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基于快速形态滤波和类间方差的弱小目标检测方法
1
作者
杨舒
焦建彬
+1 位作者
刘忠领
梁伟科
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第10期251-254,共4页
针对地空武器系统背景较为平稳、实时性要求高、目标灰度极性与对比度变化小等特点,提出了一种快速形态滤波和类间方差自适应门限分割相结合的弱小目标检测算法。采用扁平结构元素作为形态滤波结构元素,在水平、垂直两个方向进行开、闭...
针对地空武器系统背景较为平稳、实时性要求高、目标灰度极性与对比度变化小等特点,提出了一种快速形态滤波和类间方差自适应门限分割相结合的弱小目标检测算法。采用扁平结构元素作为形态滤波结构元素,在水平、垂直两个方向进行开、闭运算。通过对运算结果的处理,解决目标极性反转问题。在膨胀、腐蚀过程中引入最值的权值,对算法进行优化,大大减少了背景抑制处理时间。采用类间方差自动门限分割,使目标提取不受目标与背景对比度变化的影响,从而实现对目标的快速、准确标记。
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关键词
弱小目标检测
快速形态滤波
类间方差
目标灰度极性变化
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职称材料
一种快速的数学形态学滤波方法及其在脉搏信号处理中的应用
被引量：
8
2
作者
丑永新
张爱华
+2 位作者
顾亚
刘继承
冯玉峰
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期253-262,共10页
针对数学形态学滤波法处理一维信号运算量大的问题,提出一种快速的数学形态学滤波方法。首先,对腐蚀操作进行改进,使其能够用于信号实时处理;然后,将微处理器系统缓存区的数据更新过程与形态学滤波原理相结合,采用滑窗迭代的方式进行运...
针对数学形态学滤波法处理一维信号运算量大的问题,提出一种快速的数学形态学滤波方法。首先,对腐蚀操作进行改进,使其能够用于信号实时处理;然后,将微处理器系统缓存区的数据更新过程与形态学滤波原理相结合,采用滑窗迭代的方式进行运算,减少运算量;进一步,改进平滑滤波,提高滤波结果优化速度。采用实测脉搏信号作为实验数据,结果表明,相比于现有方法,改进后方法保持精度不变,并有效地降低了运算时间(提速70倍以上),基于扁平型和线型结构元素的形态学滤波法具有更快的滤波速度(提速110倍以上),随着结构元素和缓存区长度的增加,所提出方法仍能快速地进行信号处理(对于240 s的数据,耗时小于4.5 s),并能用于脉搏信号实时滤波、分割和特征提取(耗时小于45 s)。因此,所提出方法有望用于手环、手表等实时性要求较高的智能可穿戴设备。
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关键词
快速
的
形态
学
滤波
滑窗迭代
改进平滑
滤波
脉搏信号实时处理
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职称材料
题名
基于快速形态滤波和类间方差的弱小目标检测方法
1
作者
杨舒
焦建彬
刘忠领
梁伟科
机构
中国科学院研究生院
中国航天科工集团二院二○七所
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第10期251-254,共4页
文摘
针对地空武器系统背景较为平稳、实时性要求高、目标灰度极性与对比度变化小等特点,提出了一种快速形态滤波和类间方差自适应门限分割相结合的弱小目标检测算法。采用扁平结构元素作为形态滤波结构元素,在水平、垂直两个方向进行开、闭运算。通过对运算结果的处理,解决目标极性反转问题。在膨胀、腐蚀过程中引入最值的权值,对算法进行优化,大大减少了背景抑制处理时间。采用类间方差自动门限分割,使目标提取不受目标与背景对比度变化的影响,从而实现对目标的快速、准确标记。
关键词
弱小目标检测
快速形态滤波
类间方差
目标灰度极性变化
Keywords
Dim small target detecting
Fast morphological filtering
Intra-class variance
Change of target gray-scale polarity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种快速的数学形态学滤波方法及其在脉搏信号处理中的应用
被引量：
8
2
作者
丑永新
张爱华
顾亚
刘继承
冯玉峰
机构
常熟理工学院电气与自动化工程学院
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
常熟市第一人民医院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期253-262,共10页
基金
国家自然科学基金(61901062,81360229)
江苏省自然科学基金(BK20170436,BK20181033)项目资助.
文摘
针对数学形态学滤波法处理一维信号运算量大的问题,提出一种快速的数学形态学滤波方法。首先,对腐蚀操作进行改进,使其能够用于信号实时处理;然后,将微处理器系统缓存区的数据更新过程与形态学滤波原理相结合,采用滑窗迭代的方式进行运算,减少运算量;进一步,改进平滑滤波,提高滤波结果优化速度。采用实测脉搏信号作为实验数据,结果表明,相比于现有方法,改进后方法保持精度不变,并有效地降低了运算时间(提速70倍以上),基于扁平型和线型结构元素的形态学滤波法具有更快的滤波速度(提速110倍以上),随着结构元素和缓存区长度的增加,所提出方法仍能快速地进行信号处理(对于240 s的数据,耗时小于4.5 s),并能用于脉搏信号实时滤波、分割和特征提取(耗时小于45 s)。因此,所提出方法有望用于手环、手表等实时性要求较高的智能可穿戴设备。
关键词
快速
的
形态
学
滤波
滑窗迭代
改进平滑
滤波
脉搏信号实时处理
Keywords
fast mathematical morphology filtering method
sliding window
the improved smooth filtering method
PPG signal processing in real-time
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
TN713 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于快速形态滤波和类间方差的弱小目标检测方法
杨舒
焦建彬
刘忠领
梁伟科
《计算机应用与软件》
CSCD
2010
0
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职称材料
2
一种快速的数学形态学滤波方法及其在脉搏信号处理中的应用
丑永新
张爱华
顾亚
刘继承
冯玉峰
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
8
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职称材料
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