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SDMU心律失常心电数据库的建立 被引量:8
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作者 邵庆余 李桥 +3 位作者 王永 刘毅 周洪军 朱兴雷 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 1996年第1期54-61,共8页
本研究包括研制心电数据库生成系统与SDMU心律失常心电数据库的建立。从1500名确诊的心脏病人中筛选了48例30分钟心电数据入库。参照MIT-BIH心电数据库与美国医用仪器改进协会(AAMI)推荐标准,结合我国国情,... 本研究包括研制心电数据库生成系统与SDMU心律失常心电数据库的建立。从1500名确诊的心脏病人中筛选了48例30分钟心电数据入库。参照MIT-BIH心电数据库与美国医用仪器改进协会(AAMI)推荐标准,结合我国国情,聘全国知名心电专家对心电数据分35类进行了注释。用C语言与汇编语言编制了服务程序系统,可对用户心电分析软件进行自动检测并打印出检测结果,也可对心电分析类仪器进行质量检测。 展开更多
关键词 律失常 数据 分析 软件
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融合眼动-心电的地下洞室施工环境驾驶负荷评价
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作者 陈云 何诗语 +3 位作者 晋良海 陈述 曾沁 刘皓 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期229-238,共10页
为探究地下洞室施工环境下驾驶负荷变化特征,搭建试验平台并开展地下洞室施工环境下的驾驶模拟试验,获取驾驶员眼动及心电(ECG)数据;以心率、心率变异性(HRV)时域指标及平均眨眼次数(BF)为参量,构建基于因子分析与熵值法的驾驶负荷综合... 为探究地下洞室施工环境下驾驶负荷变化特征,搭建试验平台并开展地下洞室施工环境下的驾驶模拟试验,获取驾驶员眼动及心电(ECG)数据;以心率、心率变异性(HRV)时域指标及平均眨眼次数(BF)为参量,构建基于因子分析与熵值法的驾驶负荷综合评价模型,并提出基于K-means聚类算法的驾驶负荷等级划分方法。结果表明:地下洞室非施工路段环境相对单调,心理压力相比视觉压力能更准确地反映驾驶负荷;施工路段环境复杂多变,心理压力易受驾驶操作影响,而当视线受限时,单一的视觉压力指标易高估驾驶负荷;基于眼动-心电建立的驾驶负荷综合评价模型灵敏度高、稳定性好,可校正单一指标的评价结果,有效量化驾驶负荷。 展开更多
关键词 眼动 (ecg) 地下洞室 驾驶负荷 施工环境
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基于心电和脉搏波数据融合的呼吸率估计 被引量:8
3
作者 邓宝芸 潘燕 +5 位作者 孟延 刘兵 孙文红 张玉华 戚焰 李桥 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期211-216,共6页
本研究提出了一种通过心电和脉搏波提取呼吸信号并基于卡尔曼滤波的多路数据融合估计呼吸率的算法。算法分别从心电的RR间期、R波的绝对高度和脉搏波搏动周期中提取呼吸信号,利用AR模型估计呼吸率,根据信号波形、节律和频谱特征获得反... 本研究提出了一种通过心电和脉搏波提取呼吸信号并基于卡尔曼滤波的多路数据融合估计呼吸率的算法。算法分别从心电的RR间期、R波的绝对高度和脉搏波搏动周期中提取呼吸信号,利用AR模型估计呼吸率,根据信号波形、节律和频谱特征获得反映信号质量高低的质量指数,然后基于信号质量指数和卡尔曼滤波残差进行数据融合,获得融合呼吸率。14名志愿者参加了实验。结果表明,融合呼吸率比单独从心电或脉搏信号提取的呼吸率更好地反映了呼吸率的变化。与压阻式呼吸传感器提供的参考呼吸率相比,融合呼吸率误差为(-0.03±2.78)次/min,而从心电RR间期、R波的绝对高度和脉搏法提取的呼吸率的误差分别为(0.62±3.30)、(0.42±3.47)和(-0.17±2.69)次/min。总体认为,基于多路数据融合的方法可以有效避免干扰的影响,较准确地估计呼吸率。 展开更多
关键词 呼吸率 数据融合 脉搏波
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MIT-BIH数据库心电数据重采样研究 被引量:13
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作者 徐效文 曾超 +1 位作者 崔松野 王伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期245-248,共4页
为了将采样率为360Hz的MIT-BIH数据库心电数据转换到250Hz采样率,设计了一个25/36倍采样率转换系统,同时对原数据库中的注释信息重新进行了标注,建立了采样率为250Hz的MIT-BIH重采样数据库。实验表明,重采样结果准确,注释信息标示正确。
关键词 重采样 采样率转换 MIT-BIH数据
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微电脑控制的心电数据床边采集系统 被引量:6
5
作者 陈蕴 宁新宝 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期14-19,共6页
介绍的微电脑控制的心电数据床边采集系统 ,具有心电数据的采集、存储和向计算机传送数据的功能 .它与传统的心电数据采集系统相比 ,着重解决以下关键技术 :以 5 1系列单片机为核心的软、硬件结构 ;具有 12位分辨率的多通道A/D采样、多... 介绍的微电脑控制的心电数据床边采集系统 ,具有心电数据的采集、存储和向计算机传送数据的功能 .它与传统的心电数据采集系统相比 ,着重解决以下关键技术 :以 5 1系列单片机为核心的软、硬件结构 ;具有 12位分辨率的多通道A/D采样、多路选择功能的高性能前置放大电路 ;实时高效的数据压缩算法等 .系统性能稳定、使用方便 。 展开更多
关键词 放大器 多路选择 单片机 ecg信号压缩 脑控制 数据 床边采集系统 诊断
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应用HL7标准实现心电数据交互 被引量:14
6
作者 曹玉珍 刘挺 余辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第11期74-76,84,共4页
通过对现行主要医学标准的分析比较,综合考虑其拓展性和可行性,选择HL7作为医院电子信息化的首选标准方案。以注解心电图(aECG)为例,遵循HL7的规范,实现HL7接口引擎。分别使用XML文档模板实现基于HL7的aECG消息编码,采用MFC和MSXML等Win... 通过对现行主要医学标准的分析比较,综合考虑其拓展性和可行性,选择HL7作为医院电子信息化的首选标准方案。以注解心电图(aECG)为例,遵循HL7的规范,实现HL7接口引擎。分别使用XML文档模板实现基于HL7的aECG消息编码,采用MFC和MSXML等Windows开发技术在VC++平台上实现对aECG消息的解析及消息的修改功能。 展开更多
关键词 HL7 可扩展标记语言 数据交互
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一种新颖的心电数据无失真压缩算法 被引量:7
7
作者 刘大茂 吴学慧 余轮 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期376-379,共4页
关键词 数据 三字长编码 压缩 无失真压缩算法
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一种基于复合编码的心电数据压缩算法 被引量:5
8
作者 李刚 刘蓉 林凌 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期557-562,共6页
本文提出了一种复合心电数据压缩方法 ,该算法根据ECG数据的特征变化 ,提取出每路ECG的心搏模板 ,从而把信号分成三部分 :心搏模板、残差、位置参数。在保证恢复信号低失真的情况下 ,先对残余误差进行LADT编码 ,再利用Huffman的无损压... 本文提出了一种复合心电数据压缩方法 ,该算法根据ECG数据的特征变化 ,提取出每路ECG的心搏模板 ,从而把信号分成三部分 :心搏模板、残差、位置参数。在保证恢复信号低失真的情况下 ,先对残余误差进行LADT编码 ,再利用Huffman的无损压缩方法进行全部数据二次压缩。与其它压缩方法相比 ,在同样的信息损失下 ,该算法可获得更高的数据压缩比。本文提出的方法 ,也可应用到图像数据和其它数据的压缩中。 展开更多
关键词 复合编码 LADT HUFFMAN编码 搏模板 残差 血管病 数据压缩 数据压缩算法
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基于微机的12导同步心电波形数据库的建立 被引量:1
9
作者 刘尚明 潘燕 +3 位作者 李桥 孟延 孙文红 张玉华 《实验室研究与探索》 CAS 2005年第10期12-14,共3页
介绍了12导同步心电波形数据库生成系统的设计过程及180例波形数据库建立的步骤。该数据库的建立对我国心电分析和诊断自动化进程有着重要的意义。
关键词 12导同步 数据 图标定
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中文心电数据库应用软件的开发 被引量:1
10
作者 陈卉 林琼 +2 位作者 王娟 贾文艳 欧阳楷 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第z1期-,共3页
本文以MIT—BIH心电数据库为参照,利用其数据资源,通过使用Visual Basic 语言编程设计了在Windows环境下运行,全中文界面的心电数据库应用软件。在具备MIT-BIH心电数据库原有功能的基础上做到了功能、数据和程序的进一步扩展。文中... 本文以MIT—BIH心电数据库为参照,利用其数据资源,通过使用Visual Basic 语言编程设计了在Windows环境下运行,全中文界面的心电数据库应用软件。在具备MIT-BIH心电数据库原有功能的基础上做到了功能、数据和程序的进一步扩展。文中介绍了MIT数据库的情况并通过与MIT数据库相比较介绍了本数据库应用软件的各项功能及设计思路。 展开更多
关键词 数据
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12导同步心电波形数据库的研究
11
作者 张玉华 李桥 +3 位作者 孟延 李新 潘燕 孙文红 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2006年第4期345-346,共2页
关键词 同步 波形 数据 信号 同步描记 优越性 十二
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基于神经网络的K-L变换和心电地图数据压缩
12
作者 沈凤麟 掌继立 卞红林 《数据采集与处理》 CSCD 1996年第1期1-6,共6页
K-L变换是均方误差准则意义下的最佳交换,是心电地图数据压缩的重要方法.但K-L变换的常规算法计算量大,目前又无快速算法,实现困难.本文采用人工神经网络算法来实现K-L变换,并将其应用于心电地图的数据压缩,实验结果表... K-L变换是均方误差准则意义下的最佳交换,是心电地图数据压缩的重要方法.但K-L变换的常规算法计算量大,目前又无快速算法,实现困难.本文采用人工神经网络算法来实现K-L变换,并将其应用于心电地图的数据压缩,实验结果表明:该网络算法具有设计简单、易于实现以及对数据扰动的稳健性等优点,其压缩效果与K-L变换常规算法相当. 展开更多
关键词 数据压缩 神经网络 K-L变换 地图
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心电领域中的自监督学习方法综述 被引量:2
13
作者 韩涵 黄训华 +3 位作者 常慧慧 樊好义 陈鹏 陈姞伽 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第7期1683-1704,共22页
深度学习因其强大的数据表征能力已被广泛应用于心电(ECG)信号分析领域,但有监督方法的训练过程需要大量标签,而心电数据标注通常是耗时且成本高昂的。且有监督方法受限于训练集中有限的数据类型,泛化性能有限。因此,如何利用海量无标... 深度学习因其强大的数据表征能力已被广泛应用于心电(ECG)信号分析领域,但有监督方法的训练过程需要大量标签,而心电数据标注通常是耗时且成本高昂的。且有监督方法受限于训练集中有限的数据类型,泛化性能有限。因此,如何利用海量无标记心电信号进行数据挖掘和通用特征表示已成为亟待解决的问题。自监督学习(SSL)通过预先设置的代理任务从无标签数据中学习泛化特征来提升模型的特征表示能力,是一种解决心电数据标注缺失问题和提升模型迁移能力的有效途径。然而,现有的自监督学习综述大都专注于图像或时序信号领域,针对心电领域的自监督学习综述相对缺乏。为了填补这一空白,全面回顾了用于心电领域的先进的自监督学习方法。首先,从对比式和预测式两种学习范式出发对心电自监督学习方法进行了系统的总结与分类,阐述了不同类别方法的基本原理,细致分析了各个方法的特点,指出了各个方法的优势以及局限性。然后,归纳汇总了心电自监督学习中常用的数据集以及应用场景,总结了常用于心电领域的数据增强方法,为后续研究提供了系统性的总结参考。最后,深入讨论了当前自监督学习在心电领域中的挑战,并对未来心电自监督学习的发展方向进行了展望,为后续心电领域的自监督学习研究提供了指导。 展开更多
关键词 (ecg) 特征表示 深度学习 自监督学习
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基于STM32的MIT-BIH心电数据的D/A回放 被引量:2
14
作者 朱晓磊 赵捷 +2 位作者 张春云 李斐 贾慧琳 《现代电子技术》 2011年第20期60-62,66,共4页
设计基于STM32的MIT-BIH心电数据D/A回放,对整体设计方案、硬件组成、软件设计等进行了介绍。通过读取心电数据将其进行D/A转换,输出波形与原始波形进行比较,较好地实现了回放功能。由此可见,该系统的性能指标达到了设计要求。能很好地... 设计基于STM32的MIT-BIH心电数据D/A回放,对整体设计方案、硬件组成、软件设计等进行了介绍。通过读取心电数据将其进行D/A转换,输出波形与原始波形进行比较,较好地实现了回放功能。由此可见,该系统的性能指标达到了设计要求。能很好地实现心电数据回放,为一系列心电算法的仿真实践及实时心电监护仪的研制打好了基础。 展开更多
关键词 MIT-BIH数据 D/A转换 STM32 USB接口
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面向驾驶员心电数据的交叉口驾驶风险评估方法 被引量:4
15
作者 南彦洲 柯辉 +2 位作者 朱才华 姚振兴 李岩 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期185-193,共9页
为更精准地评估交叉口范围内的驾驶风险,首先,引入驾驶员心电(EGG)数据,提出基于余弦相似性距离的逼近理想解排序(TOPSIS)模型;其次,建立滚动时间窗法,并改进传统的短期频域指标计算方法,计算模型中低频(LF)变化率指标和低频与高频之比(... 为更精准地评估交叉口范围内的驾驶风险,首先,引入驾驶员心电(EGG)数据,提出基于余弦相似性距离的逼近理想解排序(TOPSIS)模型;其次,建立滚动时间窗法,并改进传统的短期频域指标计算方法,计算模型中低频(LF)变化率指标和低频与高频之比(LF/HF)等心率变异性(HRV)指标,模型时域指标有心脏搏动周期(R-R间期)变化率和其标准差(SDNN);然后,根据心电频域和时域指标与静息状态下对应指标的接近程度进行综合排序,按照越接近驾驶风险越小的原则,评估交叉口区域的驾驶风险;最后,选择30名驾驶员,在西安市23个交叉口开展实车试验,采集试验数据并验证模型方法。结果表明:驾驶员在相同交叉口环境下的驾驶风险评估结果相似性超90.1%,所提方法可应用稀疏样本评估交叉口的整体驾驶风险;高驾驶风险的交叉口评估方差较中、低驾驶风险路口分别高38.8%和67.9%,表明低风险交叉口区域驾驶风险的评估更精准。 展开更多
关键词 交叉口 驾驶风险评估 (ecg)数据 率变异性(HRV) 逼近理想解排序(TOPSIS)
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基于实车驾驶数据的互通立交匝道曲线段驾驶负荷研究
16
作者 刘妍伶 程冲 +2 位作者 张诗 朱兴林 徐进 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第16期6942-6952,共11页
为研究互通立交匝道曲线段驾驶人心理负荷特性,在重庆市一处高密度互通立交群开展了38名被试的实车驾驶试验,使用PhysioLAB生理仪采集驾驶人在立交匝道曲线段的心电数据。以3种典型匝道作为研究对象,基于心率HR、心率增长率HRI和心率变... 为研究互通立交匝道曲线段驾驶人心理负荷特性,在重庆市一处高密度互通立交群开展了38名被试的实车驾驶试验,使用PhysioLAB生理仪采集驾驶人在立交匝道曲线段的心电数据。以3种典型匝道作为研究对象,基于心率HR、心率增长率HRI和心率变异性[相邻正常心动周期差值的均方根(RMSSD)、全部窦性心搏RR间期的标准差(SDNN)]指标,建立因子分析模型,分析驾驶人在不同形式匝道曲线段的心理负荷变化规律以及影响因素。结果表明:驾驶人在不同匝道场景下的心率均值集中在60~120次/min,心率增长率在3%~15%。驾驶人在右转匝道的心理负荷分布较分散,左转和环形匝道的心理负荷值分布较集中,环形匝道下心理负荷更高;不同驾驶风格和性别驾驶人的心理负荷存在差异,左转匝道对女性驾驶人影响更大,右转匝道对愤怒型驾驶人影响更大;心理负荷随道路环境熟悉程度增加而减小,随转弯角度增大而增大;匝道车道数增加导致车辆交织频繁,心理负荷增加。驾驶人心理负荷与右转匝道半径呈负相关,与左转匝道与环形匝道无线性关系,连续环形匝道行驶会增加心理负荷。 展开更多
关键词 交通工程 互通立交 匝道 ((ecg)数据 理负荷 自然驾驶数据
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AR模型在远程心电诊断中的应用 被引量:8
17
作者 葛丁飞 夏顺仁 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期222-229,共8页
在远程心电诊断中 ,计算机辅助ECG诊断通常是在接收到ECG信号、进而解压重建后进行的 ,这样便造成诊断工作的延误。本研究提出了一种基于AR模型的ECG直接分类方法 ,利用AR模型系数及其建模误差作为特征对ECG信号进行压缩 ,并采用非线性... 在远程心电诊断中 ,计算机辅助ECG诊断通常是在接收到ECG信号、进而解压重建后进行的 ,这样便造成诊断工作的延误。本研究提出了一种基于AR模型的ECG直接分类方法 ,利用AR模型系数及其建模误差作为特征对ECG信号进行压缩 ,并采用非线性二次判别函数形式进行特征分类。通过对MIT BIH标准数据库中的NSR、APC、PVC、SVT、VT和VF各 2 0 0个样本信号进行测试 ,获得了 93.5 %~ 97.86 %的分类精度。该方法的特点是 :诊断迅速方便 ,能同时对多类ECG信号进行有效分类 。 展开更多
关键词 远程 ecg信号 AR建模 二次判别函数 特征提取
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基于改进深度残差网络的心电信号分类算法 被引量:4
18
作者 李鸿强 吴非凡 +2 位作者 曹路 张振 张美玲 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2022年第5期65-72,共8页
针对不同类型心电(electrocardiogram,ECG)信号分类的不足,提出了一种基于改进深度残差网络(Resnet)的分类方法。首先对心电数据做可视化处理,使用格拉姆角场(Gramian angular fields,GAF)将一维的ECG信号转换为二维图像,然后对Resnet-5... 针对不同类型心电(electrocardiogram,ECG)信号分类的不足,提出了一种基于改进深度残差网络(Resnet)的分类方法。首先对心电数据做可视化处理,使用格拉姆角场(Gramian angular fields,GAF)将一维的ECG信号转换为二维图像,然后对Resnet-50网络模型进行改进,在网络中添加多级shortcut支路,并优化了残差块;为了进一步提高模型的表达能力,将Relu激活函数替换为SELU激活函数;最后将图像输入到改进的残差网络中进行分类,并在医院对患者的心电信号进行了实际测试。实验结果表明:该算法对7类心电信号的平均识别率达到了98.3%,相对于原始的残差网络,准确率提升了2.9%;算法诊断结果与医生诊断结果一致,从而验证了算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 (ecg)信号分类 残差网络(Resnet) 格拉姆角场(GAF) 激活函数
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一种低噪声便携式的心电监测仪设计 被引量:9
19
作者 董伟超 孟令军 张会新 《现代电子技术》 2009年第5期127-130,共4页
针对实时监测心电信号对心电分析有重大意义。设计了一种心率监测方法,经导联输入从体表获得的心电信号先经滤波器滤除高频干扰再经一个50 Hz陷波器进一步抑制电源干扰,然后进入MSP430单片机的A/D转换得到数字化的心电信号。电路抗50 H... 针对实时监测心电信号对心电分析有重大意义。设计了一种心率监测方法,经导联输入从体表获得的心电信号先经滤波器滤除高频干扰再经一个50 Hz陷波器进一步抑制电源干扰,然后进入MSP430单片机的A/D转换得到数字化的心电信号。电路抗50 Hz陷波性能好,噪声小,整个电路经Electronics Workbench仿真观察波形基本无失真。经试验验证监测仪显示心电信号清晰稳定,基本满足临床监护以及病理分析的要求。 展开更多
关键词 放大 波形仿真 低噪声 滤波器 数据采集
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基于实测数据的空间堆叠法心室实体造型 被引量:2
20
作者 詹长安 冯焕清 陈强 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期104-110,共7页
根据实测数据建立具有个体差异的心脏模型 ,是精确求解心电正问题的关键之一 .本文首先在三维直角坐标系下 ,根据人体心室的实测几何数据 ,通过三次B样条插值获得心脏垂直于其长轴方向的层片边界 ,按照广义圆柱方法组织各个层片 ,建立... 根据实测数据建立具有个体差异的心脏模型 ,是精确求解心电正问题的关键之一 .本文首先在三维直角坐标系下 ,根据人体心室的实测几何数据 ,通过三次B样条插值获得心脏垂直于其长轴方向的层片边界 ,按照广义圆柱方法组织各个层片 ,建立符合个体差异的真实心脏心室参数边界模型 .然后对该边界模型进行离散 ,实现心室的空间堆叠法实体造型 .模型中每个元素具有规则性、无二义性和唯一性 .该建模方法具有输入参数少。 展开更多
关键词 正问题 空间堆叠法 实体造型 广义圆柱 脏模型 实测数据
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