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题名基于大气散射模型的无人机航拍图像快速去雾算法
被引量：2
- 1
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作者
陈黎黎
国红军
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机构
宿州学院智能信息处理实验室
陕西师范大学计算机科学学院
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期234-240,共7页
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基金
安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2019080)。
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文摘
提出一种基于大气散射模型的无人机航拍图像快速去雾算法。构建大气散射模型。通过对大气散射状态的估计,利用可迭代运行的多向自相关增强方法,再根据无人机航拍目标图像的局部灰度分布特征,设计滤波模板。用滤波增强图像效果后,弱化明亮区域实现无人机航拍图像去雾效果。实验结果表明:该算法的图像弱化效果好,可完整体现景观全局细节,经双边滤波处理后的图像亮度高、色彩丰富、信息量大,可抑制图像噪声、提升清晰度,保障图像质量。
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关键词
大气散射状态估计
无人机
航拍图像
快速去雾算法
大气散射模型
图像增强
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Keywords
estimation of atmospheric scattering states
unmanned aerial vehicle(UAV)
aerial images
fast defogging algorithm
atmospheric scattering model
image enhancement
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种改进的基于暗通道先验的快速去雾算法
被引量：10
- 2
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作者
王娇
韩加蓬
马骏
李煜
刘二全
郭栋
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机构
山东理工大学交通与车辆工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第22期63-68,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51508315)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2016EL19)~~
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文摘
针对暗通道先验去雾算法复杂度过高,存在大片天空区域不适用的情况,提出一种改进的基于暗通道先验的快速去雾算法。首先,通过对灰度图像迭代出最佳阈值将天空区域分割出来;然后采用文中提出的方法分别对天空和非天空部分求解大气光强度,以获得精确的透射率,为使图像边缘信息能够保留完整,采用梯度强化的方法对图像进行边缘锐化;最后通过大气散射模型恢复出无雾图像,采用自动色阶算法平衡图像亮度。实验结果表明,经过与4种算法对比后,能够较好的适用于存在大片天空区域的有雾图像,图像具有较好的视觉效果,能够保留图像的边缘信息、细节纹理,降低了处理时间,提高了运行效率,同时为后续的目标识别等领域奠定基础。
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关键词
快速去雾算法
暗通道先验
图像去雾
大气光强度求解
仿真实验
性能评价
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Keywords
fast defogging algorithm
dark channel prior
image defogging
atmospheric light intensity solution
simula tion experiment
performance evaluation
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分类号
TN223
[电子电信—物理电子学]
34
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名煤矿井下高清图像快速去雾算法研究
被引量：12
- 3
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作者
王启明
李季
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机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
煤科集团沈阳研究院有限公司机电安全装备研究分院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第11期2557-2560,共4页
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基金
中国煤炭科工集团科技创新基金重大项目(2014ZD007)资助
十三五国家科技重大专项(2016ZX05045-003-003)资助.
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文摘
针对暗原色先验去雾算法在大幅图像(960P以上)运算速度缓慢,提出使用缩放插值法快速获取暗通道图和粗透射图,并利用CANNY边缘检验和引导滤波获得边缘强化引导图,改善因缩放导致的粗透射图边缘丢失,并针对井下环境进行了大气光值限定.实验结果表明,该算法在井下高清图像去雾处理中,可以有效缩短运算时间,并且获得比He算法更好的边缘效果.
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关键词
快速去雾
暗原色
透射率
引导滤波
煤矿井下图像
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Keywords
fast haze removal
dark channel prior
transmittance
guide filter
underground image
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于负修正和对比度拉伸的快速去雾算法
被引量：3
- 4
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作者
王琳
毕笃彦
李晓辉
何林远
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机构
空军工程大学航空航天工程学院
中国人民解放军济南空军航空修理厂
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第4期1106-1110,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61372167
613791140)~~
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文摘
针对目前主流去雾方法算法复杂度高而难以满足实时性需求的问题,提出一种提高雾天图像对比度、保持图像颜色的快速算法。对输入图像的负像进行对比度拉伸间接提升雾天图像的对比度,达到了节约运算时间的效果。针对由Lipschitz系数得到的图像结构信息设置自适应的参数,参数设置由关于Lipschitz系数的函数和关于局部像素块亮度平均值的函数两部分组成,最后利用Sigmoid函数自适应地拉伸图像,能够得到色彩自然、细节清晰的无雾图像,相对于He算法,所提算法在速度方面提升了约90%。实验结果表明,该算法在保证实时性的同时达到了较好的主观视觉愉悦性,更符合实际工程应用的要求。
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关键词
快速图像去雾
负修正
对比度拉伸
Lipschitz指数
SIGMOID函数
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Keywords
fast image dehazing
negative correction
contrast stretching transform
Lipschitz exponent
Sigmoid function
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名视频图像快速去雾系统设计
被引量：1
- 5
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作者
陆士猛
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机构
陆军军官学院
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
2016年第4期69-73,共5页
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文摘
针对雾天视频图像退化严重的现象,使用TMS320DM6437处理器及其外围电路,研制了一种视频图像快速去雾系统;利用大气物理模型建立基于YCr Cb空间的去雾模型,通过简单的数学推导和均值滤波算法,并利用查表法提高计算效率,实现视频图像的快速去雾;通过实验论证和结果分析,得出该系统具有自动化程度高,鲁棒性强,实时性好等特点,可以处理各种不良成像条件下的视频图像,对于720×576分辨率的视频图像,处理速率可以达到50帧/s,满足工程应用的要求。
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关键词
视频图像
快速去雾
YCrCb空间
均值滤波
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Keywords
video image
fast defogging
YCrCb space
mean filtering
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于FPGA的快速视频图像去雾算法及硬件实现
被引量：4
- 6
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作者
周晓波
刘桑
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机构
北京交通大学电子信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期310-315,共6页
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基金
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2013JBM010)
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文摘
针对雾天采集图像的退化问题,基于暗通道先验理论,提出一种能够处理视频图像的快速去雾算法。根据视频图像在实时处理系统中的应用,基于现场可编程门阵列(FPGA)硬件平台的特性,对算法进行硬件实现。经过Matlab环境的仿真验证,并在自行设计的FPGA视频图像处理平台上进行实现。实验结果表明,该系统工作稳定有效,能够处理高达60 frame/s的视频图像,有效解决雾霾因素对所采集图像带来的图像退化问题。
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关键词
暗通道先验
实时视频图像
快速去雾
现场可编程门阵列
硬件系统
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Keywords
dark channel prior
real-time video images
fast haze removal
Field-programmable Gate Array（FPGA）
hardware system
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进暗原色先验模型的快速图像去雾方法
被引量：12
- 7
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作者
杜宏博
王丽会
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机构
贵州师范学院物理与电子科学学院
贵州大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第1期178-184,共7页
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基金
贵州省教育厅自然科学基金青年项目(No.20090125)
贵州大学人才引进科研项目(No.201333)
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文摘
为了解决雾天图像质量退化问题,结合改进的暗原色原理与容差机制提出一种快速图像去雾算法。该算法首先基于暗原色先验估计大气参数,然后利用插值算法和最大最小估计法改进暗原色先验模型进而准确计算出不同场景深度的透射率,最后结合容差机制基于大气散射模型恢复无雾图像。实验结果表明,相比于原有的暗原色先验算法,该算法的计算速度可提高至少30倍,并且能够同时实现明亮与暗色区域的有效去雾,去雾图像清晰自然。基于插值算法与最大最小估计法改进的暗原色先验去雾模型可同时保证去雾处理的鲁棒性和实时性。
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关键词
快速图像去雾
改进暗原色模型
容差机制
插值算法
最大最小估计法
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Keywords
fast image de-hazing
improved dark channel prior model
tolerance mechanism
interpolation
minimum-maximum estimation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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