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基于MCTS-RAVE的智能博弈
被引量：
1
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作者
芮雄星
王一莉
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2011年第2期175-178,共4页
针对蒙特卡罗树搜索(MCTS)算法对蒙特卡罗模拟次数的依赖性较强,为获得较高智能必须进行多次模拟的情况,提出了结合在线强化学习知识以减少MCTS算法对蒙特卡罗模拟次数的依赖,在搜索过程中积累强化学习知识,并快速对动作值作出估计。实...
针对蒙特卡罗树搜索(MCTS)算法对蒙特卡罗模拟次数的依赖性较强,为获得较高智能必须进行多次模拟的情况,提出了结合在线强化学习知识以减少MCTS算法对蒙特卡罗模拟次数的依赖,在搜索过程中积累强化学习知识,并快速对动作值作出估计。实例表明,该种方法较MCTS具有更高的智能表现,并有一定的实用价值。
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关键词
博弈搜索
蒙特卡罗树搜索
快速动作值估计
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职称材料
题名
基于MCTS-RAVE的智能博弈
被引量：
1
1
作者
芮雄星
王一莉
机构
南京工业大学电子与信息工程学院
出处
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2011年第2期175-178,共4页
文摘
针对蒙特卡罗树搜索(MCTS)算法对蒙特卡罗模拟次数的依赖性较强,为获得较高智能必须进行多次模拟的情况,提出了结合在线强化学习知识以减少MCTS算法对蒙特卡罗模拟次数的依赖,在搜索过程中积累强化学习知识,并快速对动作值作出估计。实例表明,该种方法较MCTS具有更高的智能表现,并有一定的实用价值。
关键词
博弈搜索
蒙特卡罗树搜索
快速动作值估计
Keywords
gaming search
MCTS
RAVE
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MCTS-RAVE的智能博弈
芮雄星
王一莉
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2011
1
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