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基于LSH索引的快速图像检索 被引量:6
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作者 唐俊华 阎保平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第24期20-21,63,共3页
高维空间中点数据的索引及检索是基于内容图像检索领域的关键问题,文中将LSH(localitysensitivehashing)索引算法应用于基于内容图像检索系统中,与传统的索引方法相比,该算法具有复杂度比较低、支持非常高的维数、极低的I/O代价等特点... 高维空间中点数据的索引及检索是基于内容图像检索领域的关键问题,文中将LSH(localitysensitivehashing)索引算法应用于基于内容图像检索系统中,与传统的索引方法相比,该算法具有复杂度比较低、支持非常高的维数、极低的I/O代价等特点。实验结果证明,将该索引算法应用于基于内容图像检索系统中,其性能优于传统的索引方法. 展开更多
关键词 快速图像检索 索引结构 相似性检索 LSH算法 R-树
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基于压缩域特征点的快速图像检索
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作者 谢瑞霞 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2006年第3期100-101,104,共3页
给出了基于DCT压缩域特征点的快速图像检索方法,该方法直接利用少量DCT非零系数快速计算图像特征点,不需要完全解压缩,大大降低了计算复杂度,并且具有较强的鲁棒性.实验结果表明,基于特征点提取的图像特征表征能力强,适于图像检索.
关键词 压缩域图像检索 DCT 快速图像检索
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