,本文提出用当前种群和上... 针对单峰函数的最优化问题 ,给出一个快速收敛的进化策略 .首先 ,对于该类最优化问题 ,本文使用一致分布的随机变量作为变异算子 ,替代传统进化策略的基于高斯分布的变异算子 ,减少了产生随机种群的代价 ;其次 ,本文提出用当前种群和上一代种群的最优个体确定一个半空间 ,下一代种群在含有较多下降点的半空间中产生 ,使算法快速收敛 .初步的数值结果表明 ,该方法可以明显提高计算效率 . 展开更多
关键词 单峰函数 最优化 快速收敛 进化策略 计算机
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快速收敛的置信度传播立体匹配算法 被引量:3
8
作者 张红颖 刘奕萱 杨宇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第2期484-486,494,共4页
针对传统基于置信度传播的立体匹配算法运算次数较多、效率低下的问题,提出一种快速收敛的置信度传播算法。该算法在计算每一个像素点的置信度时,只考虑当前像素点自适应大小邻域内像素点对它的信息传递,而忽略距离较远的像素点的影响... 针对传统基于置信度传播的立体匹配算法运算次数较多、效率低下的问题,提出一种快速收敛的置信度传播算法。该算法在计算每一个像素点的置信度时,只考虑当前像素点自适应大小邻域内像素点对它的信息传递,而忽略距离较远的像素点的影响。实验结果表明提出的算法在保持相近匹配精度的前提下,运算时间减少40%~50%,满足立体匹配的实时性要求。 展开更多
关键词 立体匹配 置信度传播 快速收敛 匹配代价 自适应窗口 信息传递
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一种新的基于进化规划方法的盲CMA快速收敛算法 被引量:3
9
作者 田俊霞 匡镜明 王华 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第3期395-397,共3页
本文把改进的进化规划方法引进到解决均衡问题中,定义以代价函数为自变量的一种新的函数作为高斯随机化算子的标准差,来控制算法的收敛,提出了一种新的基于进化规划的CMA算法(QEPCMA),该方法应用进化规划来估计均衡器的系数,进一步提高... 本文把改进的进化规划方法引进到解决均衡问题中,定义以代价函数为自变量的一种新的函数作为高斯随机化算子的标准差,来控制算法的收敛,提出了一种新的基于进化规划的CMA算法(QEPCMA),该方法应用进化规划来估计均衡器的系数,进一步提高了文献[5]中改进的CMA算法的收敛速度。通过Monte—Carlo仿真,比较了这两种算法和标准 CMA算法的性能,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 进化规划 盲均衡 CMA算法 快速收敛
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基于BP网络的权值更新快速收敛算法 被引量:6
10
作者 周昌能 余雪丽 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第8期1940-1942,共3页
针对标准BP网络学习算法收敛慢的问题,提出了两种权值更新的快速收敛算法,即基于梯度变化率的快速传递算法和基于梯度方向的弹性传递算法,并在煤矿事故救援游戏式训练系统中进行仿真和比较,让游戏角色根据井下空气成分学习判断危险程度... 针对标准BP网络学习算法收敛慢的问题,提出了两种权值更新的快速收敛算法,即基于梯度变化率的快速传递算法和基于梯度方向的弹性传递算法,并在煤矿事故救援游戏式训练系统中进行仿真和比较,让游戏角色根据井下空气成分学习判断危险程度,以便受训人员或仿生机器人采取相应的措施。仿真结果表明,所提算法的收敛时间比标准算法有一定改善。 展开更多
关键词 快速收敛算法 游戏式训练 BP人工神经网络
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气动伺服系统全局稳定快速收敛负载独立压力观测器 被引量:2
11
作者 钱鹏飞 任旭东 +1 位作者 张连仁 陶国良 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期399-405,共7页
在气动伺服系统中实现高精度控制,通常需要采用要求全状态信息的基于模型的非线性控制算法。鉴于轻量化的设计要求或者出于成本的考虑,构建压力观测器来代替压力传感器。首先,采用李雅普诺夫稳定性理论来论证所设计的压力观测器的全局... 在气动伺服系统中实现高精度控制,通常需要采用要求全状态信息的基于模型的非线性控制算法。鉴于轻量化的设计要求或者出于成本的考虑,构建压力观测器来代替压力传感器。首先,采用李雅普诺夫稳定性理论来论证所设计的压力观测器的全局稳定性。其次,通过试验研究,选取满足试验要求的多变指数值。然后,任意设定偏离实际值的压力观测器初值,以证实该压力观测器收敛迅速且不断逼近真实值。另外,通过作用一个变刚度的载荷于系统,以证明该压力观测器是负载独立的。最后,试验表明采用所设计的压力观测器来实现气动系统的伺服控制是有效的、可行的。 展开更多
关键词 压力观测器 气动伺服系统 快速收敛 负载独立 全局稳定
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不确定多变量线性系统的快速收敛滑模控制 被引量:4
12
作者 徐世许 马建敏 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1585-1589,1672,共6页
讨论了一类不确定多变量线性系统滑模变结构控制的快速收敛问题,提出一种指数型快速终端滑模变结构控制方案。通过非奇异线性变换将不确定系统化为简约标准型,而后设计了非线性指数型快速终端滑模超曲面,给出了滑模面参数矩阵的选择方... 讨论了一类不确定多变量线性系统滑模变结构控制的快速收敛问题,提出一种指数型快速终端滑模变结构控制方案。通过非奇异线性变换将不确定系统化为简约标准型,而后设计了非线性指数型快速终端滑模超曲面,给出了滑模面参数矩阵的选择方法。在此基础上设计了变结构控制律,使系统状态在有限时间内到达滑模面上,随后保持在滑模面上并按指数型终端滑模的规律运动,在有限时间内收敛到平衡点。与普通的快速终端滑模相比,系统状态能以更短的时间到达平衡点。该方法具有全局稳定性和鲁棒性,仿真结果证明其有效性。 展开更多
关键词 快速收敛终端滑模 不确定多变量线性系统 有限时间收敛 鲁棒性
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基于差值绝对值之和和置信传播的快速收敛立体匹配算法 被引量:3
13
作者 张丽红 何树成 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第3期824-827,840,共5页
针对传统置信传播(BP)立体匹配算法运算次数较多、效率低下的问题,提出了一种基于像素灰度绝对误差和(SAD)和BP的快速收敛立体匹配算法.首先使用SAD作为代价函数来计算初始视差值,并将可靠视差值作为约束项加入全局算法BP的能量函数... 针对传统置信传播(BP)立体匹配算法运算次数较多、效率低下的问题,提出了一种基于像素灰度绝对误差和(SAD)和BP的快速收敛立体匹配算法.首先使用SAD作为代价函数来计算初始视差值,并将可靠视差值作为约束项加入全局算法BP的能量函数中,进行全局的能量函数的优化;然后在优化过程中更新计算每个像素点的置信度时,考虑当前像素点自适应大小邻域内像素点对它的信息传递,而忽略距离较远的像素点的影响,从而减少了置信传播节点数并提高了置信度收敛的速度.实验结果表明,提出的算法在保持相近匹配精度的前提下,运行时间减少了50%~ 60%,提高了立体匹配效率,为实时应用打下了基础. 展开更多
关键词 立体匹配 初始视差 能量函数 置信传播 快速收敛
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微陀螺静电力调频的快速收敛算法研究 被引量:1
14
作者 肖定邦 徐平 +3 位作者 侯占强 江平 吴学忠 李圣怡 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期501-503,共3页
针对电容式微陀螺谐振结构,研究了静电力对谐振频率的影响规律,提出了一种快速收敛的静电力调频算法,建立了微陀螺调频实验系统,该系统采用扫频方法测量谐振频率,利用计算机控制调频收敛过程,并对微陀螺进行了调频实验,调频过程用时少于... 针对电容式微陀螺谐振结构,研究了静电力对谐振频率的影响规律,提出了一种快速收敛的静电力调频算法,建立了微陀螺调频实验系统,该系统采用扫频方法测量谐振频率,利用计算机控制调频收敛过程,并对微陀螺进行了调频实验,调频过程用时少于5分钟,实验结果表明该调频算法具有较快的收敛速度。 展开更多
关键词 微陀螺 静电力 调频 快速收敛
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基于区域增强信息的PPP的快速收敛算法 被引量:2
15
作者 郑艳丽 刘经南 +1 位作者 宋伟伟 孙华 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2012年第4期111-115,共5页
利用基准站网络采用单星建模的方式对卫星对的星间单差宽巷残差(OMC)建模。流动站内插宽巷OMC,然后对其宽巷观测值进行改正;进行了OMC修正的宽巷观测值不含大气延迟和宽巷UPD的影响,联合无电离层伪距观测值可快速固定宽巷模糊度。固定... 利用基准站网络采用单星建模的方式对卫星对的星间单差宽巷残差(OMC)建模。流动站内插宽巷OMC,然后对其宽巷观测值进行改正;进行了OMC修正的宽巷观测值不含大气延迟和宽巷UPD的影响,联合无电离层伪距观测值可快速固定宽巷模糊度。固定了模糊度的宽巷观测值可以看成一个高精度的伪距信息,联合无电离层组合相位观测值可实现PPP的快速收敛。采用江苏CORS网中两个不同基线长度的基准站网进行验证分析,结果表明:基于区域增强信息的PPP算法对于平均基线长度为49 km和110 km的两个参考站网内的流动站都可在第二个历元固定宽巷模糊度,同时实现PPP的快速收敛,可以进一步扩展PPP的应用范围。 展开更多
关键词 精密单点定位(PPP) LAMBDA 区域增强 快速收敛 OMC
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应用于卫星网络拓扑生成的快速收敛蚁群算法 被引量:1
16
作者 杨力 刘蕴 +1 位作者 魏德宾 蔡睿妍 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期93-98,104,共7页
针对蚁群算法生成卫星网络拓扑时存在收敛速度慢、易陷入局部最优解的问题,从卫星网络高动态以及大时空尺度的特性出发,提出一种新算法SNTG-ACA。在满足卫星节点的可见性、星间链路长度以及链路连接时间的条件下建立潜在链路,提高信息... 针对蚁群算法生成卫星网络拓扑时存在收敛速度慢、易陷入局部最优解的问题,从卫星网络高动态以及大时空尺度的特性出发,提出一种新算法SNTG-ACA。在满足卫星节点的可见性、星间链路长度以及链路连接时间的条件下建立潜在链路,提高信息素浓度的增量使蚁群算法快速收敛,并采用归一化思想求解全局最优解。仿真结果表明,与传统蚁群算法和引入遗传因子的蚁群算法相比,该算法具有更快的收敛速度,与链路长度最短策略和链路连接时间最长策略相比,生成的卫星网络拓扑更稳定。 展开更多
关键词 蚁群算法 拓扑生成 卫星网络 快速收敛 归一化
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基于经验分布函数快速收敛的信噪比估计器 被引量:1
17
作者 王永庆 赵诗琪 +1 位作者 申宇瑶 马志峰 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期1300-1306,共7页
通过Kolmogorov-Smirnov检验,基于经验分布函数(EDF)的信噪比估计器在宽信噪比范围内对各种多级星座的信噪比估计都是有效的.然而,在本地累积分布函数(CDF)和EDF之间需要进行大量的匹配操作和加法运算.基于这个问题,提出了一种通过线性... 通过Kolmogorov-Smirnov检验,基于经验分布函数(EDF)的信噪比估计器在宽信噪比范围内对各种多级星座的信噪比估计都是有效的.然而,在本地累积分布函数(CDF)和EDF之间需要进行大量的匹配操作和加法运算.基于这个问题,提出了一种通过线性多项式连续迭代来加速匹配过程的信噪比估计器.在保证估计精度的前提下,使用“以直代曲”的思想,用线性多项式的根不断迭代逼近最大距离曲线的零点,并将零点所对应的信噪比作为接收信号信噪比的估计值.仿真结果表明,与原算法估计器相比,该方法的迭代次数减少了90%以上,降低了原算法的匹配复杂度和运算量.与现有降复杂度的估计器相比,该估计器具有更快的收敛速度和更好的估计性能. 展开更多
关键词 信号处理 信噪比估计器 多级星座 多项式迭代 快速收敛
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一种快速收敛的符号回归常数模盲均衡算法 被引量:1
18
作者 张艳萍 赵俊渭 李金明 《应用声学》 CSCD 北大核心 2005年第2期122-125,共4页
为了加快符号回归常数模算法(SRCMA)的收敛速度,本文提出了一种适合于BPSK信号 的快速算法。该算法用新的误差函数替代SRCMA中的误差函数,新误差函数针对BPSK信号而 设计。新算法采用分数间隔均衡模型,有效地加快了SRCMA算法的收敛速度... 为了加快符号回归常数模算法(SRCMA)的收敛速度,本文提出了一种适合于BPSK信号 的快速算法。该算法用新的误差函数替代SRCMA中的误差函数,新误差函数针对BPSK信号而 设计。新算法采用分数间隔均衡模型,有效地加快了SRCMA算法的收敛速度。水声信道仿真实验 表明,该算法性能稳定,收敛速度快,适用于快速变化信道的盲均衡和水声通信数据的实时恢复。 展开更多
关键词 盲均衡 BPSK信号 常数模算法 水声通信 误差函数 水声信道 快速收敛 实时 收敛速度 新算法
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超球坐标下Li原子基态能量的快速收敛计算 被引量:1
19
作者 王沂轩 邓从豪 《原子与分子物理学报》 CAS CSCD 北大核心 1995年第3期268-274,共7页
将Li原子2S态的波函数分解为两项之积,ψ=XΦ,X=exp[-α(r1+r2+r3)],而Φ向以九维超球谐为投影函数而构造的S3置换群的二维不可约表示的基函数展开。Schrodinger方程转化为一起球径耦合微分方... 将Li原子2S态的波函数分解为两项之积,ψ=XΦ,X=exp[-α(r1+r2+r3)],而Φ向以九维超球谐为投影函数而构造的S3置换群的二维不可约表示的基函数展开。Schrodinger方程转化为一起球径耦合微分方程。再利用广义Laguerre函数展开法对其求解,从而得到一广义能量本征方程,给出了库仑势及有关超球角函数在非对称九维超球谐之间矩阵元的简单解析式,可由一起几何函数4F3:(A,B,C,D;E,F,G;1)的线性组合表示。取超球谐函数的子集(l1=l2=l3=0),基态12S的本征能量在超球角方向的收敛速度加快,首次用非变分法得到了优于Hartree-Fock精度的基态能量。结果表明本文给出的方法是对直接超球谐广义Laguerre函数展开法(HH-GLF)的一个非常有效的改进。 展开更多
关键词 基态 锂原子 超球坐标 快速收敛 基态能量
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求解0/1背包问题的快速收敛的混合遗传算法 被引量:2
20
作者 董鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第30期47-49,共3页
在结合贪婪算法的混合遗传算法中,将基于轮盘赌的选择算子改为稳态复制的选择算子,形成的新的混合遗传算法能显著加快收敛。文中也给出了结束迭代的两个判定条件。通过对三个实例的大量仿真实验,研究了交叉概率、种群数量和替换率对算... 在结合贪婪算法的混合遗传算法中,将基于轮盘赌的选择算子改为稳态复制的选择算子,形成的新的混合遗传算法能显著加快收敛。文中也给出了结束迭代的两个判定条件。通过对三个实例的大量仿真实验,研究了交叉概率、种群数量和替换率对算法性能的影响。实验结果表明这一新算法收敛速度快,寻优能力强,更适合于求解大规模0/1背包问题。 展开更多
关键词 混合遗传算法 0/1背包问题 稳态复制 选择算子 快速收敛
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