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题名基于小波变换域的参数化双谱心音信号分析方法的研究
被引量：5
- 1
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作者
刘宇红
梁俊
胡宇鸿
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机构
贵州大学信息与通信工程系
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出处
《信号处理》
CSCD
2004年第1期5-9,共5页
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文摘
本文利用心音信号在小波域的分布特点,提出了一种基于小波变换域的参数化双谱心音信号分析方法。通过对不同类别的心音信号数据分析表明,本方法不仅能抑制各类噪声的干扰,而且能有效地区分不同情绪状态下心音信号的模式特征,为分析人类情绪变化的特点提供了一种实用而有效的方法。
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关键词
参数化双谱心音信号分析方法
小波变换域
模式识别
生理信号
心脏疾病
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Keywords
High-order spectrum
Wavelet transform
Heart sound signals
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分类号
R541
[医药卫生—心血管疾病]
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题名心音信号分析方法及其进展
- 2
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作者
杨武
周世勇
肖守中
曹泽翰
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机构
重庆工业管理学院信息管理系
重庆大学无线电系
重庆大学计算机系
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出处
《重庆工业管理学院学报》
1999年第1期79-81,共3页
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文摘
指出心音信号分析对于心血管疾病的诊断具有重要的意义。
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关键词
心音信号分析
心血管疾病
时域分析
诊断
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Keywords
heart sound
signal analysis
advancement
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分类号
R540.44
[医药卫生—心血管疾病]
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题名基于便携式电子听诊器的心音信号分析
被引量：2
- 3
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作者
王毅德
姚飞
耿兴光
赵阳
张浩
徐伟
黄成军
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机构
中国科学院微电子研究所健康电子研发中心
中国科学院大学电子信息与技术学院
湖北警官学院
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出处
《现代电子技术》
2021年第4期1-5,共5页
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基金
国家重点研发计划(2018YFC2001100)
国家自然科学基金(61774167)。
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文摘
为了分析不同心音信号的时频域特征,首先使用离散小波变换对心音信号进行降噪预处理,然后分别基于短时傅里叶变换和Choi⁃Williams分布对心音进行时频联合分析,比较正常和异常心音信号在时频域的不同特征。在此基础上,利用研制的电子听诊器采集人体心音,采用开发的心音信号分析方法对信号进行时频分析,并提取出相关特征参数。实验结果表明,基于便携式电子听诊器的心音时频分析可以有效区分正常心音与异常心音,为心音诊断提供辅助依据。
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关键词
心音信号分析
电子听诊器
降噪处理
时频分析
特性提取
实验分析
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Keywords
heart sound signal analysis
electronic stethoscope
noise reduction processing
time⁃frequency analysis
feature extraction
experimental analysis
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分类号
TN70-34
[电子电信—电路与系统]
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题名基于变值逻辑理论的心音信号一维可视化研究
被引量：2
- 4
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作者
刘翔
孙静
王威廉
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机构
云南大学信息学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第10期10-14,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61261008)~~
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文摘
心脏听诊在心脏病初期诊断方面具有重要意义,国内外对心音信号从信号的角度分析已经做了大量的研究。文中将传统的心音信号经过预处理后,对提取的信号包络进行一系列的逻辑变换,最后通过一维数据处理将其制成一维折线图。在保持原信号特征基本不丢失的情况下,将其反映在一维折线图中,从而可以直接观察到不同病理性心音信号在对应的一维折线图中所表现出的不同特征。实验结果表明,该方法可以有效显示出心音信号的特征,能够较好地区分正常与病理性心音信号。
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关键词
心音信号分析
包络提取
可视化设计
逻辑变换
一维折线图
心脏听诊
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Keywords
heart sound signal analysis
envelope extraction
visualization design
logical transformation
one-dimensional line chart
cardiac auscultation
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分类号
TN27-34
[电子电信—物理电子学]
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