基于FCM及快速迭代收缩阈值算法的平面ECT图像重建

1

作者 张立峰 唐志浩 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期899-906,共8页

为提高平面阵列电容成像系统的成像精度,提出一种基于模糊C均值聚类(FCM)进行数据优化的快速迭代收缩阈值算法(FISTA)。根据平面阵列电容数据的特点,首先利用FCM算法对测量电容值进行分类,保留有效电容值,实现电容向量降维;然后利用离... 为提高平面阵列电容成像系统的成像精度,提出一种基于模糊C均值聚类(FCM)进行数据优化的快速迭代收缩阈值算法(FISTA)。根据平面阵列电容数据的特点,首先利用FCM算法对测量电容值进行分类,保留有效电容值,实现电容向量降维;然后利用离散小波基(DWT)对灰度值进行稀疏表示,并建立L1正则化模型,采用FISTA进行求解,以实现图像重建;最后将FCM处理后的电容值分别用于Landweber算法、Tikhonov算法进行重建对比。仿真与实验结果表明,该算法重建图像的平均相对误差约为0.0527,平均相关系数约为0.9422,均优于其它算法,且重建图像伪影较少,更接近真实情况;因此,所提算法具有更好的重建效果。。 展开更多

关键词 电容层析成像 平面阵列电容 图像重建 模糊C均值聚类 快速迭代收缩阈值算法 缺陷检测

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一种不完全投影图像重建的快速迭代算法 被引量：9

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作者 高欣 夏顺仁 +1 位作者 汪元美 罗戎蕾 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1108-1111,共4页

为了保证不完全投影数据的重建图像质量,同时提高重建速度,提出了一种基于共轭梯度法的快速迭代算法.通过实时获取投影矩阵分量,以固定步长替代共轭梯度法中一维搜索最优迭代步长,在确保质量的同时缩短重建时间.利用模拟投影数据和实际... 为了保证不完全投影数据的重建图像质量,同时提高重建速度,提出了一种基于共轭梯度法的快速迭代算法.通过实时获取投影矩阵分量,以固定步长替代共轭梯度法中一维搜索最优迭代步长,在确保质量的同时缩短重建时间.利用模拟投影数据和实际导弹断层扫描数据进行图像重建,结果表明,与卷积反投影和代数重建法相比,此算法特别适用于扇形扫描的不完全投影数据的图像重建,在保证重建图像拟合度的同时,大大提高了重建速度. 展开更多

关键词 不完全投影图像 图像重建 快速迭代算法 扇形扫描 共轭梯度法 最速下降法

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基于二维Arimoto灰度熵的图像阈值分割快速迭代算法 被引量：5

3

作者 吴一全 朱丽 吴诗婳 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期48-57,共10页

现有的Arimoto熵阈值法仅依赖于灰度直方图分布,且计算最佳阈值时需搜索整个解空间,效率不高.为此,文中提出了一种二维Arimoto灰度熵阈值分割的快速迭代算法.首先,提出了一维Arimoto灰度熵阈值选取的快速迭代算法;然后,考虑图像目标和... 现有的Arimoto熵阈值法仅依赖于灰度直方图分布,且计算最佳阈值时需搜索整个解空间,效率不高.为此,文中提出了一种二维Arimoto灰度熵阈值分割的快速迭代算法.首先,提出了一维Arimoto灰度熵阈值选取的快速迭代算法;然后,考虑图像目标和背景的类内灰度均匀性,导出了基于灰度-平均灰度级直方图的Arimoto灰度熵阈值法,并给出了中间变量的快速递推公式;最后,提出了二维Arimoto灰度熵阈值选取的快速迭代算法,推导了相应的公式,大大减少了运算量.实验结果表明,文中所提算法运行速度快,分割性能优于现有的5种同类阈值分割算法,分割后图像中的目标完整,边缘纹理清晰,细节更为丰富. 展开更多

关键词 图像分割 阈值选取 二维Arimoto灰度熵 快速迭代算法

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改进的二维最小交叉熵阈值分割快速迭代算法 被引量：5

4

作者 吴一全 樊军 周怀春 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期487-494,共8页

基于灰度级-平均灰度级直方图的现有二维交叉熵阈值分割法的分割结果不够准确,计算最佳阈值时需搜索整个解空间,因而效率不高.针对这一问题,提出一种基于灰度-梯度共生矩阵的二维最小交叉熵阈值选取快速迭代算法,推导了相关的公式.对典... 基于灰度级-平均灰度级直方图的现有二维交叉熵阈值分割法的分割结果不够准确,计算最佳阈值时需搜索整个解空间,因而效率不高.针对这一问题,提出一种基于灰度-梯度共生矩阵的二维最小交叉熵阈值选取快速迭代算法,推导了相关的公式.对典型测试图像进行了大量实验,并与基于灰度级-平均灰度级直方图的方法在分割结果及运行时间上作了比较,结果表明所提出的算法分割结果更加精确,且计算最佳阈值时只需遍历其中一小部分解空间,运行时间减少到5%左右. 展开更多

关键词 图像处理 阈值分割 灰度-梯度共生矩阵 最小交叉熵法 快速迭代算法

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一种改进的迭代软阈值算法及其应用 被引量：3

5

作者 张倩 李海洋 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2018年第2期253-260,共8页

为了解决迭代软阈值算法(ISTA)收敛速度较慢,得到的最优解不够稀疏等问题,提出基于梯度算法思想的改进ISTA,即SFISTA.该算法修改了ISTA迭代式中的梯度算子,使得迭代点x^(n+1)的求解同时依赖于前两步的迭代.将SFISTA应用于稀疏信号处理... 为了解决迭代软阈值算法(ISTA)收敛速度较慢,得到的最优解不够稀疏等问题,提出基于梯度算法思想的改进ISTA,即SFISTA.该算法修改了ISTA迭代式中的梯度算子,使得迭代点x^(n+1)的求解同时依赖于前两步的迭代.将SFISTA应用于稀疏信号处理及稀疏主成分分析实验中,结果表明,该算法不仅提高了ISTA的收敛速度,也促进了最优解的稀疏度. 展开更多

关键词 迭代软阈值算法 梯度算子 稀疏信号处理 稀疏主成分

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基于SIDWT和迭代自一致性的快速并行成像重建方法 被引量：1

6

作者 段继忠 钱青青 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期582-592,共11页

为提高并行磁共振成像的重建速度,基于平移不变离散小波变换(SIDWT)和迭代自一致性并行成像重建(SPIRiT)模型,提出一种高效的重建方法fSIDWT-SPIRiT.该方法针对含有数据一致项、校正一致项和L1范数正则项的复杂优化问题,首先将数据一致... 为提高并行磁共振成像的重建速度,基于平移不变离散小波变换(SIDWT)和迭代自一致性并行成像重建(SPIRiT)模型,提出一种高效的重建方法fSIDWT-SPIRiT.该方法针对含有数据一致项、校正一致项和L1范数正则项的复杂优化问题,首先将数据一致项和校正一致项进行合并处理,之后利用快速投影迭代软阈值算法进行求解以实现快速并行磁共振成像重建.最后,在不同人体器官的数据集上进行测试.仿真实验结果表明:与其他方法相比,该方法能够在保证图像重建质量的同时,具有更快的收敛速度. 展开更多

关键词 并行磁共振成像 迭代自一致性并行成像重建模型 图像重建 快速投影迭代软阈值算法 平移不变离散小波变换

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求解图像分割模型的快速梯度投影算法

7

作者 崔颖 江成顺 《信息工程大学学报》 2011年第3期268-273,共6页

针对带约束条件的凸图像分割模型,提出一种快速数值实现算法。该算法在梯度投影算法的基础上结合了快速迭代收缩算法的加速收敛策略,利用正交投影处理不等式约束条件,避免了一般罚函数方法所带来的处罚项的不规则性;同时采用对偶方法来... 针对带约束条件的凸图像分割模型,提出一种快速数值实现算法。该算法在梯度投影算法的基础上结合了快速迭代收缩算法的加速收敛策略,利用正交投影处理不等式约束条件,避免了一般罚函数方法所带来的处罚项的不规则性;同时采用对偶方法来避免全变分项的非光滑性和高非线性性。实验结果表明了所提出算法的有效性和在收敛速度上的优越性。 展开更多

关键词 图像分割 梯度投影算法 对偶方法 快速迭代收缩算法

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地震资料快速两步插值算法 被引量：2

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作者 马泽川 李勇 +3 位作者 陈力鑫 陈杰 王鹏飞 李雪梅 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期997-1004,931-932,共10页

为了提高插值效率以及选择最优的插值方案,基于凸集投影(POCS)算法和迭代阈值(IST)算法的分析公式,在前人的基础上发展了快速迭代收缩阈值(FIST)算法和快速凸集投影(FPOCS)算法。基本思想是:将前一步的插值结果与前两步的插值结果通过... 为了提高插值效率以及选择最优的插值方案,基于凸集投影(POCS)算法和迭代阈值(IST)算法的分析公式,在前人的基础上发展了快速迭代收缩阈值(FIST)算法和快速凸集投影(FPOCS)算法。基本思想是:将前一步的插值结果与前两步的插值结果通过线性算子进行线性组合,得到迭代收缩算子;通过插值算法进行插值。同时引入质量控制新准则,提高了计算效率和精度。使用IST、POCS、FIST和FPOCS等算法分别对由Seismic Lab建立的四层地震模型、Marmousi模型的不完整地震数据进行插值,筛选出最佳的阈值策略,并最终由实际地震资料进行验证。结果表明:阈值指数递减策略较恒阈值、阈值线性递减、数据驱动阈值等策略获得的插值结果的信噪比更高;结合终止准则,最大迭代次数为35~50时,即可获得较好的插值效果。 展开更多

关键词 快速迭代收缩阈值算法 快速凸集投影算法 阈值策略 终止准则 地震资料插值

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应用快速POCS算法的非均匀地震数据重建 被引量：5

9

作者 董烈乾 张慕刚 +3 位作者 汪长辉 安学勇 郭振兴 范红光 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期334-339,共6页

凸集投影(Projection on Convex Sets,POCS)算法已经成功地应用于地震数据重建,灵活且简单。然而该算法要求重构数据必须是在规则网格上进行,由于障碍物等因素导致实际采集数据偏离预设网格点,重构效果不佳,且该算法的收敛速度仅为O(1/... 凸集投影(Projection on Convex Sets,POCS)算法已经成功地应用于地震数据重建,灵活且简单。然而该算法要求重构数据必须是在规则网格上进行,由于障碍物等因素导致实际采集数据偏离预设网格点,重构效果不佳,且该算法的收敛速度仅为O(1/k),其中k为迭代次数。针对以上问题,首先构建了非均匀网格地震数据正演模型;然后从快速迭代收缩阈值算法(Fast Iterative Shrinkage Thresholding Algorithm,FISTA)出发,推导并提出了基于曲波变换的快速凸集投影算法(Fast POCS,FPOCS),该算法保留了迭代收缩阈值算法(ISTA)的计算简单性,具有全局收敛速度O(1/k^(2));是一种快速的地震数据重构方法;最后通过模拟和实际数据处理验证了本文方法的有效性。 展开更多

关键词 地震数据重构 快速凸集投影 快速迭代收缩阈值 曲波变换

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矩阵秩极小化问题的一种快速求解算法

10

作者 崔安刚 杨宏 《榆林学院学报》 2023年第5期54-56,共3页

迭代硬阈值算法是求解矩阵秩极小化问题的一个非常有效的经典方法。但是在噪声情形下,迭代硬阈值算法往往具有较慢的收敛速度。为了有效地解决这一问题,本文设计了一种快求解矩阵秩极小化问题的快速迭代硬阈值算法。该快速算法能够在噪... 迭代硬阈值算法是求解矩阵秩极小化问题的一个非常有效的经典方法。但是在噪声情形下,迭代硬阈值算法往往具有较慢的收敛速度。为了有效地解决这一问题,本文设计了一种快求解矩阵秩极小化问题的快速迭代硬阈值算法。该快速算法能够在噪声情形下快速的重构低秩矩阵。仿真实验表明了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 矩阵秩极小化问题 迭代硬阈值算法 快速迭代硬阈值算法

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基于混合快速共轭梯度法的有限差分对比源反演 被引量：1

11

作者 王豆豆 王守东 +2 位作者 邹少峰 高艳霞 刘晗 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期351-359,I0005,共10页

有限差分对比源反演(FDCSI)是一种解决逆散射问题的方法,该方法在反演中背景模型保持不变,只进行一次全正演计算,减少了计算量。FDCSI将逆散射问题转化为优化问题,采用常规共轭梯度法优化目标泛函,但收敛速度较慢,影响反演效率。为此,... 有限差分对比源反演(FDCSI)是一种解决逆散射问题的方法,该方法在反演中背景模型保持不变,只进行一次全正演计算,减少了计算量。FDCSI将逆散射问题转化为优化问题,采用常规共轭梯度法优化目标泛函,但收敛速度较慢,影响反演效率。为此,在研究频率域声波方程有限差分对比源反演方法的基础上,提出了基于混合快速共轭梯度法的有限差分对比源反演方法,提高了反演效率。混合快速共轭梯度法是在快速迭代收缩阈值算法基础上改进得到的优化方法,该方法适用于有限差分对比源反演,在不增加单次迭代计算量的基础上加速目标泛函收敛,保证了对比源反演算法的快速稳定收敛。 展开更多

关键词 逆散射 对比源反演 频率域声波方程 快速迭代收缩阈值算法 混合快速共轭梯度法

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基于改进GD-HASLR算法的遮挡人脸识别 被引量：3

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作者 徐恬恬 席志红 《电子科技》 2023年第6期72-79,共8页

针对遮挡人脸识别方面的算法在训练样本数目减少时,其识别结果也会下降。为了解决该问题,文中提出了一种改进的GD-HASLR(Gradient Direction-Based Hierarchical Adaptive Sparse and Low-Rank)算法。该算法先求得人脸图像的广义梯度方... 针对遮挡人脸识别方面的算法在训练样本数目减少时,其识别结果也会下降。为了解决该问题,文中提出了一种改进的GD-HASLR(Gradient Direction-Based Hierarchical Adaptive Sparse and Low-Rank)算法。该算法先求得人脸图像的广义梯度方向,计算人脸图像从一阶到三阶的梯度大小和梯度方向,再利用映射函数进行映射后求得梯度方向向量,然后将其作为层次稀疏低秩模型的输入,求解出图像的表示系数和误差。文中采用了重启的快速迭代收缩阈值算法-Ⅱ求解稀疏表示系数。最后,计算一阶到三阶测试样本的残差,选取其频率最高或者平均等级最低的类别作为分类结果。在AR、Extended Yale B数据库上的实验结果表明,与GD-HASLR等方法相比,文中改进方法获得的识别效果更好。 展开更多

关键词 遮挡 人脸识别 广义梯度方向 梯度大小 梯度方向 层次稀疏低秩模型 重启快速迭代收缩阈值算法-Ⅱ GD-HASLR

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基于IFISTA算法的LFM信号压缩感知重构

13

作者 张瑞 孟晨 +1 位作者 王成 王强 《现代电子技术》 2022年第11期11-17,共7页

快速迭代收缩阈值算法(FISTA)为低复杂度、高效率的信号重建铺平了道路。但是,当应用到线性调频信号重构时,传统的FISTA算法存在重构效果不佳、收敛速度慢等缺点。为了提高重建效果,提出基于保护系数的改进快速迭代收缩阈值算法(IFISTA... 快速迭代收缩阈值算法(FISTA)为低复杂度、高效率的信号重建铺平了道路。但是,当应用到线性调频信号重构时,传统的FISTA算法存在重构效果不佳、收敛速度慢等缺点。为了提高重建效果,提出基于保护系数的改进快速迭代收缩阈值算法(IFISTA)。在新方案下,首先,利用线性调频信号在分数阶傅里叶变换下的时频稀疏特性得到线性调频信号良好的稀疏表示,在迭代过程中对所有重构系数进行分析;然后,与特征相关的系数将被保护免受阈值收缩,以减少信息损失。仿真信号实验分析验证了该算法的有效性,结果表明,在相同信噪比条件下,提出的算法在线性调频信号的重构方面优于传统算法的性能。 展开更多

关键词 线性调频信号 快速迭代收缩阈值算法 分数阶傅里叶变换 压缩感知 重构算法 稀疏表示 保护系数

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基于改进FISTA的高分辨率声源定位方法

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作者 邓如朝 杨祥国 +4 位作者 李昌伟 张梦如 陈宁芳 杨萍 李昕 《声学技术》 CSCD 北大核心 2024年第3期440-450,共11页

为提高快速迭代收缩阈值算法(Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm,FISTA)在反卷积波束形成中的空间分辨率以及计算速度,采用基于快速傅里叶变换的声学模型,引入过松弛方法和“贪婪”重启策略,提出两种改进的快速迭代收缩... 为提高快速迭代收缩阈值算法(Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm,FISTA)在反卷积波束形成中的空间分辨率以及计算速度,采用基于快速傅里叶变换的声学模型,引入过松弛方法和“贪婪”重启策略,提出两种改进的快速迭代收缩阈值算法,即基于快速傅里叶变换的过松弛单调快速迭代收缩阈值算法(Over-relaxed Monotone Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm based on Fast Fourier Transform,FFT-OMFISTA)和基于快速傅里叶变换的“贪婪”快速迭代收缩阈值算法("Greedy"Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm based on Fast Fourier Transform,FFT-GFISTA),并应用于反卷积波束形成的求解过程中。设计了单声源和双声源的仿真与实验,验证了所提算法的有效性与优越性。结果表明,两种所提算法都具有良好的性能,都能在声源定位中实现更高的空间分辨率以及更快的计算速度。 展开更多

关键词 声源定位 反卷积 波束形成 快速迭代收缩阈值算法(FISTA) 麦克风阵列

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基于深度展开网络的SFGPR压缩感知成像方法

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作者 孙延鹏 尹鑫戊 屈乐乐 《雷达科学与技术》 北大核心 2024年第4期427-433,453,共8页

针对频率步进探地雷达(SFGPR)传统压缩感知成像方法中参数选取敏感、成像精度较低的问题,提出一种基于深度展开网络的SFGPR压缩感知成像方法。该方法首先将快速迭代收缩阈值算法的迭代过程映射到深度网络架构中,然后加入卷积神经网络模... 针对频率步进探地雷达(SFGPR)传统压缩感知成像方法中参数选取敏感、成像精度较低的问题,提出一种基于深度展开网络的SFGPR压缩感知成像方法。该方法首先将快速迭代收缩阈值算法的迭代过程映射到深度网络架构中,然后加入卷积神经网络模块作为成像区域的稀疏表示及其逆过程,需要手动调整的参数设置为可学习的网络参数,最后使用经过杂波抑制的降采样回波数据对网络进行训练和测试。仿真和实测数据处理结果表明该方法能够在无需人工调优参数的情况下,提高地下目标的成像精度。 展开更多

关键词 深度展开网络 频率步进探地雷达 快速迭代收缩阈值算法 压缩感知

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基于即插即用2D-FISTA的高分辨ISAR成像方法 被引量：3

16

作者 杨子聪 李小勇 白雪茹 《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期38-44,共7页

基于即插即用框架,将二维快速迭代收缩阈值算法与深度去噪网络DnCNN相结合,提出对不同信噪比回波稳健的逆合成孔径雷达高分辨成像方法PnP 2D-FISTA。首先建立二维ISAR成像的信号模型与稀疏观测模型,给出2D-FISTA成像的迭代公式,然后用Dn... 基于即插即用框架,将二维快速迭代收缩阈值算法与深度去噪网络DnCNN相结合,提出对不同信噪比回波稳健的逆合成孔径雷达高分辨成像方法PnP 2D-FISTA。首先建立二维ISAR成像的信号模型与稀疏观测模型,给出2D-FISTA成像的迭代公式,然后用DnCNN作为去噪器代替软阈值收缩函数,获得良好的图像重构与去噪性能。仿真与实测数据实验结果表明,PnP 2D-FISTA能在不同信噪比条件下实现高效成像,并具有较好的重构性能与噪声鲁棒性。 展开更多

关键词 逆合成孔径雷达成像 稀疏信号重构 即插即用 二维快速迭代收缩阈值算法

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穿墙雷达建筑物结构布局稀疏成像方法 被引量：2

17

作者 赵继芳 晋良念 刘庆华 《雷达科学与技术》 北大核心 2019年第5期569-574,共6页

在穿墙雷达建筑物布局成像中,鉴于内部目标、墙角及杂波会对墙体回波产生较大的影响,导致形成的墙体图像模糊、轮廓不明显。为此,提出一种联合低秩稀疏分解和全变分约束稀疏重构的成像方法。该方法首先通过快速迭代软阈值算法求解低秩... 在穿墙雷达建筑物布局成像中,鉴于内部目标、墙角及杂波会对墙体回波产生较大的影响,导致形成的墙体图像模糊、轮廓不明显。为此,提出一种联合低秩稀疏分解和全变分约束稀疏重构的成像方法。该方法首先通过快速迭代软阈值算法求解低秩稀疏分解,恢复出墙体回波,然后通过增广拉格朗日和交替方向算法求解全变分约束下的稀疏重构系数,重构墙体图像。仿真和实测结果表明,该方法可以有效消除建筑物内部目标、墙角及杂波对墙体成像的影响,从而得到清晰的建筑物布局轮廓。 展开更多

关键词 墙体稀疏成像 低秩稀疏分解 全变分约束 快速迭代软阈值

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基于调频步进信号的高分辨率分块稀疏成像技术研究 被引量：1

18

作者 陈鹏 吴剑 +2 位作者 张锐 刘兆鹏 程忠健 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2022年第8期69-74,共6页

针对调频步进信号的传统高分辨一维距离成像算法存在非最强散射点幅度损失、耦合时移和波形展宽等问题,提出了一种基于超完备基和分块稀疏的稀疏成像处理模型,并根据该模型在利用分块正交匹配追踪和分块迭代软阈值算法优化求解时的可稀... 针对调频步进信号的传统高分辨一维距离成像算法存在非最强散射点幅度损失、耦合时移和波形展宽等问题,提出了一种基于超完备基和分块稀疏的稀疏成像处理模型,并根据该模型在利用分块正交匹配追踪和分块迭代软阈值算法优化求解时的可稀疏性,实现了调频步进信号的高分辨率分块稀疏成像。仿真结果表明:相对传统成像算法,稀疏成像算法在应对多目标场景和运动目标场景时性能改善明显。 展开更多

关键词 高分辨一维距离像 稀疏成像 分块正交匹配追踪 分块迭代软阈值算法

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穿墙雷达墙体与目标回波信号学习分离方法

19

作者 卞粱 晋良念 刘庆华 《雷达科学与技术》 北大核心 2022年第3期289-296,310,共9页

在穿墙雷达成像中,事先有效分离墙体回波与目标信号,可以避免它们在后续的建筑物布局反演和内部目标成像中的相互影响。然而,现有的稀疏分离方法往往需要人工选择阈值参数,在一定程度上影响了分离效果,为此提出一种墙体回波与目标信号... 在穿墙雷达成像中,事先有效分离墙体回波与目标信号,可以避免它们在后续的建筑物布局反演和内部目标成像中的相互影响。然而,现有的稀疏分离方法往往需要人工选择阈值参数,在一定程度上影响了分离效果,为此提出一种墙体回波与目标信号的学习分离方法。该方法将两信号的分离视为一种联合低秩-稀疏约束问题,使用迭代软阈值分离算法求解稀疏解,然后把稀疏解的迭代过程映射成多层神经网络中的每一层,并用数据集自适应训练所有层中的阈值参数。仿真和实测数据处理结果表明,该方法与人工选择阈值参数相比,有效提高了墙体与目标回波信号的分离效果。 展开更多

关键词 阈值参数 联合低秩-稀疏约束 迭代软阈值算法 神经网络

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基于CV-FISTA网络的稀疏孔径ISAR成像方法 被引量：1

20

作者 潘之梁 苏晓龙 +2 位作者 户盼鹤 李波 刘振 《信息对抗技术》 2023年第1期1-11,共11页

逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)在雷达目标识别、空间监视和弹道导弹防御等领域发挥着重要作用。针对传统稀疏孔径ISAR成像算法对参数敏感和收敛速度慢的问题,提出一种基于复值快速迭代收缩阈值算法网络的稀疏... 逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)在雷达目标识别、空间监视和弹道导弹防御等领域发挥着重要作用。针对传统稀疏孔径ISAR成像算法对参数敏感和收敛速度慢的问题,提出一种基于复值快速迭代收缩阈值算法网络的稀疏孔径ISAR成像恢复方法。将加速近端梯度方法引入稀疏重构算法中,并将其迭代步骤构建为深度展开网络的隐藏层,构建初始参数相同的随机散射点和飞机散射点的数据集,将复值一维距离像作为网络的输入,利用ISAR像对应的标签对网络进行训练和验证。该方法直接处理复数数据替代传统的分实虚部两路计算方法,显著减少了计算负担。仿真实验表明,相较于传统模型驱动算法,通过对网络进行训练避免了手动调参过程,收敛速度更快,成像质量更高,而且对于特征差异较大的数据具有更好的泛化能力。 展开更多

关键词 逆合成孔径雷达成像 稀疏孔径 复值快速迭代阈值收敛算法 深度展开网络

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