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基于在线评论的消费者模糊情感计算与推理 被引量:12
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作者 那日萨 李媛 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2011年第4期417-423,共7页
针对Web 2.0时代大量主观性文本的出现,消费者在线评论描述了消费者关于某一产品或服务的观点或经历。本文基于模糊理论讨论了在线评论中的情感挖掘问题。以消费者心理行为学理论为基础,根据在线评论的自然语言模糊本质属性,建立了消费... 针对Web 2.0时代大量主观性文本的出现,消费者在线评论描述了消费者关于某一产品或服务的观点或经历。本文基于模糊理论讨论了在线评论中的情感挖掘问题。以消费者心理行为学理论为基础,根据在线评论的自然语言模糊本质属性,建立了消费者心理模糊库群,包括特征、感知、情绪、评价等4个模糊库;结合评论语句的句法分析,给出了消费者态度情感的模糊计算算法(FSCA-OR);并依据消费者的决策过程,进行了推理规则库的构建;最后通过实验验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 在线评论 心理模糊库群 模糊情感计算 规则 模糊推理
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