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题名基于大气散射模型的无人机航拍图像快速去雾算法
被引量：2
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作者
陈黎黎
国红军
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机构
宿州学院智能信息处理实验室
陕西师范大学计算机科学学院
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期234-240,共7页
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基金
安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2019080)。
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文摘
提出一种基于大气散射模型的无人机航拍图像快速去雾算法。构建大气散射模型。通过对大气散射状态的估计,利用可迭代运行的多向自相关增强方法,再根据无人机航拍目标图像的局部灰度分布特征,设计滤波模板。用滤波增强图像效果后,弱化明亮区域实现无人机航拍图像去雾效果。实验结果表明:该算法的图像弱化效果好,可完整体现景观全局细节,经双边滤波处理后的图像亮度高、色彩丰富、信息量大,可抑制图像噪声、提升清晰度,保障图像质量。
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关键词
大气散射状态估计
无人机
航拍图像
快速去雾算法
大气散射模型
图像增强
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Keywords
estimation of atmospheric scattering states
unmanned aerial vehicle(UAV)
aerial images
fast defogging algorithm
atmospheric scattering model
image enhancement
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种改进的基于暗通道先验的快速去雾算法
被引量：10
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作者
王娇
韩加蓬
马骏
李煜
刘二全
郭栋
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机构
山东理工大学交通与车辆工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第22期63-68,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51508315)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2016EL19)~~
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文摘
针对暗通道先验去雾算法复杂度过高,存在大片天空区域不适用的情况,提出一种改进的基于暗通道先验的快速去雾算法。首先,通过对灰度图像迭代出最佳阈值将天空区域分割出来;然后采用文中提出的方法分别对天空和非天空部分求解大气光强度,以获得精确的透射率,为使图像边缘信息能够保留完整,采用梯度强化的方法对图像进行边缘锐化;最后通过大气散射模型恢复出无雾图像,采用自动色阶算法平衡图像亮度。实验结果表明,经过与4种算法对比后,能够较好的适用于存在大片天空区域的有雾图像,图像具有较好的视觉效果,能够保留图像的边缘信息、细节纹理,降低了处理时间,提高了运行效率,同时为后续的目标识别等领域奠定基础。
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关键词
快速去雾算法
暗通道先验
图像去雾
大气光强度求解
仿真实验
性能评价
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Keywords
fast defogging algorithm
dark channel prior
image defogging
atmospheric light intensity solution
simula tion experiment
performance evaluation
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分类号
TN223
[电子电信—物理电子学]
34
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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