期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
用于实时跟踪的快速匹配算法
被引量：
19
1
作者
熊国清
于起峰
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第1期41-43,共3页
提出一种新的快速匹配算法——变模板相关算法 (VMCA) .该方法是按模板的大小将相关运算由粗到细逐级进行的 ,通过各级选取自适应的阈值对候选匹配点进行筛选 ,以达到减小计算量的目的 .实验结果表明 ,当模板尺寸取得较大时 ,如果自适...
提出一种新的快速匹配算法——变模板相关算法 (VMCA) .该方法是按模板的大小将相关运算由粗到细逐级进行的 ,通过各级选取自适应的阈值对候选匹配点进行筛选 ,以达到减小计算量的目的 .实验结果表明 ,当模板尺寸取得较大时 ,如果自适应阈值选取方法合适 ,该算法能够大大缩短计算时间 ;同时保持较高的精度和可靠性 。
展开更多
关键词
图像匹配
自适应阈值
快速区域算法
变模板相关
算法
计算机
在线阅读
下载PDF
职称材料
快速区域互相关InSAR图像配准方法
被引量：
1
2
作者
刘钰菲
廖桂生
杨志伟
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2011年第5期526-530,共5页
在分析复图像干涉相位对快速互相关算法配准精度影响的基础上,提出了一种快速区域互相关InSAR图像配准方法。该方法对图像的幅度谱进行区域相关操作,获得干涉相位空间角频率的粗估计,并对主图像进行干涉相位补偿。该算法通过上述步骤消...
在分析复图像干涉相位对快速互相关算法配准精度影响的基础上,提出了一种快速区域互相关InSAR图像配准方法。该方法对图像的幅度谱进行区域相关操作,获得干涉相位空间角频率的粗估计,并对主图像进行干涉相位补偿。该算法通过上述步骤消除干涉相位变化对算法的影响实现了高精度配准。在仿真实验和实测实验中,通过与传统的快速区域互相关算法及最大频谱法进行对比,验证了本文算法的稳健性与有效性。
展开更多
关键词
干涉合成孔径雷达
复图像配准
快速
区域
互相关
算法
干涉相位补偿
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于深度卷积神经网络的糖尿病视网膜病变分期及病灶检测
被引量：
13
3
作者
谢云霞
黄海于
胡建斌
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第8期2460-2464,共5页
针对糖尿病视网膜病变(DR)图像分辨率过大、病灶特征过于分散难以获取以及正负难易样本不平衡而导致DR分期精确率一直无法得到有效提高的问题,提出了改进的基于快速区域的卷积神经网络(Faster R-CNN)和子图分割相结合的DR分期方法。首先...
针对糖尿病视网膜病变(DR)图像分辨率过大、病灶特征过于分散难以获取以及正负难易样本不平衡而导致DR分期精确率一直无法得到有效提高的问题,提出了改进的基于快速区域的卷积神经网络(Faster R-CNN)和子图分割相结合的DR分期方法。首先,使用子图分割解决视盘区域对于病灶识别的干扰问题;其次,在特征提取阶段使用深度残差网络以解决病灶在高分辨率眼底图像中占比小而导致的特征难以获取的问题;最后,在感兴趣区域(ROI)生成时采用在线困难样本挖掘(OHEM)方法解决正负难易样本不平衡的问题。在国际公开数据集EyePACS进行DR分期实验,所提方法在DR病分期中精确率0期达到94.83%,1期达到86.84%,2期达到94.00%,3期达到87.21%,4期达到82.96%。实验结果表明,改进后的Faster R-CNN能对DR图像高效分期并自动标注出病灶。
展开更多
关键词
糖尿病视网膜病变
目标检测
基于
快速
区域
的卷积神经网络
算法
子图分割
在线困难样本挖掘
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
用于实时跟踪的快速匹配算法
被引量：
19
1
作者
熊国清
于起峰
机构
国防科技大学航天与材料工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第1期41-43,共3页
文摘
提出一种新的快速匹配算法——变模板相关算法 (VMCA) .该方法是按模板的大小将相关运算由粗到细逐级进行的 ,通过各级选取自适应的阈值对候选匹配点进行筛选 ,以达到减小计算量的目的 .实验结果表明 ,当模板尺寸取得较大时 ,如果自适应阈值选取方法合适 ,该算法能够大大缩短计算时间 ;同时保持较高的精度和可靠性 。
关键词
图像匹配
自适应阈值
快速区域算法
变模板相关
算法
计算机
Keywords
image matching, various mask correlation, self adaptive threshold
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
快速区域互相关InSAR图像配准方法
被引量：
1
2
作者
刘钰菲
廖桂生
杨志伟
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2011年第5期526-530,共5页
基金
国家自然科学基金(60971108
60901066)资助项目
教育部博士点基金(20090203120006)资助项目
文摘
在分析复图像干涉相位对快速互相关算法配准精度影响的基础上,提出了一种快速区域互相关InSAR图像配准方法。该方法对图像的幅度谱进行区域相关操作,获得干涉相位空间角频率的粗估计,并对主图像进行干涉相位补偿。该算法通过上述步骤消除干涉相位变化对算法的影响实现了高精度配准。在仿真实验和实测实验中,通过与传统的快速区域互相关算法及最大频谱法进行对比,验证了本文算法的稳健性与有效性。
关键词
干涉合成孔径雷达
复图像配准
快速
区域
互相关
算法
干涉相位补偿
Keywords
interferometric synthetic aperture radar （InSAR）~ complex image coregistration
fast region correlation coregistration method
interferometric phase compensation
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于深度卷积神经网络的糖尿病视网膜病变分期及病灶检测
被引量：
13
3
作者
谢云霞
黄海于
胡建斌
机构
西南交通大学信息科学与技术学院
爱尔眼科成都东区爱尔眼科医院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第8期2460-2464,共5页
文摘
针对糖尿病视网膜病变(DR)图像分辨率过大、病灶特征过于分散难以获取以及正负难易样本不平衡而导致DR分期精确率一直无法得到有效提高的问题,提出了改进的基于快速区域的卷积神经网络(Faster R-CNN)和子图分割相结合的DR分期方法。首先,使用子图分割解决视盘区域对于病灶识别的干扰问题;其次,在特征提取阶段使用深度残差网络以解决病灶在高分辨率眼底图像中占比小而导致的特征难以获取的问题;最后,在感兴趣区域(ROI)生成时采用在线困难样本挖掘(OHEM)方法解决正负难易样本不平衡的问题。在国际公开数据集EyePACS进行DR分期实验,所提方法在DR病分期中精确率0期达到94.83%,1期达到86.84%,2期达到94.00%,3期达到87.21%,4期达到82.96%。实验结果表明,改进后的Faster R-CNN能对DR图像高效分期并自动标注出病灶。
关键词
糖尿病视网膜病变
目标检测
基于
快速
区域
的卷积神经网络
算法
子图分割
在线困难样本挖掘
Keywords
Diabetic Retinopathy(DR)
object detection
Faster Region-based Convolutional Neural Network(Faster R-CNN)algorithm
subgraph segmentation
Online Hard Example Mining(OHEM)
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于实时跟踪的快速匹配算法
熊国清
于起峰
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2002
19
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
快速区域互相关InSAR图像配准方法
刘钰菲
廖桂生
杨志伟
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2011
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于深度卷积神经网络的糖尿病视网膜病变分期及病灶检测
谢云霞
黄海于
胡建斌
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
