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改进小波阈值算法在心电信号去噪中的应用被引量：16: 1; 作者欧阳波程栋王玲《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第4期213-217,共5页; 心电信号(ECG)在采集的过程中总是参杂着各种噪声,可利用小波变换基本原理和方法进行去噪处理。对小波多分辨率理论进行研究后,在分析Donoho的软、硬阈值去噪法的基础上,提出一种改进阈值函数量化方法,改进阈值函数能克服软、硬阈值存... 展开更多; 关键词心电信号(ecg) 小波变换改进阈值去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于稀疏分解的心电信号波形检测及形状识别被引量：1: 2; 作者王春光黄河涛 +1 位作者孙即祥毛玲《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期224-228,共5页; 为对心电信号进行波形检测和形状识别,解决心电信号自动诊断的重点和难点,在稀疏分解的理论基础上,构造符合心电信号特点的超完备字典,基于此字典,利用匹配追踪算法对心电信号做稀疏分解。根据稀疏分解所得解向量及与解向量在字典中对... 展开更多; 关键词稀疏分解匹配追踪心电信号(ecg) 波形检测波形识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于EMD方法的心电信号带内噪声滤除被引量：6: 3; 作者刘萌萌王敏 +2 位作者熊慧董锟韩帅《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2014年第4期62-65,69,共5页; 为解决心电信号去噪过程中有用信号被削减的问题,提出了基于经验模态分解(EMD)滤除心电信号带内噪声的方法.该方法用EMD方法处理含噪分量,保持有用信号的功率基本不变,大大消弱噪声的功率,达到去噪目的.实验表明:与传统EMD阈值滤波相比... 展开更多; 关键词经验模态分解(EMD) 心电信号(ecg) 去噪本征模态函数(IMF); 在线阅读下载PDF 职称材料

心电信号去噪效果的评估与分析被引量：15: 4; 作者杨承金聂春燕 +2 位作者车敏诗阮新磊范如俊《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第1期300-312,共13页; 心电信号是人体的主要生理信号之一,通过对心电信号的分析可了解心脏的健康状态,由于心电信号属于微弱低频信号,所以在采集过程中极易受到来自人体内部和外部的噪声干扰,影响心脏疾病诊断的效果。基线漂移、工频干扰和肌电干扰是心电信... 展开更多; 关键词心电信号(ecg) 多噪声去噪效果; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于USB-6009的多通道ECG数据采集系统设计被引量：10: 5; 作者吴小艳陈红万 +1 位作者聂道华王威廉《电子测量技术》 2009年第5期161-164,共4页; USB-6009是美国NI公司推出的一款即插即用的高精度数据采集卡。心电信号(ECG)是人类最早研究并应用于医学临床的生物电信号之一,对它的分析在提高心血管疾病诊断效率和准确性方面有着十分重要的意义。本文设计的系统在LabVIEW平台上,采... 展开更多; 关键词 USB-6009 心电信号(ecg) LABVIEW 标准导联二进制存储; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合心电特征提取的矿工疲劳状态识别被引量：1: 6; 作者卢才武丁宇 +2 位作者江松远洋王洛锋《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期4065-4073,共9页; 疲劳引起的人为失误是事故的主要原因。为准确识别矿工疲劳状态,降低作业风险,利用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化反向传播(Back Propagation,BP)神经网络,构建疲劳识别模型。首先,通过模拟日常作业进行疲劳诱发试验,... 展开更多; 关键词安全社会工程心电信号(ecg) Pan-Tompkins算法麻雀搜索算法反向传播(SSA BP)神经网络疲劳识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LS估计检测QRS波群宽度被引量：5: 7; 作者王大雄蒋云良 +1 位作者徐耕申情《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期321-325,共5页; 提出一种检测心电图QRS波群宽度的新方法,在检测出QRS波群并确定任意一点在QRS波群内的基础上,以所确定的点为基点,向前和向后逐段求出线段参数的LS估计,并求出线段的线性度,根据线段参数的LS估计和线性度确定基线,在此基线上再利用假... 展开更多; 关键词心电信号(ecg) LS估计 QRS波群宽度线性度; 在线阅读下载PDF 职称材料

T波检测和QT间期提取策略被引量：5: 8; 作者王大雄顾永跟 +1 位作者徐耕顾正浩《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期352-356,369,共6页; 提出一种T波检测和QT间期提取新策略,应用QRS波群起始点和终末点检测算法,检测到QRS波群的起始点和终末点;从QRS波群的终末点出发,向后求出16点线段参数的LS估计;根据LS估计确定窗口,在窗口内检测出T波的峰谷值位置,从而检出T波;从峰谷... 展开更多; 关键词心电信号(ecg) 最小二乘估计 T波检测 QT间期; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于WLS估计双导联提取QRS波群时间-电压面积: 9; 作者王大雄蒋云良顾正浩《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2616-2619,共4页; 提出一种提取QRS波群时间-电压面积的新方法,以QRS波群内的一点为基点,向前和向后逐段求出线段参数的WLS估计和线性度,根据线段参数的WLS估计和线性度确定基线,在基线上利用假设检验的方法得出该导联上的QRS波群的起点和终点,在另一导... 展开更多; 关键词心电信号(ecg) 加权最小二乘估计 QRS波群时间-电压面积多导联分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进小波阈值算法在心电信号去噪中的应用被引量：16: 1; 作者欧阳波程栋王玲; 机构湖南大学电气与信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第4期213-217,共5页; 文摘心电信号(ECG)在采集的过程中总是参杂着各种噪声,可利用小波变换基本原理和方法进行去噪处理。对小波多分辨率理论进行研究后,在分析Donoho的软、硬阈值去噪法的基础上,提出一种改进阈值函数量化方法,改进阈值函数能克服软、硬阈值存在的缺陷,运用MIT-BIH心电数据库进行验证,并对ECG信号用不同方法去噪后的结果进行了分析比较。实验表明,改进阈值方法可以有效地去除不同噪声干扰,在信噪比指标上也明显优于常用的软、硬阈值去噪方法。; 关键词心电信号(ecg) 小波变换改进阈值去噪; Keywords electrocardiogram（ecg） wavelet transform improved threshold de-noise; 分类号 TP911.7 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于稀疏分解的心电信号波形检测及形状识别被引量：1: 2; 作者王春光黄河涛孙即祥毛玲; 机构国防科技大学电子科学与工程学院南阳师范学院计算机系; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期224-228,共5页; 文摘为对心电信号进行波形检测和形状识别,解决心电信号自动诊断的重点和难点,在稀疏分解的理论基础上,构造符合心电信号特点的超完备字典,基于此字典,利用匹配追踪算法对心电信号做稀疏分解。根据稀疏分解所得解向量及与解向量在字典中对应的原子找出心电信号的特征波的起点、终点、峰值点等,最终实现心电信号的几种特征波的波形检测及形状识别。实验证明该算法的QRS波群检测率为99%,P波、T波检测率为85%,对P波和T波的形状识别符合人的主观判断。这些检测和识别结果为心脏病的自动诊断提供了依据。; 关键词稀疏分解匹配追踪心电信号(ecg) 波形检测波形识别; Keywords sparse decomposition match pursuit electrocardiogram （ecg） wave detection waveform recognition; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EMD方法的心电信号带内噪声滤除被引量：6: 3; 作者刘萌萌王敏熊慧董锟韩帅; 机构天津工业大学电气工程与自动化学院; 出处《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2014年第4期62-65,69,共5页; 基金天津市自然科学基金资助项目(10JCYBJC07400); 文摘为解决心电信号去噪过程中有用信号被削减的问题,提出了基于经验模态分解(EMD)滤除心电信号带内噪声的方法.该方法用EMD方法处理含噪分量,保持有用信号的功率基本不变,大大消弱噪声的功率,达到去噪目的.实验表明:与传统EMD阈值滤波相比,该方法在滤除噪声的同时能保留真实信号的完整性,证实了该算法对低信噪比微弱信号带内噪声滤除的有效性.; 关键词经验模态分解(EMD) 心电信号(ecg) 去噪本征模态函数(IMF); Keywords empirical mode decomposition（EMD） electrocardiogram（ecg） de-noising intrinsic mode function（IMF）; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统] R318.5 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名心电信号去噪效果的评估与分析被引量：15: 4; 作者杨承金聂春燕车敏诗阮新磊范如俊; 机构长春大学电子信息工程学院杭叉集团股份有限公司研发部; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第1期300-312,共13页; 基金长春大学秋实基金(ZKQ201902)。; 文摘心电信号是人体的主要生理信号之一,通过对心电信号的分析可了解心脏的健康状态,由于心电信号属于微弱低频信号,所以在采集过程中极易受到来自人体内部和外部的噪声干扰,影响心脏疾病诊断的效果。基线漂移、工频干扰和肌电干扰是心电信号采集过程中不能忽略的噪声干扰。对心电信号的相关去噪算法的效果进行对比分析。首先将模拟理想状态下的心电信号作为原始数据,同时模拟出心电信号中存在的基线漂移、工频干扰和肌电干扰。每种噪声干扰分别选择三种常用的去噪算法,采用信噪比、均方差和心电信号的频域特征的评估指标进行去噪效果的比较。在此基础上,提出了一种多噪声心电信号的去噪方法并给出去噪流程和效果。研究结果表明:(1)对于基线漂移、工频干扰和肌电干扰分别采用小波变换法、陷波滤波法和小波阈值法的去噪效果最好;(2)当心电信号含两种及两种以上噪声时,按照滤除基线漂移、工频干扰和肌电干扰的去噪顺序滤波效果最好。; 关键词心电信号(ecg) 多噪声去噪效果; Keywords electrocardiogram(ecg) multi-noise denoising effect; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于USB-6009的多通道ECG数据采集系统设计被引量：10: 5; 作者吴小艳陈红万聂道华王威廉; 机构云南大学信息学院; 出处《电子测量技术》 2009年第5期161-164,共4页; 基金国家自然科学基金项目资助(60561002)项目; 文摘 USB-6009是美国NI公司推出的一款即插即用的高精度数据采集卡。心电信号(ECG)是人类最早研究并应用于医学临床的生物电信号之一,对它的分析在提高心血管疾病诊断效率和准确性方面有着十分重要的意义。本文设计的系统在LabVIEW平台上,采用USB-6009多通道循环采集三个标准导联的心电信号,并对采集到的信号采用二进制格式进行存储。; 关键词 USB-6009 心电信号(ecg) LABVIEW 标准导联二进制存储; Keywords USB-6009 ecg LabVIEW standard lead binary system; 分类号 TH772 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合心电特征提取的矿工疲劳状态识别被引量：1: 6; 作者卢才武丁宇江松远洋王洛锋; 机构西安建筑科技大学资源工程学院西安市智慧工业感知、计算与决策重点实验室洛阳栾川钼业集团股份有限公司; 出处《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期4065-4073,共9页; 基金陕西省社会科学基金项目(2020R005) 陕西省自然科学基金青年项目(2021JQ 509)。; 文摘疲劳引起的人为失误是事故的主要原因。为准确识别矿工疲劳状态,降低作业风险,利用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化反向传播(Back Propagation,BP)神经网络,构建疲劳识别模型。首先,通过模拟日常作业进行疲劳诱发试验,将OpenBCI Cyton开发套板作为心电信号的采集装置;其次,借助MATLAB对所采集心电信号(Electrocardiogram,ECG)数据进行预处理,基于疲劳等级形成初始样本数据集;进而利用Pan-Tompkins算法进行特征提取;最后,针对特征间皮尔逊相关系数进行假设检验,从而获得优选指标并用于模型训练,经疲劳识别模型得出结果。结果表明,与传统BP神经网络、支持向量机(Support Vector Machines,SVM)、遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化BP神经网络相比,模型准确率分别提高6.25百分点、22.92百分点、2.78百分点,从而为企业作业人员休息制度的制定及完善提供了理论依据。研究结果对于相关便携式精神状态监测硬件研发具有参考价值。; 关键词安全社会工程心电信号(ecg) Pan-Tompkins算法麻雀搜索算法反向传播(SSA BP)神经网络疲劳识别; Keywords safety social engineering Electrocardiosignal(ecg) Pan-Tompkins algorithm Sparrow Search Algorithm-Back Propagation(SSA BP)neural network fatigue identification; 分类号 X936 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LS估计检测QRS波群宽度被引量：5: 7; 作者王大雄蒋云良徐耕申情; 机构湖州师范学院信息工程学院浙江大学医学院附属二院; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期321-325,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60872057) 浙江省自然科学基金项目(Y107293 +2 种基金 Y1080212 R1090244) 浙江省教育厅项目(20070478); 文摘提出一种检测心电图QRS波群宽度的新方法,在检测出QRS波群并确定任意一点在QRS波群内的基础上,以所确定的点为基点,向前和向后逐段求出线段参数的LS估计,并求出线段的线性度,根据线段参数的LS估计和线性度确定基线,在此基线上再利用假设检验的方法,得出QRS波群的起点和终点,从而提取了QRS波群宽度这一特征参数。应用具有广泛认可度的MIT-BIH数据库的QT数据库的所有105个数据文件验证算法,在第一组专家标记的3623个QRS波群上,平均误差为1.2ms;在第二组专家标记的404个QRS波群上,平均误差为2.1ms。该方法具有较强的抗噪声能力和抗基线漂移能力,计算量小,运行速度快,精度高,适于实时提取。; 关键词心电信号(ecg) LS估计 QRS波群宽度线性度; Keywords electrocardiogram （ecg） LS estimation width of QRS complex linear measurement; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程] TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名T波检测和QT间期提取策略被引量：5: 8; 作者王大雄顾永跟徐耕顾正浩; 机构湖州师范学院信息与工程学院浙江大学医学院附属二院湖州市交通规划设计院; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期352-356,369,共6页; 基金国家自然科学基金(60872057) 浙江省自然科学基金(R1090244 +1 种基金 Y1101237 Y1110944); 文摘提出一种T波检测和QT间期提取新策略,应用QRS波群起始点和终末点检测算法,检测到QRS波群的起始点和终末点;从QRS波群的终末点出发,向后求出16点线段参数的LS估计;根据LS估计确定窗口,在窗口内检测出T波的峰谷值位置,从而检出T波;从峰谷值位置向后根据LS估计确定R点和R回归直线,根据心电数据和R回归直线在R点前的偏离程度确定T波终末点,从而提取QT间期。应用具有广泛认可度的MIT-BIH数据库中QT数据库的所有具有T波终末点专家标记的数据文件来验证算法,在专家标记终末点的3 542个T波上获得98.2%的检出率,提取QT间期获得1.0 ms的平均误差,提取QT间期的准确率为97.2%。; 关键词心电信号(ecg) 最小二乘估计 T波检测 QT间期; Keywords electrocardiogram（ecg） least square estimation（LSE） T wave detection QT interval; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程] TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于WLS估计双导联提取QRS波群时间-电压面积: 9; 作者王大雄蒋云良顾正浩; 机构湖州师范学院信息工程学院湖州市交通规划设计院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2616-2619,共4页; 基金国家自然科学基金(No.60872057) 浙江省自然科学基金(No.Y107293 +2 种基金 No.Y1080212 No.R1090244) 浙江省教育厅项目(No.20070478); 文摘提出一种提取QRS波群时间-电压面积的新方法,以QRS波群内的一点为基点,向前和向后逐段求出线段参数的WLS估计和线性度,根据线段参数的WLS估计和线性度确定基线,在基线上利用假设检验的方法得出该导联上的QRS波群的起点和终点,在另一导联上用同样的方法求出该QRS波群的起点和终点并最终确定该QRS波群的起点和终点.从而提取了QRS波群时间—电压面积这一特征参数.该方法成功应用于MIT-BIH数据库的QT数据库的所有105个数据文件,在第一组专家标记的3623个QRS波群上获得97.5%的精确度;在第二组专家标记的404个QRS波群上获得98.0%的精确度.为解决非人工交互的实时的心电图计算机自动诊断打下了基础.; 关键词心电信号(ecg) 加权最小二乘估计 QRS波群时间-电压面积多导联分析; Keywords electrocardiogram（ecg） WLSE time-voltage QRS area multi-lead analysis; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统] R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	改进小波阈值算法在心电信号去噪中的应用	欧阳波程栋王玲	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2015	16	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于稀疏分解的心电信号波形检测及形状识别	王春光黄河涛孙即祥毛玲	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于EMD方法的心电信号带内噪声滤除	刘萌萌王敏熊慧董锟韩帅	《天津工业大学学报》 CAS 北大核心	2014	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	心电信号去噪效果的评估与分析	杨承金聂春燕车敏诗阮新磊范如俊	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2022	15	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于USB-6009的多通道ECG数据采集系统设计	吴小艳陈红万聂道华王威廉	《电子测量技术》	2009	10	在线阅读下载PDF 职称材料
6	融合心电特征提取的矿工疲劳状态识别	卢才武丁宇江松远洋王洛锋	《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于LS估计检测QRS波群宽度	王大雄蒋云良徐耕申情	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2010	5	在线阅读下载PDF 职称材料
8	T波检测和QT间期提取策略	王大雄顾永跟徐耕顾正浩	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2011	5	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于WLS估计双导联提取QRS波群时间-电压面积	王大雄蒋云良顾正浩	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料