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基于去噪扩散概率模型的人脸图像修复模型
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作者 刘纪红 黄熙雄 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1227-1234,共8页
针对使用主流人脸图像修复模型在修复图像后,出现图像质量欠佳、修复边缘模糊,且模型复杂、训练困难的问题,提出了一种基于去噪扩散概率模型的人脸图像修复模型.通过使用Guided-diffusion中的U-Net网络结构,并在网络中引入快速傅里叶卷... 针对使用主流人脸图像修复模型在修复图像后,出现图像质量欠佳、修复边缘模糊,且模型复杂、训练困难的问题,提出了一种基于去噪扩散概率模型的人脸图像修复模型.通过使用Guided-diffusion中的U-Net网络结构,并在网络中引入快速傅里叶卷积来改进去噪扩散概率模型,最后在CelebA-HQ高清人脸图像数据集上进行模型的训练与结果评估.实验结果表明,改进后的去噪扩散概率模型在修复随机掩码的人脸图像时,修复结果与原图的PSNR(峰值信噪比)可以达到25.01,SSIM(结构相似性)可以达到0.886,优于改进前的去噪扩散概率模型与现有的基于生成对抗网络的人脸图像修复模型. 展开更多
关键词 深度学习 人脸图像修复 去噪扩散概率模型 快速傅里叶卷积 U-Net网络
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基于多注意力机制的纹理感知视频修复方法
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作者 夏译蓝 王秀美 程培涛 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期136-146,共11页
针对现有视频修复方法无法有效利用远处空间内容信息而导致修复结果中存在结构和纹理不合理的问题,提出了一种基于多注意力机制的纹理感知视频修复方法。该方法设计了由多头时空注意力和单图局部注意力构成的多注意力机制以保证全局结... 针对现有视频修复方法无法有效利用远处空间内容信息而导致修复结果中存在结构和纹理不合理的问题,提出了一种基于多注意力机制的纹理感知视频修复方法。该方法设计了由多头时空注意力和单图局部注意力构成的多注意力机制以保证全局结构并增强局部纹理,其中多头时空注意力关注整体时空信息,单图局部注意力通过局部窗口的自注意力机制精炼提取局部信息。另外,采用可即插即用的快速傅里叶卷积层残差块代替前馈网络中的普通卷积,将感受野扩展为整个图像,进一步增强了模型对图像纹理和结构的全局信息的获取能力。快速傅里叶卷积层残差块和单图局部注意力相辅相成,共同提升局部纹理的修复质量。在YouTube-VOS和DAVIS数据集上的实验结果表明,虽然提出的方法修复结果的客观质量评价仅次于最优方法Fuseformer,但其参数量和运行时间分别下降了54.8%和21.5%,而且能够生成视觉上更逼真、语义上更合理的修复内容。 展开更多
关键词 视频修复 TRANSFORMER 快速傅里叶卷积 多注意力机制 纹理感知
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基于改进Swin-Unet的糖尿病性黄斑水肿分割方法
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作者 汪扬 卓广平 +2 位作者 阚玉常 刘国强 张光华 《信息技术与信息化》 2024年第1期27-32,共6页
糖尿病性黄斑水肿(DME)是糖尿病患者最常见的失明原因之一,光学相干断层扫描技术(OCT)有助于糖尿病视网膜病变的早期检测和预防,视网膜OCT图像中的DME区域分割常被用于定量评估黄斑区的水肿程度和病变区域的面积。针对糖尿病性黄斑水肿... 糖尿病性黄斑水肿(DME)是糖尿病患者最常见的失明原因之一,光学相干断层扫描技术(OCT)有助于糖尿病视网膜病变的早期检测和预防,视网膜OCT图像中的DME区域分割常被用于定量评估黄斑区的水肿程度和病变区域的面积。针对糖尿病性黄斑水肿分割存在的小目标区域漏分割以及部分水肿区域分割不准确的问题,提出了一种改进Swin-Unet的DME分割方法,提高了区域分割的准确性。首先,将Swin-Unet的瓶颈替换为由快速傅里叶卷积(FFC)块构成的频域特征提取模块,用于提取视网膜OCT图像中所包含的光谱域信息;其次,对语义分割后的区域进行形态学图像处理技术进行处理,提升结果的可视化效果;最后,在OCT2017和杜克大学数据集上对模型进行了验证。实验结果表明,与Swin-Unet相比,所提出的方法在OCT2017数据集上dice相似系数、交并比、召回率和精确率分别提升了3%、2%、2%和3%,在杜克大学数据集上分别提升了5%、4%、6%和5%,改进后的SwinUnet模型可以提升对DME分割的精度,为医生提供更为可靠的诊断依据。 展开更多
关键词 深度学习 糖尿病性黄斑水肿 OCT图像分割 Swin-Unet 快速傅里叶卷积
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FAST IMPLEMENTATION OF CONVOLUTION BACKPROJECTION ALGORITHM IN SPOTLIGHT SAR 被引量:1
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作者 聂鑫 朱岱寅 朱兆达 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2010年第4期333-337,共5页
A fast implementation of the convolution backprojection(CBP)algorithm in spotlight synthetic aperture radar(SAR)is presented based on the fast Fourier transform(FFT).Traditionally,the computation of the 'backpr... A fast implementation of the convolution backprojection(CBP)algorithm in spotlight synthetic aperture radar(SAR)is presented based on the fast Fourier transform(FFT).Traditionally,the computation of the 'backprojection' process is expensive,since resampling in the process is implemented by using the interpolation operation.By analyzing the relative location relationship among different pixels,the algorithm realizes the 'backprojection' using a series of FFTs instead of the interpolation operation.The point target simulation validates that the new algorithm accelerates the CBP algorithm,and the computational rate increases about 85%. 展开更多
关键词 synthetic aperture radar(SAR) fast Fourier transforms(FFTs) fast implementation convolution backprojection(CBP)
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