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基于多频段多任务编解码模型的心电图基准点联合检测
1
作者
李磊
廖桂鑫
+2 位作者
蔡瑞涵
李珍妮
吕俊
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期1451-1458,共8页
基准点检测是心电图(ECG)诊断分析的基础.但是, ECG具有波形变异性,且经常受到各种伪迹和噪声的干扰,使得基准点检测精度受限.针对该问题,本文首先构建概率图模型,分析各频带ECG成分与基准点检测任务之间的推断关系.然后,在此概率图模...
基准点检测是心电图(ECG)诊断分析的基础.但是, ECG具有波形变异性,且经常受到各种伪迹和噪声的干扰,使得基准点检测精度受限.针对该问题,本文首先构建概率图模型,分析各频带ECG成分与基准点检测任务之间的推断关系.然后,在此概率图模型的启发下提出了一种多频段多任务编解码网络.该网络先分别对不同频段的ECG成分进行一维卷积变换提取特征.然后,通过时域卷积模组学习各频段特征的注意力掩码以抵御噪声.最后,利用多分支关联结构,实现多个ECG基准点的联合检测.在MIT-BIH QT和LUDB数据集上的五重交叉验证实验结果表明:所提方法能够有效地提高ECG基准点的检测精度,达到了当前最优的水平.
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关键词
心电图基准点检测
编解码模型
时域卷积神经网络
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职称材料
题名
基于多频段多任务编解码模型的心电图基准点联合检测
1
作者
李磊
廖桂鑫
蔡瑞涵
李珍妮
吕俊
机构
广东工业大学自动化学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期1451-1458,共8页
基金
国家自然科学基金项目(62073086,62273106)
广东省自然科学基金项目(2022A1515011445)资助。
文摘
基准点检测是心电图(ECG)诊断分析的基础.但是, ECG具有波形变异性,且经常受到各种伪迹和噪声的干扰,使得基准点检测精度受限.针对该问题,本文首先构建概率图模型,分析各频带ECG成分与基准点检测任务之间的推断关系.然后,在此概率图模型的启发下提出了一种多频段多任务编解码网络.该网络先分别对不同频段的ECG成分进行一维卷积变换提取特征.然后,通过时域卷积模组学习各频段特征的注意力掩码以抵御噪声.最后,利用多分支关联结构,实现多个ECG基准点的联合检测.在MIT-BIH QT和LUDB数据集上的五重交叉验证实验结果表明:所提方法能够有效地提高ECG基准点的检测精度,达到了当前最优的水平.
关键词
心电图基准点检测
编解码模型
时域卷积神经网络
Keywords
ECGfiducial point detection
encoding-decoding model
temporal convolutional network
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
R540.41 [医药卫生—心血管疾病]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多频段多任务编解码模型的心电图基准点联合检测
李磊
廖桂鑫
蔡瑞涵
李珍妮
吕俊
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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