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高斯矩Fast ICA算法在风机振动信号去噪中的应用被引量：6: 1; 作者周云龙王锁斌《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期187-191,共5页; 设置了转子不平衡、联轴器不对中、风机基座松动、转子径向摩擦和轴承内圈磨损等5种故障,针对风机的振动问题进行了实验研究.在简要分析ICA理论及其算法的基础上,提出应用基于高斯矩的Fast ICA算法对模拟信号及实测离心式风机振动信号... 展开更多; 关键词离心式风机振动信号去噪快速固定点算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

联合对角化算法在功耗分析去噪中的应用: 2; 作者李东旭王思翔陶勇勇《北京电子科技学院学报》 2016年第4期90-96,共7页; 提出了一种应用联合对角化算法(Joint Approximative Diagonalization of Eigen-Matrics,JADE)提高功耗信息信噪比的方法。在采集了功耗数据的基础上,使用联合对角化算法对功耗数据和噪声进行分离,使信噪比提升了33.6d B。并使用快速固... 展开更多; 关键词联合对角化算法信噪比快速固定点算法串音误差功耗分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

FastICA在功耗分析去噪中的应用: 3; 作者王建新李东旭 +2 位作者崔琦肖超恩陶勇勇《电子技术应用》北大核心 2017年第2期88-91,共4页; 提出了一种应用独立成分分析技术提高功耗分析中信号信噪比的方法。搭建了侧信道分析平台,采集了功耗数据,并对功耗数据进行了基于负熵的快速固定点算法的去噪实验,信噪比提升19 dB。最后提出了通过更换g函数实现优化的方式,对不同g函... 展开更多; 关键词独立成分分析功耗分析快速固定点算法信噪比; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于独立分量分析的混合声音信号分离被引量：3: 4; 作者王晓伟林锁《兵工自动化》 2007年第6期48-50,共3页; 基于独立分量分析的快速固定点算法在语音信号中的应用,先将安静环境下录制的音乐生成波形文件Signal1.wav;随后在同样环境下录一段人的语音信号。实验者以平稳语速数数,生成采样频率为16kHz的双声道波形文件Signal2.wav。将两波形文件... 展开更多; 关键词语音分离独立分量分析快速固定点算法波形文件; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高斯矩Fast ICA算法在风机振动信号去噪中的应用被引量：6: 1; 作者周云龙王锁斌; 机构东北电力大学能源与动力工程学院; 出处《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期187-191,共5页; 基金吉林省教育厅资助项目(2007047); 文摘设置了转子不平衡、联轴器不对中、风机基座松动、转子径向摩擦和轴承内圈磨损等5种故障,针对风机的振动问题进行了实验研究.在简要分析ICA理论及其算法的基础上,提出应用基于高斯矩的Fast ICA算法对模拟信号及实测离心式风机振动信号进行去噪处理,并分别与EMD及db8小波的滤波去噪效果进行定量比较.结果表明:Fast ICA方法与EMD方法和小波方法一样,能有效地处理短时瞬态及含宽带噪声的信号,但Fast ICA方法不受去噪阈值的影响,也不需要选择小波基函数,更具有通用性和稳定性.; 关键词离心式风机振动信号去噪快速固定点算法; Keywords centrifugal fan vibration signal noise reduction Fast ICA algorithm; 分类号 TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名联合对角化算法在功耗分析去噪中的应用: 2; 作者李东旭王思翔陶勇勇; 机构北京电子科技学院; 出处《北京电子科技学院学报》 2016年第4期90-96,共7页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金资助(2014GCYY04) 北京自然科学基金(4163076); 文摘提出了一种应用联合对角化算法(Joint Approximative Diagonalization of Eigen-Matrics,JADE)提高功耗信息信噪比的方法。在采集了功耗数据的基础上,使用联合对角化算法对功耗数据和噪声进行分离,使信噪比提升了33.6d B。并使用快速固定点算法(Fast ICA)与之对比,在1000次实验条件下,统计出两种算法提升信噪比的平均值和串音误差值。结果表明,联合对角化算法比快速固定点算法提升的信噪比高3.7d B,而联合对角化算法串音误差也低于快速固定点算法,证实其在功耗分析去噪中更有优势。; 关键词联合对角化算法信噪比快速固定点算法串音误差功耗分析; Keywords Joint Approximative Diagonalization of Eigen-Matries Signal-Noise Ratio FastICA Crosstalk Error Power Analysis; 分类号 TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名FastICA在功耗分析去噪中的应用: 3; 作者王建新李东旭崔琦肖超恩陶勇勇; 机构北京电子科技学院电子与通信工程系; 出处《电子技术应用》北大核心 2017年第2期88-91,共4页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金(2014GCYY04); 文摘提出了一种应用独立成分分析技术提高功耗分析中信号信噪比的方法。搭建了侧信道分析平台,采集了功耗数据,并对功耗数据进行了基于负熵的快速固定点算法的去噪实验,信噪比提升19 dB。最后提出了通过更换g函数实现优化的方式,对不同g函数在功耗分析中的去噪能力进行了对比。结果表明,更换后的去噪能力比之前提高4 dB以上。; 关键词独立成分分析功耗分析快速固定点算法信噪比; Keywords independent component analysis power analysis FastICA signal-noise ratio; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统] TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于独立分量分析的混合声音信号分离被引量：3: 4; 作者王晓伟林锁; 机构第二炮兵工程学院; 出处《兵工自动化》 2007年第6期48-50,共3页; 文摘基于独立分量分析的快速固定点算法在语音信号中的应用,先将安静环境下录制的音乐生成波形文件Signal1.wav;随后在同样环境下录一段人的语音信号。实验者以平稳语速数数,生成采样频率为16kHz的双声道波形文件Signal2.wav。将两波形文件打开、取样,随机产生混合矩阵,混合。此方法可得到对源信号的估计。; 关键词语音分离独立分量分析快速固定点算法波形文件; Keywords Speech separation Independent component analysis Fixed point algorithm Wave document; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	高斯矩Fast ICA算法在风机振动信号去噪中的应用	周云龙王锁斌	《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2011	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	联合对角化算法在功耗分析去噪中的应用	李东旭王思翔陶勇勇	《北京电子科技学院学报》	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	FastICA在功耗分析去噪中的应用	王建新李东旭崔琦肖超恩陶勇勇	《电子技术应用》北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于独立分量分析的混合声音信号分离	王晓伟林锁	《兵工自动化》	2007	3	在线阅读下载PDF 职称材料