期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
混合音频下心率信号感知的放松状态评估模型
被引量：
1
1
作者
张雅斓
董子瑞
+3 位作者
杜飞龙
魏云
卢瑞东
班晓娟
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期289-295,共7页
以放松减压为目标的情绪调节及放松状态评估有助于提升国民身心健康。针对降低生理信号采集导致的放松情绪诱发困难,使用附着型人体传感器采集受试者的心率信号进行放松状态识别,使用混合音频诱发受试者产生放松情绪,从二维情绪量表中...
以放松减压为目标的情绪调节及放松状态评估有助于提升国民身心健康。针对降低生理信号采集导致的放松情绪诱发困难,使用附着型人体传感器采集受试者的心率信号进行放松状态识别,使用混合音频诱发受试者产生放松情绪,从二维情绪量表中换算获得放松状态标签。采集受试者的心率信号,从心率信号中提取时域特征、频域特征和心拍数。基于多层感知机和长短时记忆网络构建放松评估模型,实现放松状态识别。实验结果表明,相比于目前的研究成果,该放松识别模型具有更优的分类性能,能够为情绪调节与放松状态评估问题提供一种新的可靠解决方法。
展开更多
关键词
特征融合
心
率
信号
心
率
变异性
特征
信号
放松评估模型
放松减压
在线阅读
下载PDF
职称材料
不同趋势下两种熵测度的稳定性
被引量：
3
2
作者
张印
李锦
+2 位作者
姚沁
赵佳
王俊
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期29-35,共7页
通过对Logistic映射序列和采集的针灸刺激HRV(heart rate variability)信号叠加不同的趋势,探究基本尺度熵和近似熵的稳定性。结果表明:对于具有不同趋势的Logistic映射序列和心率变异性信号(针灸刺激信号),近似熵非常敏感,不能准确区...
通过对Logistic映射序列和采集的针灸刺激HRV(heart rate variability)信号叠加不同的趋势,探究基本尺度熵和近似熵的稳定性。结果表明:对于具有不同趋势的Logistic映射序列和心率变异性信号(针灸刺激信号),近似熵非常敏感,不能准确区别趋势中的不同信号,不适用于分析具有趋势的信号;而基本尺度熵在不同趋势下表现出较好的稳定性和准确性,该方法可广泛应用于实际信号的分析。
展开更多
关键词
趋势
稳定性
基本尺度熵
近似熵
心率变异性信号
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
混合音频下心率信号感知的放松状态评估模型
被引量：
1
1
作者
张雅斓
董子瑞
杜飞龙
魏云
卢瑞东
班晓娟
机构
北京科技大学智能科学与技术学院
北京科技大学顺德创新学院
北京科技大学人工智能研究院
松下家电(中国)有限公司
北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期289-295,共7页
基金
广东省自然科学基金(2021A1515012285)。
文摘
以放松减压为目标的情绪调节及放松状态评估有助于提升国民身心健康。针对降低生理信号采集导致的放松情绪诱发困难,使用附着型人体传感器采集受试者的心率信号进行放松状态识别,使用混合音频诱发受试者产生放松情绪,从二维情绪量表中换算获得放松状态标签。采集受试者的心率信号,从心率信号中提取时域特征、频域特征和心拍数。基于多层感知机和长短时记忆网络构建放松评估模型,实现放松状态识别。实验结果表明,相比于目前的研究成果,该放松识别模型具有更优的分类性能,能够为情绪调节与放松状态评估问题提供一种新的可靠解决方法。
关键词
特征融合
心
率
信号
心
率
变异性
特征
信号
放松评估模型
放松减压
Keywords
feature fusion
heart rate(HR)signal
heart rate variability(HRV)features signal
relaxation evaluation model
stress relief
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
不同趋势下两种熵测度的稳定性
被引量：
3
2
作者
张印
李锦
姚沁
赵佳
王俊
机构
陕西师范大学物理学与信息技术学院
南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室
出处
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期29-35,共7页
基金
国家自然科学基金(61102094)
文摘
通过对Logistic映射序列和采集的针灸刺激HRV(heart rate variability)信号叠加不同的趋势,探究基本尺度熵和近似熵的稳定性。结果表明:对于具有不同趋势的Logistic映射序列和心率变异性信号(针灸刺激信号),近似熵非常敏感,不能准确区别趋势中的不同信号,不适用于分析具有趋势的信号;而基本尺度熵在不同趋势下表现出较好的稳定性和准确性,该方法可广泛应用于实际信号的分析。
关键词
趋势
稳定性
基本尺度熵
近似熵
心率变异性信号
Keywords
trend
stability
base-scale entropy
approximate entropy
heart rate variability
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混合音频下心率信号感知的放松状态评估模型
张雅斓
董子瑞
杜飞龙
魏云
卢瑞东
班晓娟
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
不同趋势下两种熵测度的稳定性
张印
李锦
姚沁
赵佳
王俊
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
