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基于快速小波变换的信号分析系统 被引量:12
1
作者 汤宝平 秦树人 谭善文 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期4-7,共4页
介绍了小波分析中的快速小波变换算法 ,通过与常用小波基相对应的正交镜像滤波器组 ,实现了对信号的快速小波分解和重构。结合虚拟仪器技术 ,研制成功虚拟式快速小波变换信号分析系统。经由该系统分析的动态信号 ,既可看到信号的概貌 ,... 介绍了小波分析中的快速小波变换算法 ,通过与常用小波基相对应的正交镜像滤波器组 ,实现了对信号的快速小波分解和重构。结合虚拟仪器技术 ,研制成功虚拟式快速小波变换信号分析系统。经由该系统分析的动态信号 ,既可看到信号的概貌 ,又可看到信号的细节 ,特别能捕获到反映设备重要故障特征的奇异信号以及提纯被噪声污染的信号。 展开更多
关键词 快速小波变换 正交镜像滤器组 信号 分解 重构 信号分析系统
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基于快速小波变换和FLD的人脸识别算法 被引量:2
2
作者 王晓哲 李晨阳 吴成东 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期166-168,183,共4页
针对快速性和识别率要求较高的人脸识别应用场合,提出了一种基于快速小波变换(FWT)和Fisher线性鉴别(FLD)的人脸识别算法.首先用Haar小波对标准人脸图像分别进行1尺度和2尺度分解,然后用Fisher线性鉴别法对原始图像、1尺度和2尺度分解... 针对快速性和识别率要求较高的人脸识别应用场合,提出了一种基于快速小波变换(FWT)和Fisher线性鉴别(FLD)的人脸识别算法.首先用Haar小波对标准人脸图像分别进行1尺度和2尺度分解,然后用Fisher线性鉴别法对原始图像、1尺度和2尺度分解图像提取特征,最后利用最近邻法对提取到的特征进行识别.利用ORL标准人脸图像库对算法进行了仿真,结果表明,此算法取得了较快的识别速度和较高的识别率. 展开更多
关键词 人脸识别 快速小波变换 FISHER线性鉴别 最近邻法
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快速小波变换的加速算法(Ⅰ) 被引量:2
3
作者 李建平 严中洪 张万萍 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2001年第5期107-109,共3页
1 小波变换的加速算法将文[10]的变换矩阵T(a)改写为: 根据文[10]的计算公式容易知道: cosα_N…cosα_2cosα_1=h0。因此易见每次计算的重点是做向量乘法。X_(2n)总计算量为:2Nn+2n乘法与2Nn加法。如果采用Mallat算法为4Nn乘法与2n(2N... 1 小波变换的加速算法将文[10]的变换矩阵T(a)改写为: 根据文[10]的计算公式容易知道: cosα_N…cosα_2cosα_1=h0。因此易见每次计算的重点是做向量乘法。X_(2n)总计算量为:2Nn+2n乘法与2Nn加法。如果采用Mallat算法为4Nn乘法与2n(2N—1)加法,其运算量相差近一倍!同时,我们的算法非常简单,很容易实现。不过考虑到H与G已被按奇偶重新排列了, 展开更多
关键词 快速小波变换 加速算法 信号处理 信息分析
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快速小波变换算法与信噪分离 被引量:2
4
作者 李俭川 温激鸿 陈循 《电子测量技术》 2001年第1期10-12,共3页
文中对小波理论和快速小波变换算法进行了分析,着重阐述了信号的小波分解与重构过程的实现。文中对快速小波变换算法进行信噪分离的原理和步骤做了研究,并以一个具体的实例展示了该算法应用到机械振动测试信号的信噪分离中的效果。
关键词 小波变换 快速小波变换 信号重构 信噪分离
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快速小波变换在信号去噪中的应用 被引量:1
5
作者 覃太贵 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第5期462-463,共2页
简要地介绍了快速小波变换和小波去噪的原理 ,快速小波变换采用Daubechies小波 ,只需有限步分解 ,利用高阶消失矩 ,大大地提高了算法的速度 .数值实验表明 ,用快速小波变换去噪 ,速度快 ,不会产生虚假尖峰 ,去噪效果好 .
关键词 快速小波变换 信号去噪 消失矩 小波去噪 尖峰 DAUBECHIES小波 算法 高阶 数值实验 有限
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快速小波变换的加速算法(Ⅱ)
6
作者 李建平 严中洪 张万萍 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2001年第6期125-125,105,共2页
1 小波变换的加速算法 将文[10]的变换矩阵T(α)改写为: 如果不考虑T(0)在实际计算中的影响,则有 根据文[10]的计算公式容易知道:cosαN…cosα2cosα1=h0.因此易见每次计算的重点是做向量乘法.(HN GN)X2n总计算量为:2Nn+2n乘法与2n(2N... 1 小波变换的加速算法 将文[10]的变换矩阵T(α)改写为: 如果不考虑T(0)在实际计算中的影响,则有 根据文[10]的计算公式容易知道:cosαN…cosα2cosα1=h0.因此易见每次计算的重点是做向量乘法.(HN GN)X2n总计算量为:2Nn+2n乘法与2n(2N-1)加法,其运算量相差近一倍!同时我们的算法非常简单,很容易实现.不过考虑到H与G已被按奇偶重新排列了,因此要求将原数据也进行奇偶重排,这一点与FFT完全相同. 展开更多
关键词 快速小波变换 加速算法 自适应 信号处理
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快速小波变换与卷积型积分算子
7
作者 刘伟 郭建锋 张有为 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第1期25-27,32,共4页
主要讨论了建立在二维Mallat算法基础上的快速小波变换。对于卷积型积分算子 ,可将运算量由原来的O(N2 )减少至O(N)
关键词 快速小波变换 MALLAT算法 卷积型积分算子 小波分析 紧支集小波 稀疏矩阵 运算量
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快速小波变换在非平稳振动信号分析及实现 被引量:1
8
作者 屈建社 陈勇 +1 位作者 古康 黄鹏 《兵工自动化》 2010年第7期68-71,共4页
为解决大型工业设备振动控制问题,将快速小波变换分析方法引入到非平稳振动信号分析,设计了一套基于ETX+FPGA的非平稳振动信号分析系统。通过FPGA实现高速流水计算对采集的输入信号进行小波分析,并由嵌入式计算机ETX完成数据采集、处理... 为解决大型工业设备振动控制问题,将快速小波变换分析方法引入到非平稳振动信号分析,设计了一套基于ETX+FPGA的非平稳振动信号分析系统。通过FPGA实现高速流水计算对采集的输入信号进行小波分析,并由嵌入式计算机ETX完成数据采集、处理、控制量形成以及人机交互操作等功能,在试验室环境下实现了对振动台典型非平稳振动信号的检测处理。试验验证了快速小波变换算法在非平稳振动信号的信号处理方面是可行的,在硬件系统中具有很好的快速处理性能。 展开更多
关键词 快速小波变换 非平稳振动信号 大型工业设备 FPGA
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基于二进分块的快速小波变换
9
作者 李毅伟 颜毅华 宋国乡 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期107-110,共4页
提出基于二进分块的快速小波变换算法,可实现对非二进阶矩阵的“几乎”快速小波变换,克服了标准快速小波变换在实施时要求目标矩阵的阶数必须为2的整数幂这一限制.该算法适用于由高维积分方程离散化所得到的大型稠密线性方程组的快速求... 提出基于二进分块的快速小波变换算法,可实现对非二进阶矩阵的“几乎”快速小波变换,克服了标准快速小波变换在实施时要求目标矩阵的阶数必须为2的整数幂这一限制.该算法适用于由高维积分方程离散化所得到的大型稠密线性方程组的快速求解.算法已经用FORTRAN 90语言实现为软件包(内含数种正交及双正交小波滤波器).数值算例表明了该算法的有效性. 展开更多
关键词 快速小波变换 高维积分方程 稠密线性方程组
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一种快速离散小波变换算法及其在语音信号中的应用 被引量:5
10
作者 徐伟业 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第35期143-146,149,共5页
随着小波分析的理论研究水平不断提高,其应用领域也在不断扩展。特别是其多分辨率分析和Mallat算法在数字信号处理和数字通信中得到了广泛的应用。但是如果直接按照上述算法计算信号的小波分解和重构,其计算量将是很大的。通过对实序列... 随着小波分析的理论研究水平不断提高,其应用领域也在不断扩展。特别是其多分辨率分析和Mallat算法在数字信号处理和数字通信中得到了广泛的应用。但是如果直接按照上述算法计算信号的小波分解和重构,其计算量将是很大的。通过对实序列的快速傅里叶变换(FFT)算法的推导及Mallat算法原理的分析,根据离散小波变换算法结构特征,提出了一种基于FFT的快速离散小波变换算法,并从数学理论上进行了论证。同时把该算法应用到实际的语音信号处理中,得到了很好的快速分解和重构效果。 展开更多
关键词 快速傅里叶变换 快速离散小波变换 多分辨率分析 信号分解和重构 语音信号处理
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小波变换在云图边缘处理中的应用 被引量:8
11
作者 薛俊韬 刘正光 刘还珠 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期736-739,共4页
采用Mallat快速小波变换算法进行红外卫星云图的图像平滑和增强处理,有效地突出了云系的边缘.提出红外卫星云图的边缘提取及基于边缘线的邻域处理方法,可以将卫星云图中感兴趣的云系的边缘提取出来,很好地保留了云系边缘的细节.将这种... 采用Mallat快速小波变换算法进行红外卫星云图的图像平滑和增强处理,有效地突出了云系的边缘.提出红外卫星云图的边缘提取及基于边缘线的邻域处理方法,可以将卫星云图中感兴趣的云系的边缘提取出来,很好地保留了云系边缘的细节.将这种方法应用于台风云系的处理,取得很好的效果,并将处理结果与采用数学形态学处理的结果进行了分析比较,总结出两种数学方法的特点. 展开更多
关键词 红外卫星云图 Mallat快速小波变换 数学形态学 图像处理 图像平滑 图像增强 边缘提取
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小波变换技术在圆度误差检测中的应用 被引量:4
12
作者 谢文涓 蔡改贫 姜志宏 《工具技术》 2010年第6期102-104,共3页
针对圆度误差非接触检测过程中原始信号包含多频率成分的特点,提出采用小波变换进行信号的滤波处理。介绍了小波理论及快速变换算法的基本原理,讨论了运用小波变换分析处理实测信号的具体步骤。推导了基于小波变换的最小二乘圆法评定圆... 针对圆度误差非接触检测过程中原始信号包含多频率成分的特点,提出采用小波变换进行信号的滤波处理。介绍了小波理论及快速变换算法的基本原理,讨论了运用小波变换分析处理实测信号的具体步骤。推导了基于小波变换的最小二乘圆法评定圆度误差的理论模型。并通过实验说明了小波变换处理圆度误差的方法和效果。 展开更多
关键词 非接触检测 快速小波变换 最小二乘圆法 圆度误差模型
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基于小波变换方法的非接触圆度误差检测 被引量:3
13
作者 费玉石 丁茹 赵永昶 《机械设计与制造》 北大核心 2011年第2期261-263,共3页
针对圆度误差非接触检测过程中噪声对原始信号产生干扰的问题,提出采用小波变换进行信号降噪处理;讨论了小波理论中的快速变换算法及阈值降噪法的基本原理和处理实测信号的具体步骤;分析了基于小波变换的最小二乘圆法评定圆度误差的算法... 针对圆度误差非接触检测过程中噪声对原始信号产生干扰的问题,提出采用小波变换进行信号降噪处理;讨论了小波理论中的快速变换算法及阈值降噪法的基本原理和处理实测信号的具体步骤;分析了基于小波变换的最小二乘圆法评定圆度误差的算法,并推导了其理论模型;运用Matlab小波工具箱通过实验说明了小波分析处理圆度误差的方法和效果。 展开更多
关键词 非接触检测 快速小波变换 阈值降噪 最小二乘圆法 圆度误差模型
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基于Mallat算法和快速傅里叶变换的电能质量分析方法 被引量:44
14
作者 张斌 孙静 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第19期35-40,共6页
提出了一种基于Mallat算法和快速傅里叶变换的电能质量分析方法。将小波消噪应用于采样信号,根据信号的突变点检测结果,将采用Mallat分解算法得到的第一层和第二层高频系数作为区分稳态和非稳态扰动的判据,进而求出扰动的持续时间。根... 提出了一种基于Mallat算法和快速傅里叶变换的电能质量分析方法。将小波消噪应用于采样信号,根据信号的突变点检测结果,将采用Mallat分解算法得到的第一层和第二层高频系数作为区分稳态和非稳态扰动的判据,进而求出扰动的持续时间。根据多分辨分析的频带划分原理,采用Mallat重构算法提取出了暂态扰动波形,并编制了可准确判别电压骤降、骤升和断电等短期变化扰动的识别子程序。对于稳态扰动,提出可将快速傅里叶变换作为区分谐波和闪变的一种手段。Matlab的仿真结果验证了该方法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 电能质量 MALLAT算法 快速傅里叶变换(FFT)小波消噪
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卷积型小波变换实现及机械早期故障诊断应用 被引量:6
15
作者 罗荣 田福庆 +1 位作者 李克玉 丁庆喜 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期64-69,共6页
为消除Mallat算法存在的频率折叠等固有缺陷对机械故障诊断的不利影响,提出采用卷积型小波变换进行机械故障诊断。推导卷积型小波变换快速分解算法,给出基于滤波器组的递归分解实现方法;针对滚动轴承早期故障诊断与定量识别难题及共振... 为消除Mallat算法存在的频率折叠等固有缺陷对机械故障诊断的不利影响,提出采用卷积型小波变换进行机械故障诊断。推导卷积型小波变换快速分解算法,给出基于滤波器组的递归分解实现方法;针对滚动轴承早期故障诊断与定量识别难题及共振解调法与冲击脉冲法的不足,提出将卷积型小波变换与共振解调法、冲击脉冲法相结合的新方法对滚动轴承早期故障进行诊断与定量识别,给出具体实现过程。仿真实验与实例分析表明:卷积型小波变换能消除Mallat算法固有缺陷对机械故障诊断的不利影响,较内积型小波变换更适合机械故障诊断。该方法可有效对滚动轴承早期故障诊断与定量识别,具有一定应用价值。 展开更多
关键词 MALLAT算法 卷积型小波变换快速算法 共振解调法 冲击脉冲法
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流体饱和多孔隙介质二维弹性波方程正演模拟的小波有限元法 被引量:27
16
作者 张新明 刘克安 刘家琦 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期1156-1166,共11页
本文将小波有限元法引入到流体饱和多孔隙介质二维波动方程的正演模拟中,以二维Daubechies小波的尺度函数代替多项式函数作为插值函数,构造二维张量积小波单元.引入一类特征函数解决了Daubechies小波没有显式解析表达式所带来的基函数... 本文将小波有限元法引入到流体饱和多孔隙介质二维波动方程的正演模拟中,以二维Daubechies小波的尺度函数代替多项式函数作为插值函数,构造二维张量积小波单元.引入一类特征函数解决了Daubechies小波没有显式解析表达式所带来的基函数积分值计算问题,并推导出计算分数节点上Daubechies小波函数值的递推公式,从而构造出由小波系数空间到波场位移空间的快速小波变换.数值模拟结果表明该方法是有效的. 展开更多
关键词 小波有限元法 流体饱和多孔隙介质 DAUBECHIES小波 尺度函数 快速小波变换
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基于小波测位的闪变检测算法及其实现 被引量:8
17
作者 杨坤 杨洪耕 《继电器》 CSCD 北大核心 2004年第21期48-51,75,共5页
小波分析是分析非稳定信号的一种有效方法,是一种很好的电能质量信号的检测和分析工具。该文提出了基于快速小波变换的闪变算法,并将该算法在数字信号处理器(DSP)上实现。该算法可以准确定位闪变分量出现的位置,并从该时刻起进行快速傅... 小波分析是分析非稳定信号的一种有效方法,是一种很好的电能质量信号的检测和分析工具。该文提出了基于快速小波变换的闪变算法,并将该算法在数字信号处理器(DSP)上实现。该算法可以准确定位闪变分量出现的位置,并从该时刻起进行快速傅立叶变换(FFT),从而得到包络信号的频率及幅值。该方法具有良好的检测闪变分量性能,并有效地节约了DSP计算快速傅立叶变换(FFT)的时间。 展开更多
关键词 快速小波变换 电能质量 数字信号处理器(DSP) 快速傅立叶变换(FFT)
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一种非合作通信场景下的OFDM数据帧检测算法
18
作者 董琛 李喆 邓伟 《电讯技术》 北大核心 2025年第4期579-587,共9页
正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)调制因其高效的频带利用率和良好的抗多径能力广泛用于合作与非合作通信系统中。合作通信场景下,通常接收机可以利用已知帧结构实现OFDM信号的检测。但在非合作场景下,... 正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)调制因其高效的频带利用率和良好的抗多径能力广泛用于合作与非合作通信系统中。合作通信场景下,通常接收机可以利用已知帧结构实现OFDM信号的检测。但在非合作场景下,接收机没有足够的先验信息,导致帧检测难度加大。针对这一问题,提出了一种适合于非合作通信场景的OFDM数据帧的检测算法。所提算法利用快速小波变换将含噪OFDM信号的功率包络进行小波分解与重构,对重构得到的功率包络进行差分运算后,再通过与阈值比较实现OFDM信号的帧检测。相较于混合能量检测算法,所提算法计算预设参数少,复杂度低。仿真结果表明,所提算法在加性高斯白噪声信道和多径衰落信道下带内信噪比分别取-6 dB和3 dB时即可实现零漏报率,且零漏报率的阈值选取范围比混合能量检测算法扩大了约6 dB。 展开更多
关键词 非合作通信 正交频分复用 帧检测 快速小波变换
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在线多尺度滤波多变量统计过程的适时监测 被引量:2
19
作者 胡友强 柴毅 李鹏华 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期128-133,共6页
在详细分析现有MSPCA模型不足的基础上,借助在线多尺度滤波(OLMS),提出了一种多变量统计过程的在线监测方法,并将其应用于传感器故障诊断。该方法中,首先在固定窗长的数据窗口内用边缘校正滤波器对信号进行小波分解,然后用小波阈值滤波... 在详细分析现有MSPCA模型不足的基础上,借助在线多尺度滤波(OLMS),提出了一种多变量统计过程的在线监测方法,并将其应用于传感器故障诊断。该方法中,首先在固定窗长的数据窗口内用边缘校正滤波器对信号进行小波分解,然后用小波阈值滤波对分解的小波系数进行消噪,并借助该固定窗长的移动窗口将小波变换和自适应PCA结合起来对数据进行在线多尺度建模,从而避免了直接对信号进行消噪所造成的时间浪费,提高了故障诊断率。最后以6135D型柴油机在严重漏气下的8个振动信号的故障诊断为例进行故障分析,结果表明了所提方法的可行性和实用性。 展开更多
关键词 快速离散小波变换 在线多尺度滤 多尺度分析 自适应主元分析
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磁目标定位及小波分析
20
作者 王连福 王华 +1 位作者 代秀娇 焦国太 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第S4期467-469,共3页
分析了磁信号的特征,对磁信号进行建模和仿真,讨论了磁目标定位问题,并通过快速正交小渡变换滤波和中值滤波对磁信号进行处理,得出了联合滤波对磁信号分析是比较实用的方法。
关键词 小波分析 建模和仿真 快速正交小波变换 中值滤
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