基于快速归一化互相关函数的运动车辆阴影检测算法 被引量：13

1

作者 王晓冬 霍宏 方涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第9期2065-2067,共3页

视频检测是智能交通系统中一种重要的检测手段,但是运动车辆阴影的存在严重影响了检测效果。为了减少阴影对检测系统中交通参数计算的影响,采用了一种快速归一化的互相关函数(FNCC)直接对灰度视频图像检测运动阴影。通过引入三个加总表(... 视频检测是智能交通系统中一种重要的检测手段,但是运动车辆阴影的存在严重影响了检测效果。为了减少阴影对检测系统中交通参数计算的影响,采用了一种快速归一化的互相关函数(FNCC)直接对灰度视频图像检测运动阴影。通过引入三个加总表(sum-table)和设定阴影检测区使传统归一化互相关函数(NCC)算法的复杂度大大降低。实验表明该算法可以实时有效地检测出运动车辆的阴影。 展开更多

关键词 视频检测 阴影检测 归一化互相关函数 加总表

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应用互相关目标函数和贝叶斯理论的纵波和转换波联合AVO反演方法

2

作者 董子龙 刘洋 +2 位作者 孙宇航 田文彬 邸希 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第3期761-774,共14页

纵波、转换波联合AVO反演目标函数通常基于L2范数构建,效果受地震资料信噪比影响较大。为此,文中提出了一种纵波、转换波联合AVO反演方法。该方法基于贝叶斯理论,联合纵波、转换波地震数据,利用归一化零延迟互相关算法构建目标函数进行... 纵波、转换波联合AVO反演目标函数通常基于L2范数构建,效果受地震资料信噪比影响较大。为此,文中提出了一种纵波、转换波联合AVO反演方法。该方法基于贝叶斯理论,联合纵波、转换波地震数据,利用归一化零延迟互相关算法构建目标函数进行反演。纵波和转换波地震数据的联合可以增强反演算法的稳定性,地震数据的归一化策略和互相关目标函数可以增强反演算法的抗噪能力。因此,文中方法可以从较低信噪比地震数据中反演得到精度较高的纵波速度、横波速度和密度参数。信噪比分别为7、1 dB的模型数据和实际数据测试结果均表明,文中方法能够实现较低信噪比地震数据的高精度反演。与基于L2范数目标函数的联合反演对比表明,文中方法误差更小、抗噪能力更强。 展开更多

关键词 纵波和转换波 联合反演 AVO 反演 归一化零延迟互相关目标函数 贝叶斯理论

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基于互相关函数的毫米波雷达测距算法研究 被引量：4

3

作者 曹洁 祝菲菲 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期216-224,共9页

经典的线性调频连续波(LFMCW)雷达测距方法用快速傅里叶变换(FFT)进行数据处理,采样点增多时计算量显著增长,使测距系统实时性不理想。为解决此问题引入了互相关函数测距方法,利用LFMCW雷达信号频率成三角形变化且回波延时小于一个周期... 经典的线性调频连续波(LFMCW)雷达测距方法用快速傅里叶变换(FFT)进行数据处理,采样点增多时计算量显著增长,使测距系统实时性不理想。为解决此问题引入了互相关函数测距方法,利用LFMCW雷达信号频率成三角形变化且回波延时小于一个周期的特点,进行一个周期内的相关运算就能测出距离值.结合互相关函数测距法测得的值,对采样信息的部分采样点进行FFT变换,可以快速高效地测出更精准的距离信息。MATLAB仿真实验表明,结合互相关函数的测距方法测距误差平均减小1.434 m,平均运算时间减少了0.5 s,提高了测距系统的实时性、精确性。 展开更多

关键词 信息处理 线性调频连续波雷达测距 快速傅里叶变换 互相关函数 实时性

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基于改进迭代相邻互相关函数的高速高机动目标检测方法 被引量：3

4

作者 王阳 张小宽 +3 位作者 马前阔 宗彬锋 郑舒予 徐嘉华 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期84-89,共6页

针对传统目标检测方法检测高速高机动目标时需要进行参数搜索,运算复杂度高的问题,提出基于改进迭代相邻互相关函数(ACCF)算法的高速高机动目标检测方法。相较于传统的迭代ACCF算法,该算法通过快速离散时间傅里叶变换(DTFT)实现目标的... 针对传统目标检测方法检测高速高机动目标时需要进行参数搜索,运算复杂度高的问题,提出基于改进迭代相邻互相关函数(ACCF)算法的高速高机动目标检测方法。相较于传统的迭代ACCF算法,该算法通过快速离散时间傅里叶变换(DTFT)实现目标的参数估计,能够进一步降低算法复杂度。仿真实验结果表明,该算法在较高信噪比条件下能够快速有效地校正距离徙动和多普勒徙动,且在保证参数估计精度的情况下降低了算法复杂度。 展开更多

关键词 高速高机动目标 快速离散时间傅里叶变换 相邻互相关函数 距离徙动 多普勒徙动

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基于互相关理论的纸浆流量测定新方法 被引量：3

5

作者 周强 韩九强 王莹 《中国造纸》 CAS 北大核心 2005年第7期29-33,共5页

针对当前流量检测装置成本高、精度低的问题,提出了一种新型流量检测技术。运用频域分析、相关分析和小波分析等理论,对纸浆浓度信号中平稳随机成分和噪声干扰进行分离和研究,根据浓度信号中随机分量具有高频宽带特性和稳定性的特点,通... 针对当前流量检测装置成本高、精度低的问题,提出了一种新型流量检测技术。运用频域分析、相关分析和小波分析等理论,对纸浆浓度信号中平稳随机成分和噪声干扰进行分离和研究,根据浓度信号中随机分量具有高频宽带特性和稳定性的特点,通过对2个采样点间浓度信号互相关函数的计算和相关函数最大值的寻优,从噪声干扰中提取有用信号,计算出流速和流量。为了提高系统的运算速度,采用了快速傅立叶变换和快速傅立叶逆变换等快速算法。 展开更多

关键词 纸浆流量 频谱分析 互相关函数 快速傅立叶变换 快速傅立叶逆变换

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基于部分有界互相关图像匹配算法的车辆视频跟踪 被引量：1

6

作者 王佐成 卢宇 薛丽霞 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2017年第6期147-153,共7页

归一化互相关算法作为一种基于穷举原理的块匹配方法,其计算精度高、鲁棒性好,但计算量大。为提高图像相关匹配算法的搜索速度,在传统的有界部分相关算法基础上,提出了以自适应二分法为基础的匹配方式,将模板图像的每行分成灰度高低不... 归一化互相关算法作为一种基于穷举原理的块匹配方法,其计算精度高、鲁棒性好,但计算量大。为提高图像相关匹配算法的搜索速度,在传统的有界部分相关算法基础上,提出了以自适应二分法为基础的匹配方式,将模板图像的每行分成灰度高低不同的两块,依据两块的灰度高低先后进行相关计算。该算法保持了边界部分相关算法速度快的优点,同时在每次搜索中给出更高的阈值,过滤掉不符合要求的匹配点,从而加快了有界部分相关算法的计算速度。实验结果表明:改进后的算法在精度不变的情况下运算速度得到提升,能够快速准确地跟踪行驶中的车辆。 展开更多

关键词 快速归一化互相关 有界部分相关 自适应二分法 视频跟踪

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基于快速归一化算法的拉伸距离动态跟踪测量 被引量：4

7

作者 卢宇 卢荣胜 +1 位作者 郭广平 张腾达 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1328-1334,共7页

采用视频引伸计对试样进行轴向拉伸试验时,通过跟踪试样表面两根标线的移动来计算标线之间的距离变化,从而得到试样的拉伸变形。当拉伸时产生非拉伸方向的移动或夹具与试样打滑时,传统标线检测方法会丢失要跟踪的标线、或者偏离标线,引... 采用视频引伸计对试样进行轴向拉伸试验时,通过跟踪试样表面两根标线的移动来计算标线之间的距离变化,从而得到试样的拉伸变形。当拉伸时产生非拉伸方向的移动或夹具与试样打滑时,传统标线检测方法会丢失要跟踪的标线、或者偏离标线,引起测量误差。本文在测量材料微应变性能时,采用快速归一化互相关算法对标线进行跟踪,提出了1/8降采样方法来加快矩形框跟踪速度,达到跟踪的实时性要求。同时本文采用双曲正切函数拟合得到亚像素边缘点,在试样表面检测标线边缘,从而完成标线距离的测量。最后本文设计了软硬件系统。实验证明,本系统在保证测量实时性的前提下,实现了亚像素边缘检测。测量最大偏差不超过0.005 mm。 展开更多

关键词 视频引伸机 动态跟踪 快速归一化互相关 亚像素边缘检测

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基于时间窗互相关成像条件的GPR逆时偏移成像

8

作者 王敏玲 廖天元 +3 位作者 王洪华 龚俊波 张智 熊彬 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期73-81,共9页

针对基于互相关成像条件的探地雷达(GPR)逆时偏移在地下介质的非反射点处易产生强噪声的不足,根据偏移速度模型中每个成像点的主反射时间,设计一个时间窗函数以压制时间窗外的噪声干扰,提出了一种基于时间窗互相关成像条件的GPR逆时偏... 针对基于互相关成像条件的探地雷达(GPR)逆时偏移在地下介质的非反射点处易产生强噪声的不足,根据偏移速度模型中每个成像点的主反射时间,设计一个时间窗函数以压制时间窗外的噪声干扰,提出了一种基于时间窗互相关成像条件的GPR逆时偏移算法。其中,时域有限差分法(FDTD)用于计算正传和反传电磁波场,时间窗内正传与反传电磁波场的归一化互相关计算结果作为权系数作用于基于归一化互相关成像条件的GPR逆时偏移剖面,拉普拉斯滤波用于压制低频噪声。在此基础上,编制了基于时间窗互相关成像条件的GPR逆时偏移程序,利用该程序对两个典型的GPR模型的正演数据和实测数据进行计算,结果表明:相比于归一化互相关成像条件的逆时偏移结果,基于时间窗互相关成像条件的GPR逆时偏移剖面的低频噪声更弱、杂波干扰更小、空间分辨率更高、成像精度更好。 展开更多

关键词 探地雷达 逆时偏移 时间窗函数 归一化互相关成像条件

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基于NCC的快速匹配算法 被引量：29

9

作者 孙卜郊 周东华 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第9期104-106,共3页

景象匹配在地形辅助导航中具有十分重要的地位,归一化互相关(NCC)技术是一种相对抗噪声能力强、匹配准确的匹配算法,因此,在导航制导中广泛应用。但由于其运算量比较大,对于要求实时匹配的地形辅助导航系统来说,其运算速度需要进一步提... 景象匹配在地形辅助导航中具有十分重要的地位,归一化互相关(NCC)技术是一种相对抗噪声能力强、匹配准确的匹配算法,因此,在导航制导中广泛应用。但由于其运算量比较大,对于要求实时匹配的地形辅助导航系统来说,其运算速度需要进一步提高。在NCC方法的基础上,把卷积用于景象匹配,大大简化并提高了NCC的匹配速度。仿真实验证明了此方法的快速性和有效性。 展开更多

关键词 景象匹配 归一化互相关 卷积 快速性

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自适应连续多级分区与初始阈值估计的快速模板匹配方法 被引量：4

10

作者 汪鲁才 易锡年 +1 位作者 陈小天 刘鑫 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期1106-1111,共6页

归一化互相关测度在光照改变时比采用绝对差之和测度(SAD)要稳定,但是归一化互相关测度的缺陷在于它的计算量非常大。为此,提出了一种结合自适应连续多级分区和初始阈值估计的基于归一化互相关(NCC)的快速模板匹配算法。根据模板图像中... 归一化互相关测度在光照改变时比采用绝对差之和测度(SAD)要稳定,但是归一化互相关测度的缺陷在于它的计算量非常大。为此,提出了一种结合自适应连续多级分区和初始阈值估计的基于归一化互相关(NCC)的快速模板匹配算法。根据模板图像中不同模块的梯度值,将模板图像进行逐级分区,通过分区顺序将互相关之和分为不同的层,得到各层互相关的上界,运用柯西-施瓦兹不等式得到上界间的关系,形成自适应连续多级分区淘汰方法。同时,为了加快匹配速度,利用初始阈值估计产生一个较大的边界阈值,以淘汰初始搜索时的大量非匹配点,减少搜索点数目。实验结果表明:所提出的算法具有较好的鲁棒性,且算法的执行速度优于传统算法。 展开更多

关键词 快速模板匹配 自适应连续多级分区 归一化互相关 部分边界相关 初始阈值估计

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基于相位相关的匀速直线运动模糊图像位移参数估计 被引量：5

11

作者 孙辉 李志强 《中国光学》 EI CAS 2012年第2期174-180,共7页

为估算匀速直线运动模糊图像的运动参数,提出了一种基于相位相关分析的图像配准方法。该方法利用傅里叶变换的平移特性,对产生平移的目标图像进行傅里叶变换并计算归一化互功率谱,其傅里叶逆变换对应二维脉冲函数,通过计算脉冲函数峰值... 为估算匀速直线运动模糊图像的运动参数,提出了一种基于相位相关分析的图像配准方法。该方法利用傅里叶变换的平移特性,对产生平移的目标图像进行傅里叶变换并计算归一化互功率谱,其傅里叶逆变换对应二维脉冲函数,通过计算脉冲函数峰值坐标获取位移图像之间的亚像元级位移量。结合相位相关配准原理和线性空间不变退化模型,给出了匀速直线运动点扩散函数及其光学传递函数的数学描述;讨论了匀速直线运动模糊对相位相关配准结果的影响,证明了图像经过匀速直线运动退化后,位移图像之间归一化互功率谱具有不变性。实验结果表明:动态运动模糊图像最大检测误差为0.489 pixel,标准差为0.16 pixel。 展开更多

关键词 相位相关 运动模糊图像 归一化互功率谱 图像配准 点扩散函数

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相位相关技术实现离焦模糊图像运动估计 被引量：6

12

作者 孙辉 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期223-228,共6页

为解决离焦模糊图像的运动参数估计问题,介绍一种采用相位相关分析的图像配准技术。该方法利用傅里叶变换的平移特性,对产生平移的目标图像进行傅里叶变换,计算位移图像之间归一化互功率谱,其傅里叶逆变换对应二维脉冲函数,通过计算脉... 为解决离焦模糊图像的运动参数估计问题,介绍一种采用相位相关分析的图像配准技术。该方法利用傅里叶变换的平移特性,对产生平移的目标图像进行傅里叶变换,计算位移图像之间归一化互功率谱,其傅里叶逆变换对应二维脉冲函数,通过计算脉冲函数峰值坐标获取位移图像之间的亚像元级位移量。结合相位相关配准原理和线性空间不变退化模型,给出离焦成像系统点扩散函数及其光学传递函数的数学描述,侧重讨论离焦模糊对相位相关配准结果的影响,证明图像经过离焦退化后,位移图像之间归一化的互功率谱具有不变性。动态运动模糊图像最大检测误差0.339像元,标准差0.19像元。该方法具有可行性和有效性,能够满足一般要求。 展开更多

关键词 相位相关 离焦模糊 归一化互功率谱 图像配准 点扩散函数

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基于区域直方图和特征相关匹配规则的图像复制-粘贴篡改检测算法 被引量：11

13

作者 王春华 韩栋 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期103-109,共7页

针对当前较多图像伪造检测算法主要通过利用图像的灰度特征来进行图像伪造检测,当伪造内容存在较大灰度差异时,将导致检测结果中出现较多的误测以及鲁棒性不佳的不足。提出了基于区域直方图和特征相关匹配规则的图像复制-粘贴篡改检测... 针对当前较多图像伪造检测算法主要通过利用图像的灰度特征来进行图像伪造检测,当伪造内容存在较大灰度差异时,将导致检测结果中出现较多的误测以及鲁棒性不佳的不足。提出了基于区域直方图和特征相关匹配规则的图像复制-粘贴篡改检测算法。首先,利用Hessian矩阵行列式对图像特征进行检测,通过积分图像的方法提高Hessian矩阵行列式检测图像特征点的效率。然后,通过求取Haar小波响应值,以判定特征点的主方向。接着,对圆形窗口进行均匀分割,利用像素点的梯度模值来建立分割区域直方图,以获取特征向量,生成特征描述符。最后,利用归一化互相关(NCC)函数对特征点的相关性进行度量,建立特征相关匹配规则对特征点进行匹配。利用凝聚层次聚类方法,对特征点进行层次聚类,实现图像的伪造检测。实验结果分析表明,与当前图像匹配算法相比,图像伪造检测算法不仅能较精确的对伪造内容进行检测,而且还具有较强的鲁棒性能。 展开更多

关键词 图像篡改检测 Hessian矩阵行列式 区域直方图 归一化互相关函数 特征相关匹配规则 凝聚层次聚类方法

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温室绿熟番茄机器视觉检测方法 被引量：38

14

作者 李寒 张漫 +2 位作者 高宇 李民赞 季宇寒 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第S1期328-334,388,共8页

针对基于可见光图像对绿色番茄进行识别过程中,光线不均造成的阴影等会影响果实的识别、枝干和叶片对果实的遮挡以及果实之间的遮挡对果实识别的影响等难题,该文对基于机器视觉的绿色番茄检测方法进行研究。首先通过快速归一化互相关函... 针对基于可见光图像对绿色番茄进行识别过程中,光线不均造成的阴影等会影响果实的识别、枝干和叶片对果实的遮挡以及果实之间的遮挡对果实识别的影响等难题,该文对基于机器视觉的绿色番茄检测方法进行研究。首先通过快速归一化互相关函数(FNCC,fast normalized cross correlation)方法对果实的潜在区域进行检测,再通过基于直方图信息的区域分类器对果实潜在区域进行分类,判别该区域是否属于绿色果实,并对非果实区域进行滤除,估计果实区域的个数。与此同时,基于颜色分析对输入图像进行分割,并通过霍夫变换圆检测绿色果实的位置。最终对基于FNCC和霍夫变换圆检测方法的检测结果进行融合,实现对绿色番茄果实的检测。当绿色果实和红色果实同时存在时,将绿色果实检测结果与基于局部极大值法和随机圆环变换检测圆算法的红色番茄果实检测结果进行合并。算法通过有机结合纹理信息、颜色信息及番茄的形状信息,对绿色番茄果实进行了检测,解决了绿色番茄与叶子、茎秆等背景颜色接近等难题。文中共使用了70幅番茄图像,其中35幅图像作为训练集图像,35幅作为验证集图像。所提出算法对训练集图像中的83个果实的检测正确率为89.2%,对验证集图像中105个果实的检测正确率为86.7%,为番茄采摘机器人采摘红色和绿色成熟番茄奠定了基础。 展开更多

关键词 机器视觉 图像处理 算法 快速归一化互相关函数 霍夫变换 采摘机器人

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基于自适应步长选择的NCC图像匹配算法 被引量：13

15

作者 李子印 许斌 陈立峰 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期77-84,89,共9页

在基于灰度相关的图像匹配算法中，归一化互相关（Ncc）匹配算法是常用的匹配算法，但算法复杂、匹配时间长是制约其应用的主要原因。本文提出一种基于自适应步长选择的NCC匹配算法，根据归一化互相关系数自适应地选择搜索步长，加快了... 在基于灰度相关的图像匹配算法中，归一化互相关（Ncc）匹配算法是常用的匹配算法，但算法复杂、匹配时间长是制约其应用的主要原因。本文提出一种基于自适应步长选择的NCC匹配算法，根据归一化互相关系数自适应地选择搜索步长，加快了匹配速度；改进归一化互相关系数算子，增加了步长选择阈值的区分度，提高了自适应选取步长的精确度，实现了匹配时间和匹配精度的合理分配。实验表明，该算法在保证匹配精度的同时，匹配时间缩短为传统NCC算法的10％～50％。 展开更多

关键词 图像匹配 归一化互相关 自适应步长选择 映射函数 区分度

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一种频率步进雷达目标径向速度估计方法 被引量：12

16

作者 田进军 刘林 薛明华 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期673-676,共4页

为补偿目标径向速度对频率步进雷达合成距离像的影响,提出了一种目标径向速度估计方法.经公式推导证明频率步进雷达相邻两个脉组回波的归一化采样序列的互相关函数是一复正弦序列,该序列的频率与目标径向速度有确定的对应关系.通过快速... 为补偿目标径向速度对频率步进雷达合成距离像的影响,提出了一种目标径向速度估计方法.经公式推导证明频率步进雷达相邻两个脉组回波的归一化采样序列的互相关函数是一复正弦序列,该序列的频率与目标径向速度有确定的对应关系.通过快速傅里叶变换(FFT,Fast Fourier Transform)可获得序列频率,从而估计出目标径向速度.该方法可估计的速度范围仅取决于系统带宽和脉冲重复周期,并且由于理论估计精度可通过FFT点数调整,在需要非常高估计精度的场合可以大幅降低计算量.计算机仿真结果表明该方法对目标径向速度估计准确,同时具有较好的抗噪声性能. 展开更多

关键词 频率步进 速度补偿 速度估计 互相关函数 快速傅里叶变换

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甘东南地区宽频带地震台阵背景噪声特征分析 被引量：6

17

作者 颜文华 张元生 +2 位作者 秦满忠 刘旭宙 郭瑛霞 《地震学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期719-727,813,共9页

基于甘肃东南地区150个宽频带流动台站2010年的垂直分量连续波形记录,通过计算台站对之间背景噪声的互相关函数并叠加得到5—10s和10—20s两个周期的瑞雷面波信号,并通过信噪比和归一化背景能量流两种方法研究了该地区背景噪声源的时空... 基于甘肃东南地区150个宽频带流动台站2010年的垂直分量连续波形记录,通过计算台站对之间背景噪声的互相关函数并叠加得到5—10s和10—20s两个周期的瑞雷面波信号,并通过信噪比和归一化背景能量流两种方法研究了该地区背景噪声源的时空演化特征.研究结果表明,甘东南地区5—10s和10—20s周期的背景噪声源具有明显的季节变化特征和各自的优势方位.5—10s周期的背景噪声在夏季的能量优势方位为170°—240°,噪声源主要位于印度洋,而冬季为100°—150°,主要位于北太平洋;10—20s周期的背景噪声源则比较复杂,其优势方位受多个大洋的交替影响,夏季噪声源能量优势方位为170°—210°,噪声源主要位于印度洋,冬季为90°—150°和310°—355°,噪声源分别位于北太平洋和北大西洋.由于这两个周期的背景噪声源在甘东南地区存在明显的季节变化,因此在利用背景噪声方法研究该地区介质速度结构时需充分考虑噪声源的非均匀性所产生的影响. 展开更多

关键词 甘东南地区 互相关函数 背景噪声源 信噪比 归一化背景能量流

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基于灰度图像的阴影检测算法 被引量：4

18

作者 张笑微 王月琴 《兵工自动化》 2007年第7期45-47,共3页

基于灰度图像的阴影检测算法,通过快速归一化互相关函数计算方法其复杂度,并采用背景减法与帧差法相结合方法提取运动前景。其步骤包括提取运动前景及检测运动目标的阴影。该方法与基于HSV模型的阴影检测算法相比,实验表明:在不需要任... 基于灰度图像的阴影检测算法,通过快速归一化互相关函数计算方法其复杂度,并采用背景减法与帧差法相结合方法提取运动前景。其步骤包括提取运动前景及检测运动目标的阴影。该方法与基于HSV模型的阴影检测算法相比,实验表明:在不需要任何的颜色信息的情况下,基于灰度图像的阴影检测算法能较好检测出阴影。 展开更多

关键词 灰度图像 阴影检测 归一化互相关函数 HSV模型

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一种稳健的室内无模糊多声源TDOA估计算法 被引量：1

19

作者 房玉琢 许志勇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1143-1150,共8页

该文针对室内环境下的宽间距多声源到达时间差(TDOA)估计问题,研究了一种基于近似核密度估计(KDE)的无模糊算法。根据声频信号的短时频谱稀疏性,利用相关性检测(CT)提取单个声源能量占优的时频支撑域,进而将观测信号的归一化互功率谱(N... 该文针对室内环境下的宽间距多声源到达时间差(TDOA)估计问题,研究了一种基于近似核密度估计(KDE)的无模糊算法。根据声频信号的短时频谱稀疏性,利用相关性检测(CT)提取单个声源能量占优的时频支撑域,进而将观测信号的归一化互功率谱(NCS)所构建的近似核函数通过累加平均削弱室内混响的干扰,同时引入多阶段(MS)分频带处理有效解决宽间距时的空域模糊。理论推导及仿真研究验证了该算法是一种稳健的室内无模糊多声源TDOA估计算法。 展开更多

关键词 语音信号处理 麦克风阵列 归一化互功率谱 相关性检测 近似核密度函数 无模糊到达时间差估计

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一种基于分数阶微积分的分数阶伪随机数字水印新算法

20

作者 邓英 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第5期246-248,252,共4页

本文研究和实现了一种基于分数阶微积分的分数阶伪随机数字水印算法。首先,提出并论述用正弦型信号的分数阶微分的采样差构造分数阶微分伪随机数字序列,该分数阶微分伪随机数字序列对分数阶微分阶次和正弦型信号相位的初始值敏感,当分... 本文研究和实现了一种基于分数阶微积分的分数阶伪随机数字水印算法。首先,提出并论述用正弦型信号的分数阶微分的采样差构造分数阶微分伪随机数字序列,该分数阶微分伪随机数字序列对分数阶微分阶次和正弦型信号相位的初始值敏感,当分数阶微分阶次和正弦型信号的初始相位未知时,无法恢复出该伪随机数字序列。其次,在此基础上,提出并论述一种基于分数阶微分的分数阶伪随机数字水印算法,其算法的保密性取决于分数阶微分阶次和正弦型信号的初始相位的不可知性。最后,仿真实验表明本分数阶微积分水印算法的不可感知性和顽健性好。 展开更多

关键词 分数阶微积分 数字水印 分数阶伪随机序列 分数阶微分阶次 归一化互相关函数

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