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基于快速联合双边滤波器和改进PCNN的红外与可见光图像融合
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作者 杨艳春 雷慧云 杨万轩 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第8期892-901,共10页
针对红外与可见光图像融合结果中细节丢失、目标不显著和对比度低等问题,提出了一种结合快速联合双边滤波器(fast joint bilateral filter,FJBF)和改进脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)的红外与可见光图像融合方法... 针对红外与可见光图像融合结果中细节丢失、目标不显著和对比度低等问题,提出了一种结合快速联合双边滤波器(fast joint bilateral filter,FJBF)和改进脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)的红外与可见光图像融合方法,在保证融合图像质量的前提下有效提高运行效率。首先,利用快速联合双边滤波器对源图像进行分解;其次,为了更好地提取图像中显著结构和目标信息,针对基础层图像采用一种基于视觉显著图(visual significance map,VSM)的加权平均融合规则,针对细节层图像采用改进脉冲耦合神经网络模型进行融合,其中PCNN的所有参数都可以根据输入波段自适应调节;最后,将基础层融合图与细节层融合图叠加重构得到融合图像。实验结果表明,该方法提高了融合图像的效果,有效地保留了目标、背景细节和边缘等重要信息。 展开更多
关键词 图像处理 快速联合双边滤波 脉冲耦合神经网络 红外与可见光图像 图像融合
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基于快速亮通双边滤波器的Retinex图像增强算法 被引量:10
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作者 魏赟 欧阳鹏 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第9期1944-1949,共6页
为了改善图像增强后出现的细节丢失和亮度增强不合理等问题,提出了一种基于快速亮通双边滤波的Retinex图像增强算法.本文通过3种不同大小尺度的快速亮通双边滤波获取图像的光照分量以及根据Retinex理论获得包含图像细节的3个反射分量,... 为了改善图像增强后出现的细节丢失和亮度增强不合理等问题,提出了一种基于快速亮通双边滤波的Retinex图像增强算法.本文通过3种不同大小尺度的快速亮通双边滤波获取图像的光照分量以及根据Retinex理论获得包含图像细节的3个反射分量,使用多层亮度先验映射方法对光照分量进行光照增强,再对3个反射分量用多尺度细节增强方法进行细节提升,得到最终增强图像.实验结果表明本文算法在算法处理时间上较本文其他对比算法中计算最快时间的平均值提高了62%,同时对图像亮度、对比度和细节都有明显提升,结构相似性测量值、峰值信噪比、局部标准差平均值3项图像客观评价指标均有所提升. 展开更多
关键词 图像增强 快速亮通双边滤波 多层亮度统计 多尺度细节增强
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基于CUDA的加速双边滤波算法 被引量:5
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作者 曾炫杰 陈强 +2 位作者 谭海鹏 牛四杰 孙权森 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第S1期163-167,共5页
双边滤波算法在去噪的同时能够很好地保持图像边缘细节信息,因此在图像处理领域中得到了广泛的应用。但双边滤波算法复杂度较高,无法满足实时处理的要求。因此首先对双边滤波算法进行分析研究,提出了基于CUDA的并行化双边滤波算法;其次... 双边滤波算法在去噪的同时能够很好地保持图像边缘细节信息,因此在图像处理领域中得到了广泛的应用。但双边滤波算法复杂度较高,无法满足实时处理的要求。因此首先对双边滤波算法进行分析研究,提出了基于CUDA的并行化双边滤波算法;其次,根据CUDA的特性对算法进行优化;最后,通过实验分析证明,该方法能够在不改变双边滤波的效果下,使加速比达到75以上。 展开更多
关键词 CUDA GPU加速 快速双边滤波 并行计算
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基于高斯金字塔与双边滤波的隐藏目标检测 被引量:5
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作者 吕宝岭 李雷星 +1 位作者 李锦 郭拓 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第18期7649-7656,共8页
隐藏目标通常处于视觉静止状态,其存在的微小运动不易被发现。当视频中存在隐藏目标时,其微小运动很难被检测到。针对该问题,提出一种将高斯金字塔算法和快速双边滤波相结合的隐藏目标微小运动检测方法,首先对视频图像的序列做多尺度的... 隐藏目标通常处于视觉静止状态,其存在的微小运动不易被发现。当视频中存在隐藏目标时,其微小运动很难被检测到。针对该问题,提出一种将高斯金字塔算法和快速双边滤波相结合的隐藏目标微小运动检测方法,首先对视频图像的序列做多尺度的空间分解,然后对采样数据图进行滤波去噪,再经过视频重建后利用帧差法获取差分图像。实验结果表明,该方法与帧差法等相比,检测速度达到56.76帧/s,检测速度平均提高了4.14倍。帧差结果图的相似度最低,对隐藏目标的检测效果最显著,能在保证检测性能的同时提高检测速度。 展开更多
关键词 微小运动检测 高斯金字塔 空间分解 快速双边滤波 帧差法
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一种改进的图像快速去雾新方法 被引量:26
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作者 庞春颖 嵇晓强 +1 位作者 孙丽娜 郎小龙 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期872-877,共6页
为提高雾霭天降质图像的清晰度和色彩保真度,基于暗原色先验提出了一种改进的图像快速去雾方法.针对原方法运算时间过长的问题,在保证去雾效果的前提下,利用快速双边滤波方法代替软件抠图修复透过率图,大幅度地降低了计算量和复杂度,处... 为提高雾霭天降质图像的清晰度和色彩保真度,基于暗原色先验提出了一种改进的图像快速去雾方法.针对原方法运算时间过长的问题,在保证去雾效果的前提下,利用快速双边滤波方法代替软件抠图修复透过率图,大幅度地降低了计算量和复杂度,处理时间仅为原方法的5%,满足了一般工程上的实时性要求.针对去雾处理后的图像亮度降低、颜色较实际场景偏暗的问题,提出了一种简单有效的图像对比度和亮度增强的方法,自适应地增强了图像的亮度,并对局部由于雾浓度过高而造成不清晰的区域,进行了对比度修正.结果表明,该方法能够快速有效地复原出雾天场景的对比度和真实色彩,在一定程度上保证了户外成像系统在恶劣天气下工作的稳定性和可靠性. 展开更多
关键词 雾霭 图像去雾 暗原色先验 快速双边滤波
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基于大气散射模型的单幅图像快速去雾 被引量:44
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作者 孙伟 李大健 +1 位作者 刘宏娟 贾伟 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期1040-1046,共7页
根据大气散射物理模型及光学反射成像模型,总结并分析了影响单幅图像去雾效果的3大因素,以实现对雾霾图像的快速去雾。基于光学原理,解释了暗影通道现象,从新的角度推导出了大气散射模型中各参数的求法。利用灰度开运算去除白色目标的... 根据大气散射物理模型及光学反射成像模型,总结并分析了影响单幅图像去雾效果的3大因素,以实现对雾霾图像的快速去雾。基于光学原理,解释了暗影通道现象,从新的角度推导出了大气散射模型中各参数的求法。利用灰度开运算去除白色目标的干扰获得精确的环境光亮度,基于快速联合双边带滤波精确计算了大气散射函数,最后由光学反射模型计算了场景目标的反射率并有效截断至[0,1]区间。本方法可以消除天空及环境光线的影响,能真实复原场景的色彩和清晰度。仿真结果表明,对分辨率为576×768的图像处理时间仅为0.517s,且视觉效果和客观指标比现有算法均有不同程度的提高。与现有图像去雾算法相比,本文提出的参数计算方法提高了运算速度、场景适应能力和复原效果。 展开更多
关键词 光学成像模型 大气散射物理模型 快速联合双边滤波 暗影通道 图像去雾
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点云模型的噪声分类去噪算法 被引量:36
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作者 李鹏飞 吴海娥 +1 位作者 景军锋 李仁忠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第20期188-192,共5页
针对三维点云模型数据在去噪平滑过程中存在的不同尺度噪声和算法计算耗时问题,提出了点云模型的噪声分类去噪算法。该算法根据噪声点分布特性,将其分为大尺度和小尺度噪声,先利用统计滤波结合半径滤波去除大尺度噪声;然后使用快速双边... 针对三维点云模型数据在去噪平滑过程中存在的不同尺度噪声和算法计算耗时问题,提出了点云模型的噪声分类去噪算法。该算法根据噪声点分布特性,将其分为大尺度和小尺度噪声,先利用统计滤波结合半径滤波去除大尺度噪声;然后使用快速双边滤波对小尺度噪声进行平滑,实现点云模型的去噪和平滑。与传统的双边滤波相比,利用快速双边滤波对点云模型数据进行平滑,有效地提高了计算效率。实验结果表明,该算法对点云噪声进行快速平滑去除的同时又能有效地保持被扫描物体的几何特征。 展开更多
关键词 点云去噪 快速双边滤波 统计滤波 条件滤波 平滑
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基于阈值分割的暗原色先验图像去雾方法 被引量:13
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作者 苏晋鹏 陈恩俊 +3 位作者 景嘉帅 王文君 王之彦 孙云山 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期205-210,共6页
为解决传统暗原色先验去雾算法运算速度慢,处理结果中天空区域易失真的问题,提出了一种基于阈值分割的暗原色先验图像去雾方法。首先利用阈值分割将天空区域初步分割,然后引入参数K对天空区域再分割,精细透射率,解决了天空区域失真问题... 为解决传统暗原色先验去雾算法运算速度慢,处理结果中天空区域易失真的问题,提出了一种基于阈值分割的暗原色先验图像去雾方法。首先利用阈值分割将天空区域初步分割,然后引入参数K对天空区域再分割,精细透射率,解决了天空区域失真问题,同时利用快速双边滤波降低算法复杂度,提高了运算速度,最后通过Gray World假设进行图像增强,提高了复原图像的清晰度和色彩保真度,得到更为清晰的复原图像。 展开更多
关键词 阈值分割 透射率 快速双边滤波 GrayWorld假设
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面向以多视角立体匹配获取的植株三维点云的去噪方法 被引量:7
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作者 宋时德 李淼 +3 位作者 张健 陈雷 袁媛 吴娜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A02期141-145,共5页
针对植株三维点云噪声数据影响三维重建精度问题,通过对噪声数据进行分析,提出一种基于密度聚类与快速双边滤波相结合的方法。首先用密度聚类算法对大尺度的离群噪声点进行处理,然后利用快速双边滤波对小尺度噪声进行平滑。对以多视角... 针对植株三维点云噪声数据影响三维重建精度问题,通过对噪声数据进行分析,提出一种基于密度聚类与快速双边滤波相结合的方法。首先用密度聚类算法对大尺度的离群噪声点进行处理,然后利用快速双边滤波对小尺度噪声进行平滑。对以多视角立体匹配获取的水稻和黄瓜的三维点云数据进行去噪处理,实验结果表明,该方法所用的去噪时间为传统双边滤波的48.1%和45.7%,并且达到很好的去噪效果,可以快速、准确地去除不同尺度的噪声点,保留植株边缘的完整性,获得良好的三维点云数据。 展开更多
关键词 多视角立体匹配 植株三维点云 去噪 密度聚类 快速双边滤波
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