期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
X射线荧光光谱结合聚类分析检验快递塑料包装袋
被引量：
5
1
作者
姜红
林凡琦
满吉
《包装工程》
CAS
北大核心
2021年第19期158-165,共8页
目的针对现场经常提取到的快递塑料包装袋物证,建立一种快速检验分析、样本分类的方法。方法采用X射线荧光光谱法对41个不同快递公司、不同来源地的快递塑料包装袋样品进行无机元素检验分析。根据不同样品的元素种类含量进行分类,并利...
目的针对现场经常提取到的快递塑料包装袋物证,建立一种快速检验分析、样本分类的方法。方法采用X射线荧光光谱法对41个不同快递公司、不同来源地的快递塑料包装袋样品进行无机元素检验分析。根据不同样品的元素种类含量进行分类,并利用系统聚类和K-Means聚类,对样品进行聚类分析。结果根据检验得出无机元素含量及其主要元素的比值,对各样品进行有效区分。通过系统聚类的方法,将样品成功聚为4类。用K-Mean算法对聚类结果进行检验,其分组结果基本一致,说明该方法的聚类效果良好。结论利用X射线荧光光谱法结合聚类分析检验41个样品,结果表明,各类样品特征明显,具有较高的区分度,可以实现对不同公司、不同来源地的快递塑料包装袋进行区分。文中方法为公安工作中处理此类物证提供了一定的理论参考。
展开更多
关键词
快递塑料包装袋
X射线荧光光谱
聚类分析
元素
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于多元分析的快递塑料包装袋样本光谱鉴别
被引量：
3
2
作者
姜红
林凡琦
+2 位作者
蒋鹏
孙家政
吕航
《中国测试》
CAS
北大核心
2023年第1期71-74,91,共5页
为建立一种区分现场快递塑料包装袋物证的分类模型,利用X射线荧光光谱仪对39个不同颜色、不同公司的快递塑料包装袋样本进行检验。根据外表面颜色不同将39个样本初步分为3类;根据X射线荧光光谱仪测定的样本无机元素含量利用系统聚类进...
为建立一种区分现场快递塑料包装袋物证的分类模型,利用X射线荧光光谱仪对39个不同颜色、不同公司的快递塑料包装袋样本进行检验。根据外表面颜色不同将39个样本初步分为3类;根据X射线荧光光谱仪测定的样本无机元素含量利用系统聚类进行进一步分组;通过判别分析构建分类模型,模型对已知样本归类准确率达100%。通过多元线性回归分析对分类结果进行检验,分类结果与判别分析结果一致。将2个未知样本代入模型进行验证,模型实现了100%的正确归类。
展开更多
关键词
X射线荧光光谱
快递塑料包装袋
系统聚类
判别分析
在线阅读
下载PDF
职称材料
X射线荧光光谱法结合HCA-PCA-BPNN实现塑料快递包装袋识别分类
被引量：
13
3
作者
陈壮
姜红
+1 位作者
罗鸿斌
金虹毅
《塑料工业》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期138-144,共7页
X射线荧光光谱法与机器学习有机结合,建立现场塑料快递包装袋物证科学精准识别分类模型。利用X射线荧光光谱法对72个塑料快递包装袋样品无损检验,并依据光谱数据,利用定性半定量分析法对塑料快递包装袋初步分类。利用z-score标准化进行...
X射线荧光光谱法与机器学习有机结合,建立现场塑料快递包装袋物证科学精准识别分类模型。利用X射线荧光光谱法对72个塑料快递包装袋样品无损检验,并依据光谱数据,利用定性半定量分析法对塑料快递包装袋初步分类。利用z-score标准化进行光谱预处理,并结合层次聚类、主成分分析和BP神经网络(HCA-PCA-BPNN)建立识别分类模型,确定最佳聚类类别。结果显示,72个样品聚为8类时,模型检验集预测判别正确率为97.9%,预测集预测判别正确率仅为72%,模型识别分类准确度较差;72个样品聚为3类时,模型检验集和预测集预测判别正确率均为100%,识别分类准确度较高,72个样品最佳聚类为3类。研究表明,X射线荧光光谱法结合HCA-PCA-BPNN可以为现场塑料快递包装袋物证无损且准确地识别分类提供一种方便可行的模式。
展开更多
关键词
塑料
快递
包装袋
X射线荧光光谱法
层次聚类
主成分分析
BP神经网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
X射线荧光光谱结合聚类分析检验快递塑料包装袋
被引量：
5
1
作者
姜红
林凡琦
满吉
机构
中国人民公安大学侦查学院
北京华仪宏盛技术有限公司
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2021年第19期158-165,共8页
基金
中国人民公安大学基本科研业务费重点项目(2021JKF212)。
文摘
目的针对现场经常提取到的快递塑料包装袋物证,建立一种快速检验分析、样本分类的方法。方法采用X射线荧光光谱法对41个不同快递公司、不同来源地的快递塑料包装袋样品进行无机元素检验分析。根据不同样品的元素种类含量进行分类,并利用系统聚类和K-Means聚类,对样品进行聚类分析。结果根据检验得出无机元素含量及其主要元素的比值,对各样品进行有效区分。通过系统聚类的方法,将样品成功聚为4类。用K-Mean算法对聚类结果进行检验,其分组结果基本一致,说明该方法的聚类效果良好。结论利用X射线荧光光谱法结合聚类分析检验41个样品,结果表明,各类样品特征明显,具有较高的区分度,可以实现对不同公司、不同来源地的快递塑料包装袋进行区分。文中方法为公安工作中处理此类物证提供了一定的理论参考。
关键词
快递塑料包装袋
X射线荧光光谱
聚类分析
元素
Keywords
express plastic packaging bag
X-ray fluorescence spectrometry
cluster analysis
element
分类号
O657.34 [理学—分析化学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于多元分析的快递塑料包装袋样本光谱鉴别
被引量：
3
2
作者
姜红
林凡琦
蒋鹏
孙家政
吕航
机构
中国人民公安大学侦查学院
温岭市公安局
广西警察学院
出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2023年第1期71-74,91,共5页
基金
中央高校基本科研业务费项目(2019JKF427)。
文摘
为建立一种区分现场快递塑料包装袋物证的分类模型,利用X射线荧光光谱仪对39个不同颜色、不同公司的快递塑料包装袋样本进行检验。根据外表面颜色不同将39个样本初步分为3类;根据X射线荧光光谱仪测定的样本无机元素含量利用系统聚类进行进一步分组;通过判别分析构建分类模型,模型对已知样本归类准确率达100%。通过多元线性回归分析对分类结果进行检验,分类结果与判别分析结果一致。将2个未知样本代入模型进行验证,模型实现了100%的正确归类。
关键词
X射线荧光光谱
快递塑料包装袋
系统聚类
判别分析
Keywords
X-ray fluorescence
express plastic bag
system clustering
discriminant analysis
分类号
O657.34 [理学—分析化学]
TB9 [机械工程—测试计量技术及仪器]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
X射线荧光光谱法结合HCA-PCA-BPNN实现塑料快递包装袋识别分类
被引量：
13
3
作者
陈壮
姜红
罗鸿斌
金虹毅
机构
甘肃政法大学司法警察学院(公安分院)
中国人民公安大学侦查学院
甘肃政法大学人工智能学院
出处
《塑料工业》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期138-144,共7页
基金
甘肃省自然科学基金项目(20JR5RA172)资助
甘肃政法大学2020年“引才专项”项目(gszf2020xyc004)资助
甘肃政法大学司法鉴定中心重点项目(jdzxyb2018-08)资助。
文摘
X射线荧光光谱法与机器学习有机结合,建立现场塑料快递包装袋物证科学精准识别分类模型。利用X射线荧光光谱法对72个塑料快递包装袋样品无损检验,并依据光谱数据,利用定性半定量分析法对塑料快递包装袋初步分类。利用z-score标准化进行光谱预处理,并结合层次聚类、主成分分析和BP神经网络(HCA-PCA-BPNN)建立识别分类模型,确定最佳聚类类别。结果显示,72个样品聚为8类时,模型检验集预测判别正确率为97.9%,预测集预测判别正确率仅为72%,模型识别分类准确度较差;72个样品聚为3类时,模型检验集和预测集预测判别正确率均为100%,识别分类准确度较高,72个样品最佳聚类为3类。研究表明,X射线荧光光谱法结合HCA-PCA-BPNN可以为现场塑料快递包装袋物证无损且准确地识别分类提供一种方便可行的模式。
关键词
塑料
快递
包装袋
X射线荧光光谱法
层次聚类
主成分分析
BP神经网络
Keywords
Plastic Express Bag
X-ray Fluorescence Spectrometry
Hierarchical Clustering Analysis
Principal Component Analysis
Back Propagation Neural Network
分类号
TQ317.2 [化学工程—高聚物工业]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
X射线荧光光谱结合聚类分析检验快递塑料包装袋
姜红
林凡琦
满吉
《包装工程》
CAS
北大核心
2021
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多元分析的快递塑料包装袋样本光谱鉴别
姜红
林凡琦
蒋鹏
孙家政
吕航
《中国测试》
CAS
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
X射线荧光光谱法结合HCA-PCA-BPNN实现塑料快递包装袋识别分类
陈壮
姜红
罗鸿斌
金虹毅
《塑料工业》
CAS
CSCD
北大核心
2022
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
