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考虑心理阈值的突发事件多部门应急决策动态调整方法
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作者 樊自甫 杨州 李一雄 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期23-29,共7页
针对多部门协同参与应急决策并执行应急方案的情形,提出一种考虑心理阈值的多部门应急决策动态调整方法。首先,将各部门的心理参照点作为识别框架,合成各部门心理参照点的基本概率分配,得到部门协同心理参照点;然后,引入心理阈值区间量... 针对多部门协同参与应急决策并执行应急方案的情形,提出一种考虑心理阈值的多部门应急决策动态调整方法。首先,将各部门的心理参照点作为识别框架,合成各部门心理参照点的基本概率分配,得到部门协同心理参照点;然后,引入心理阈值区间量化描述决策部门的心理行为,并结合部门协同心理参照点,得到不同情景关于经济损失和人员伤亡的满意度,进而合成情景属性满意度,计算各备选方案的总体满意度,并对方案排序择优;最后,通过案例分析验证本文提出方法的有效性和适用性。 展开更多
关键词 部门协同 动态调整 证据理论 心理阈值
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基于心理阈值模型的危机事件下从众行为动力学分析 被引量:16
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作者 李峰 沈惠璋 +1 位作者 刘尚亮 张聪 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2011年第5期513-519,共7页
应激心理与行为的科学问题是突发公共事件应急管理中的五大板块核心科学问题之一。从心理阈值的角度对主体的行为识别过程进行建模,根据效用阈值和不确定性阈值分为重复、审视、模仿和邻毗审视4种行为认知过程,应用多代理主体进行人工... 应激心理与行为的科学问题是突发公共事件应急管理中的五大板块核心科学问题之一。从心理阈值的角度对主体的行为识别过程进行建模,根据效用阈值和不确定性阈值分为重复、审视、模仿和邻毗审视4种行为认知过程,应用多代理主体进行人工模拟对群体应激行为的动力学进行探索。研究结果显示,危机发生时从众行为只有在涉及到主体的重要利益时才能发生,因为此时主体对于这样的行为更多地是采取(模仿和重复);而危机事件的不透明性和时间压力增加了主体决策的不确定性,此时主体将倾向于采取社会依赖性策略(模仿、毗邻审视),通过应用社会信息来降低决策风险。上述2个条件同时存在将导致群体的从众行为涌现。而群体间的不同连接关系(网络结构)对从众行为的影响在于:在小世界网络中随着长程连接的增加将导致更高的从众水平。无标度的网络中枢纽节点作用,将构成更大范围的社会比较,导致的结果为,对初期的从众行为具有抑制作用,但众行行为达到一定规模时,枢纽节点可以形成大范围锁定,从而造成全局性高的从众水平。 展开更多
关键词 社会影响 时间压力 心理阈值 行为认知过程
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基于复杂网络的创新扩散研究 被引量:4
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作者 李红 孙绍荣 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2007年第4期52-55,共4页
分别建立了基于随机网络、小世界网络和无标度网络的创新随机演化模型,讨论了创新扩散的动力学性质。通过大量的试验,得到心理阈值、人群的网络机构、初始采纳创新群体的规模和特点影响创新扩散的规律。
关键词 复杂网络 动力学 创新 心理阈值 随机演化模型
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基于复杂网络的证券投资行为扩散研究 被引量:1
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作者 刘继云 李红 《企业经济》 北大核心 2007年第11期150-152,共3页
证券市场是一个开放市场,影响股价的因素比较复杂,其中投资者群体心理因素起着重要作用,较之于其他经济领域,证券投资行为扩散往往容易产生投资者群体,并具有较高的集合力或凝聚力,有时甚至能够左右证券市场的走势,发挥着极强的扩展和... 证券市场是一个开放市场,影响股价的因素比较复杂,其中投资者群体心理因素起着重要作用,较之于其他经济领域,证券投资行为扩散往往容易产生投资者群体,并具有较高的集合力或凝聚力,有时甚至能够左右证券市场的走势,发挥着极强的扩展和放大效应。本文分别建立了基于随机网络、小世界网络和无标度网络的投资行为随机演化模型,讨论了投资者行为扩散的动力学性质。通过大量的试验,得到心理阈值、人群的网络结构、初始投资行为群体的规模和特点影响投资行为扩散的规律,并提出了开展行之有效的投资者教育、监管层应在实践中不断摸索、有效甄别证券投资行为扩散中的意见领袖,充分发挥他们的作用等相关政策建议。 展开更多
关键词 复杂网络 投资行为扩散 心理阈值 随机演化模型 政策建议
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基于错误损失视角的梯形模糊多属性群决策方法
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作者 黄灏然 蔡肯 贝海坚 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第6期46-50,共5页
文章针对属性值为梯形模糊数的多属性群决策问题,在给出错误和损失相关的概念和设定研究假设前提的基础上,从错误损失的角度提出一种新的决策方法。首先,根据决策者的心理期望特征构建错误函数实现对错误的定量描述,并根据错误值将备选... 文章针对属性值为梯形模糊数的多属性群决策问题,在给出错误和损失相关的概念和设定研究假设前提的基础上,从错误损失的角度提出一种新的决策方法。首先,根据决策者的心理期望特征构建错误函数实现对错误的定量描述,并根据错误值将备选策略划分为可行策略和不可行策略两类;接着,给出属性极限损失函数,进而通过错误值和极限损失值获得损失值。然后,采用TOPSIS法对损失信息进行集结,实现对可行策略的排序与选优。最后,通过一个算例分析不同的心理期望条件对决策分析结果的影响。 展开更多
关键词 错误 损失 梯形模糊数 心理阈值 多属性群决策
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