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基于SARAX/DAKOTA的快堆设计多目标优化框架开发与验证
1
作者
李晓琪
郑友琦
+1 位作者
杜夏楠
王永平
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期96-105,共10页
与具有大量运行经验、设计目的相对单一的压水堆相比,快堆设计经验少、设计目的更复杂,难以直接使用经验方法实现考虑多目标、多约束的堆芯设计以及布料方案的优化。本文将遗传算法用于快堆设计的多目标优化问题,对传统的遗传算法在编...
与具有大量运行经验、设计目的相对单一的压水堆相比,快堆设计经验少、设计目的更复杂,难以直接使用经验方法实现考虑多目标、多约束的堆芯设计以及布料方案的优化。本文将遗传算法用于快堆设计的多目标优化问题,对传统的遗传算法在编码方案和多目标的处理上进行了改进,使用中子学分析软件SARAX与优化工具箱DAKOTA搭建了针对快堆设计与布料方案优化的框架,并进行了功能上的验证和实际问题的应用。
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关键词
快堆设计
多目标优化
遗传算法
SARAX
DAKOTA
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职称材料
题名
基于SARAX/DAKOTA的快堆设计多目标优化框架开发与验证
1
作者
李晓琪
郑友琦
杜夏楠
王永平
机构
西安交通大学核科学与技术学院
出处
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期96-105,共10页
基金
国家重点研发计划(2019YFB1901102)
国家自然科学基金(12005160)。
文摘
与具有大量运行经验、设计目的相对单一的压水堆相比,快堆设计经验少、设计目的更复杂,难以直接使用经验方法实现考虑多目标、多约束的堆芯设计以及布料方案的优化。本文将遗传算法用于快堆设计的多目标优化问题,对传统的遗传算法在编码方案和多目标的处理上进行了改进,使用中子学分析软件SARAX与优化工具箱DAKOTA搭建了针对快堆设计与布料方案优化的框架,并进行了功能上的验证和实际问题的应用。
关键词
快堆设计
多目标优化
遗传算法
SARAX
DAKOTA
Keywords
fast reactor
multi-objective optimization
genetic algorithm
SARAX
DAKOTA
分类号
TL329.2 [核科学技术—核技术及应用]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SARAX/DAKOTA的快堆设计多目标优化框架开发与验证
李晓琪
郑友琦
杜夏楠
王永平
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
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