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夜间有雾图像的光照模型构建及去雾被引量：8: 1; 作者余顺园朱虹《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期729-734,共6页; 夜间有雾图像会出现严重退化,而且人工光源的存在也使得环境光呈现不均匀性。针对上述问题,本文提出了一种适用于夜间有雾图像的光照模型,并在此基础上实现了夜间图像去雾。模型中主要包含了环境光和透射率两个参数,这两个参数都会随着... 展开更多; 关键词夜间图像图像去雾光照模型信息损耗约束快速导向滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的多尺度Retinex算法与人脸检测应用被引量：2: 2; 作者洪杨于凤芹陈莹《传感器与微系统》 CSCD 2018年第6期153-157,共5页; 针对多尺度Retinex算法计算速度慢且放大较暗区域噪声的缺陷,提出了改进的多尺度Retinex算法并用于人脸检测。为减少估计照度图像时迭代计算复杂度,根据图像清晰度确定快速导向滤波参数并用于计算照度图像;为抑制较暗区域噪声,根据图像... 展开更多; 关键词多尺度RETINEX 快速导向滤波亮度自适应人脸检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图像增强与深度学习的变电设备红外热像识别方法被引量：35: 3; 作者谭宇璇樊绍胜《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第23期7990-7997,共8页; 红外热像的自动识别是变电设备缺陷与故障诊断的重要手段。针对目前变电设备的红外热像识别存在的极易受到背景杂波干扰、图像视觉效果差、缺乏智能方法等问题,使用快速导向滤波在去噪时保留边缘信息,提出参数自调整的Retinex算法对图... 展开更多; 关键词变电设备 YOLOv3 红外热像识别图像增强快速导向滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合PHOG和BOW-SURF特征的接触网绝缘子缺陷检测方法被引量：15: 4; 作者陈国翠顾桂梅 +1 位作者余晓宁李占斌《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第1期172-177,共6页; 绝缘子图像中存在的噪声对提取绝缘子细节纹理特征具有较大影响,单个特征描述子不能描述绝缘子的更多细节纹理特征,而提取到绝缘子细节纹理特征的多少直接影响了绝缘子缺陷检测的精度和速度.针对以上问题,提出改进快速导向滤波算法和融... 展开更多; 关键词接触网绝缘子缺陷检测 PHOG和BOW-SURF融合特征快速导向滤波算法 SVM分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

航拍图像去雾优化算法研究被引量：1: 5; 作者刘翠响张莎 +1 位作者王宝珠袁香伟《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期487-493,共7页; 为优化航拍图像的去雾算法,提出基于暗通道规律的快速去雾、四叉树子空间划分层次搜索算法和快速导向滤波整合处理的综合去雾优化方法,发现相比原单一算法,新算法的复杂度被大幅降低,同时提高了图像清晰度.通过研究不同算法的图像处理... 展开更多; 关键词图像处理航拍图像去雾暗通道四叉树快速导向滤波多尺度RETINEX 直方图去雾; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于纹理免疫的JPEG预压缩图像降尺度因子检测: 6; 作者党良慧张玉金路东生《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期272-280,共9页; 图像编辑工具的普及导致JPEG图像越来越容易被篡改,其中重采样操作方法通过几何变换能够使伪造的图像更加逼真,因此对JPEG图像进行重采样检测至关重要。传统的光谱分析法依据差分图像相邻极值的间隔遵循几何分布,以及在直方图上的峰值... 展开更多; 关键词纹理免疫 JPEG预压缩图像快速导向滤波降尺度因子估计图像重采样检测 JPEG块效应交叉差分; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名夜间有雾图像的光照模型构建及去雾被引量：8: 1; 作者余顺园朱虹; 机构西安理工大学自动化与信息工程学院安康学院电子与信息工程学院陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期729-734,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.61673318) 高层次人才科研启动项目(No.2016AYQDZR06); 文摘夜间有雾图像会出现严重退化,而且人工光源的存在也使得环境光呈现不均匀性。针对上述问题,本文提出了一种适用于夜间有雾图像的光照模型,并在此基础上实现了夜间图像去雾。模型中主要包含了环境光和透射率两个参数,这两个参数都会随着图像局部内容的变化而产生空间变化。首先基于信息损耗约束理论对上述参数进行初始估计,随后利用快速导向滤波对其进行细化,以抑制块效应和光晕效应,最后将细化后的参数代入光照模型中,通过求解模型即可获得最终待还原目标图像。实验结果表明,本文提出的算法能够有效实现夜间有雾图像的去雾处理,在抑制亮区发散的同时能重现暗区的细节,恢复的场景具有较好的亮度和对比度,恢复的图像颜色自然,总体性能优于同类型的其它算法。; 关键词夜间图像图像去雾光照模型信息损耗约束快速导向滤波; Keywords nighttime image image dehazing lighting model information loss constraint fast guide filter; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的多尺度Retinex算法与人脸检测应用被引量：2: 2; 作者洪杨于凤芹陈莹; 机构江南大学物联网工程学院; 出处《传感器与微系统》 CSCD 2018年第6期153-157,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61573168); 文摘针对多尺度Retinex算法计算速度慢且放大较暗区域噪声的缺陷,提出了改进的多尺度Retinex算法并用于人脸检测。为减少估计照度图像时迭代计算复杂度,根据图像清晰度确定快速导向滤波参数并用于计算照度图像;为抑制较暗区域噪声,根据图像的亮度信息计算各尺度亮度自适应加权系数;为减少照度图像过度平滑引入的估计误差,使用快速导向滤波对反射图像进行平滑。仿真结果表明:改进的算法具有实时性,相较原算法清晰度提高了3.14%,增强后的图像检测率提高了6%。; 关键词多尺度RETINEX 快速导向滤波亮度自适应人脸检测; Keywords multi-scale Retinex fast guided filtering brightness adaptive face detection; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图像增强与深度学习的变电设备红外热像识别方法被引量：35: 3; 作者谭宇璇樊绍胜; 机构长沙理工大学电气与信息工程学院; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第23期7990-7997,共8页; 文摘红外热像的自动识别是变电设备缺陷与故障诊断的重要手段。针对目前变电设备的红外热像识别存在的极易受到背景杂波干扰、图像视觉效果差、缺乏智能方法等问题,使用快速导向滤波在去噪时保留边缘信息,提出参数自调整的Retinex算法对图像进行增强,提高红外热像的对比度;改进YOLOv3网络的特征提取网络与损失函数提高变电设备的识别精度。经测试,5种变电设备的识别平均准确率可以达到94.85%,每张图片的识别速度为7.88ms/张。实验结果表明了该方法的准确性和快速性,为实现变电设备状态监测提供一定条件。; 关键词变电设备 YOLOv3 红外热像识别图像增强快速导向滤波; Keywords power equipment YOLOv3 infrared thermal image recognition image enhancement fast guided filtering; 分类号 TM93 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合PHOG和BOW-SURF特征的接触网绝缘子缺陷检测方法被引量：15: 4; 作者陈国翠顾桂梅余晓宁李占斌; 机构兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心甘肃省轨道交通装备系统动力学与可靠性重点实验室; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第1期172-177,共6页; 基金甘肃省科技计划项目(18JR3RA104)资助甘肃省教育厅科技项目(2017D-08)资助。; 文摘绝缘子图像中存在的噪声对提取绝缘子细节纹理特征具有较大影响,单个特征描述子不能描述绝缘子的更多细节纹理特征,而提取到绝缘子细节纹理特征的多少直接影响了绝缘子缺陷检测的精度和速度.针对以上问题,提出改进快速导向滤波算法和融合PHOG与BOW-SURF特征来实现绝缘子缺陷的精确检测.首先,采用改进的快速导向滤波算法对接触网绝缘子原始图像进行滤波;然后,提取绝缘子滤波后图像的PHOG和BOW-SURF特征;最后,将两者融合后送入SVM分类器进行训练,实现绝缘子缺陷的检测.实验结果表明,该方法检测绝缘子缺陷的精度为100%,平均每张图像的处理时间为0.039s,为接触网悬挂状态检测监测装置对图像分析及缺陷检测奠定了必要的基础.; 关键词接触网绝缘子缺陷检测 PHOG和BOW-SURF融合特征快速导向滤波算法 SVM分类器; Keywords catenary insulator defect detection PHOG and BOW-SURF fusion features fast guided filtering algorithm SVM classifier; 分类号 TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名航拍图像去雾优化算法研究被引量：1: 5; 作者刘翠响张莎王宝珠袁香伟; 机构河北工业大学电子信息工程学院; 出处《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期487-493,共7页; 基金河北省科技计划资助项目(15212105D)~~; 文摘为优化航拍图像的去雾算法,提出基于暗通道规律的快速去雾、四叉树子空间划分层次搜索算法和快速导向滤波整合处理的综合去雾优化方法,发现相比原单一算法,新算法的复杂度被大幅降低,同时提高了图像清晰度.通过研究不同算法的图像处理结果发现,单独使用某一算法只能优化图像的某一方面,整体效果不明显,而采用这3种优化算法综合处理后的航拍有雾图像,清晰度至少提高11. 57%,峰值信噪比至少增加1. 88%,综合优化算法耗时比单一优化算法至少缩短了37. 49%,不仅去雾效果好且实时性高.分别对雨天和雪天情况下的雾气图像进行实验分析,结果证明,该综合算法对雨天和雪天的有雾航拍图像同样有效.分别采用多尺度Retinex算法、直方图去雾算法和本研究提出的综合去雾算法对航拍有雾图像进行去雾处理,本算法清晰度高,更适合航拍图像.; 关键词图像处理航拍图像去雾暗通道四叉树快速导向滤波多尺度RETINEX 直方图去雾; Keywords image processing aerial image dehazing dark channel quadtree fast guided filter multiscale Retinex histogram defogging; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于纹理免疫的JPEG预压缩图像降尺度因子检测: 6; 作者党良慧张玉金路东生; 机构上海工程技术大学电子电气工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期272-280,共9页; 基金上海市自然科学基金(17ZR1411900) 上海市科委重点项目(18511101600) 上海高校青年教师培养计划项目(ZZGCD 15090)。; 文摘图像编辑工具的普及导致JPEG图像越来越容易被篡改,其中重采样操作方法通过几何变换能够使伪造的图像更加逼真,因此对JPEG图像进行重采样检测至关重要。传统的光谱分析法依据差分图像相邻极值的间隔遵循几何分布,以及在直方图上的峰值呈现周期性,通过峰值分析对下采样因子进行估计,但由于图像纹理统计特征的周期性干扰了直方图的提取,导致检测准确性较低。提出一种用于JPEG预压缩图像降尺度因子检测的纹理免疫块效应分析算法,利用快速导向滤波对图像进行预处理,并去除图像的纹理和噪声。使用Canny算子对滤波后的图像进行边缘检测,以减轻周期性边缘的干扰,对图像进行交叉差分,从而凸显块效应,提高JPEG图像降尺度因子估计的准确性。在此基础上,结合极大似然估计和谱分析得出降尺度因子的估计值,减小估计误差。实验结果表明,该算法能有效削弱图像纹理对重采样估计的影响,具有较强的纹理免疫能力。; 关键词纹理免疫 JPEG预压缩图像快速导向滤波降尺度因子估计图像重采样检测 JPEG块效应交叉差分; Keywords texture-immune pre-JPEG compressed image fast guide filtering downscaling factor estimation image resampling detection JPEG block artifacts cross-difference; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	夜间有雾图像的光照模型构建及去雾	余顺园朱虹	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进的多尺度Retinex算法与人脸检测应用	洪杨于凤芹陈莹	《传感器与微系统》 CSCD	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于图像增强与深度学习的变电设备红外热像识别方法	谭宇璇樊绍胜	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2021	35	在线阅读下载PDF 职称材料
4	融合PHOG和BOW-SURF特征的接触网绝缘子缺陷检测方法	陈国翠顾桂梅余晓宁李占斌	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2021	15	在线阅读下载PDF 职称材料
5	航拍图像去雾优化算法研究	刘翠响张莎王宝珠袁香伟	《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于纹理免疫的JPEG预压缩图像降尺度因子检测	党良慧张玉金路东生	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料