期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
面向心理健康检测的心理支持异质图模型
1
作者
刘德喜
张子靖
+4 位作者
邹志峰
万齐智
刘喜平
廖国琼
朱廷劭
《计算机研究与发展》
北大核心
2025年第12期3013-3027,共15页
在线心理健康论坛已经成为心理健康服务的重要载体,从海量帖子中检测出有心理健康问题的帖子是心理干预的基础.充分利用求助者的社交关系有利于判断其心理健康状态,然而,现有模型大都依赖显式的社交关系,没有关注医患(支持者和求助者)...
在线心理健康论坛已经成为心理健康服务的重要载体,从海量帖子中检测出有心理健康问题的帖子是心理干预的基础.充分利用求助者的社交关系有利于判断其心理健康状态,然而,现有模型大都依赖显式的社交关系,没有关注医患(支持者和求助者)之间基于患者经历、症状成因、自我认知以及心理支持专长所形成的心理支持关系.以自杀意念为检测对象,提出帖子-用户交互心理支持异质图(post-user psychological support heterogeneous graph,PU-PSHG)来表示在线心理健康论坛中求助者和支持者发布的帖子语义和医患关系.基于PU-PSHG提出一种图增强的自杀意念检测(graph-enhanced suicide ideation detection,GSID)模型.首先,基于心理支持关系定义用户对用户、用户对帖子的2种元路径语义,构建包含用户和帖子的PU-PSHG,并采用DeepWalk算法从PU-PSHG中学习医患关系或社群关系.然后,通过关系表征学习心理支持关系的表示,基于异质关系融合帖子语义和医患关系.最后根据帖子的表示进行自杀意念强度分类.在CLPsych2017共享任务上的实验结果表明,GSID模型与现有的方法相比具有更好的性能.在Non-green F1,All F1,All Acc指标上相比于基准模型C-GraphSAGE提高7.8%,4.8%,1.4%.消融实验发现,去除PU-PSHG中帖子与帖子的回复关系、用户对帖子的心理支持关系、用户对用户的心理支持关系,Non-green F1分别下降3.04%,3.80%,6.17%.
展开更多
关键词
在线
心理
健康论坛
自杀意念检测
心理支持异质图
图
注意力网络
GSID模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
面向心理健康检测的心理支持异质图模型
1
作者
刘德喜
张子靖
邹志峰
万齐智
刘喜平
廖国琼
朱廷劭
机构
江西财经大学计算机与人工智能学院
数据与知识工程江西省高校重点实验室(江西财经大学)
中国科学院心理研究所
出处
《计算机研究与发展》
北大核心
2025年第12期3013-3027,共15页
基金
国家自然科学基金项目(62272206,62272205)
江西省主要学科学术和技术带头人培养计划领军人才项目(20213BCJL22041)
江西省自然科学基金项目(20212ACB202002,20242BAB25119)。
文摘
在线心理健康论坛已经成为心理健康服务的重要载体,从海量帖子中检测出有心理健康问题的帖子是心理干预的基础.充分利用求助者的社交关系有利于判断其心理健康状态,然而,现有模型大都依赖显式的社交关系,没有关注医患(支持者和求助者)之间基于患者经历、症状成因、自我认知以及心理支持专长所形成的心理支持关系.以自杀意念为检测对象,提出帖子-用户交互心理支持异质图(post-user psychological support heterogeneous graph,PU-PSHG)来表示在线心理健康论坛中求助者和支持者发布的帖子语义和医患关系.基于PU-PSHG提出一种图增强的自杀意念检测(graph-enhanced suicide ideation detection,GSID)模型.首先,基于心理支持关系定义用户对用户、用户对帖子的2种元路径语义,构建包含用户和帖子的PU-PSHG,并采用DeepWalk算法从PU-PSHG中学习医患关系或社群关系.然后,通过关系表征学习心理支持关系的表示,基于异质关系融合帖子语义和医患关系.最后根据帖子的表示进行自杀意念强度分类.在CLPsych2017共享任务上的实验结果表明,GSID模型与现有的方法相比具有更好的性能.在Non-green F1,All F1,All Acc指标上相比于基准模型C-GraphSAGE提高7.8%,4.8%,1.4%.消融实验发现,去除PU-PSHG中帖子与帖子的回复关系、用户对帖子的心理支持关系、用户对用户的心理支持关系,Non-green F1分别下降3.04%,3.80%,6.17%.
关键词
在线
心理
健康论坛
自杀意念检测
心理支持异质图
图
注意力网络
GSID模型
Keywords
online mental health forum
suicide ideation detection
psychological support heterogeneous graph
graph attention networks
GSID model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向心理健康检测的心理支持异质图模型
刘德喜
张子靖
邹志峰
万齐智
刘喜平
廖国琼
朱廷劭
《计算机研究与发展》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
