动态时间规整算法(Dynamic Time Warping,DTW)是语音识别中常用的技术之一。为了提升因数据量增加以及算法对数据的高度依赖性所导致的计算性能降低,提出一种针对语音帧的动态时间规整算法硬件架构。识别计算过程中,通过使用算法时间复...动态时间规整算法(Dynamic Time Warping,DTW)是语音识别中常用的技术之一。为了提升因数据量增加以及算法对数据的高度依赖性所导致的计算性能降低,提出一种针对语音帧的动态时间规整算法硬件架构。识别计算过程中,通过使用算法时间复杂度相对低的下界距离函数(Lower Bound Function,LBF)取代算法时间复杂度高的动态时间规整算法进行语音特征序列全模板匹配,筛选出近似的语音特征序列,经过逻辑组件的流水线调度送入PE-FIFO环形计算单元,进行精准动态时间规整计算。实验使用ARTIX-7 XC7A35T器件进行板级验证,平均耗时4.58 ms,相较于同类型硬件识别方案速度提升4倍以上,识别率达到91%。展开更多
为了从具有周期性的纱线毛羽H值数据中提取有代表性的毛羽H值周期模式(即周期时间或周期数据长度上毛羽数据的变化),使用动态时间规整(dynamic time warping,DTW)算法识别毛羽H值的周期模式,同时使用局部暴力搜索和剪枝算法对DTW算法进...为了从具有周期性的纱线毛羽H值数据中提取有代表性的毛羽H值周期模式(即周期时间或周期数据长度上毛羽数据的变化),使用动态时间规整(dynamic time warping,DTW)算法识别毛羽H值的周期模式,同时使用局部暴力搜索和剪枝算法对DTW算法进行优化。从14台细纱机上采集棉纺与混纺纱试样,利用乌斯特条干仪测得的毛羽H值计算理论周期及任意两周期模式间的DTW距离。结果表明:当DTW距离矩阵中出现显著不同于其他周期模式的现象时,该设备可能存在异常或故障;在设定的试验条件下,不同品种纱线的理论周期和实际周期存在差异,平均相差0.48 m,由此可根据实际周期反向推导纱线每分钟的实际卷绕长度。展开更多
针对运动功能障碍患者的康复训练需求,在使用Kinect设备提取人体骨架拓扑结构的基础上,提出了一种基于关节点角度序列提取人体运动特征的动作模型,并设计了一种基于Kinect体感相机的康复训练系统。该系统利用Kinect设备实时采集人体骨...针对运动功能障碍患者的康复训练需求,在使用Kinect设备提取人体骨架拓扑结构的基础上,提出了一种基于关节点角度序列提取人体运动特征的动作模型,并设计了一种基于Kinect体感相机的康复训练系统。该系统利用Kinect设备实时采集人体骨骼数据,计算特征关节点间的角度,形成关节角度变化序列。利用动态时间规整算法(DTW:Dynamic Time Warping)比较被测角度序列与动作库的标准动作序列的相似度,判断动作是否标准并输出评估结果。该系统具有使用便捷、成本低的特点,提高了训练过程的趣味性。测试结果表明,该系统通过人机交互实现了对运动障碍患者的康复训练指导,对康复训练过程具有积极影响。展开更多
文摘为了从具有周期性的纱线毛羽H值数据中提取有代表性的毛羽H值周期模式(即周期时间或周期数据长度上毛羽数据的变化),使用动态时间规整(dynamic time warping,DTW)算法识别毛羽H值的周期模式,同时使用局部暴力搜索和剪枝算法对DTW算法进行优化。从14台细纱机上采集棉纺与混纺纱试样,利用乌斯特条干仪测得的毛羽H值计算理论周期及任意两周期模式间的DTW距离。结果表明:当DTW距离矩阵中出现显著不同于其他周期模式的现象时,该设备可能存在异常或故障;在设定的试验条件下,不同品种纱线的理论周期和实际周期存在差异,平均相差0.48 m,由此可根据实际周期反向推导纱线每分钟的实际卷绕长度。
文摘针对运动功能障碍患者的康复训练需求,在使用Kinect设备提取人体骨架拓扑结构的基础上,提出了一种基于关节点角度序列提取人体运动特征的动作模型,并设计了一种基于Kinect体感相机的康复训练系统。该系统利用Kinect设备实时采集人体骨骼数据,计算特征关节点间的角度,形成关节角度变化序列。利用动态时间规整算法(DTW:Dynamic Time Warping)比较被测角度序列与动作库的标准动作序列的相似度,判断动作是否标准并输出评估结果。该系统具有使用便捷、成本低的特点,提高了训练过程的趣味性。测试结果表明,该系统通过人机交互实现了对运动障碍患者的康复训练指导,对康复训练过程具有积极影响。
