云计算环境中,租户将数据存储于SaaS(Software as a Service)应用平台中,利用分块混淆的隐私保护技术将数据切分为多个数据块并存储到不同的存储模式中,实现明文状态下租户数据的分离与保护.但是这种隐私保护技术的隐私保护程度如何,用...云计算环境中,租户将数据存储于SaaS(Software as a Service)应用平台中,利用分块混淆的隐私保护技术将数据切分为多个数据块并存储到不同的存储模式中,实现明文状态下租户数据的分离与保护.但是这种隐私保护技术的隐私保护程度如何,用户是无法明确感知的,为此,针对分块混淆的隐私保护技术,该文提出一种基于概率统计与德尔熵值法的隐私保护综合评价模型.首先分析了基于分块混淆的隐私保护技术的当前状况,在此基础上定义了隐私保护评价指标,利用概率统计的知识,定义评价指标的计算规则,构建隐私保护层次分析模型,通过由数据块层到数据存储模式层(Data Storage Mode,DSM)层再到顶层回逆的方式,得到隐私保护后数据分布的评价指标值;然后分析了德尔菲法和熵值法在权重确定方面的优势,将德尔菲法的主观判别与熵值法的客观判断相结合,改进两种方法的计算过程,提出基于德尔熵值法的指标权重确定模型,得到隐私保护效果评价指标的权重;最后定义评价等级,建立基于概率统计和德尔熵值法的隐私保护综合评价模型,实现基于分块混淆的隐私保护技术的综合评价.实验结果证明本文提出的综合评价模型不仅可以客观地评价基于分块混淆的隐私保护技术的隐私保护效果,也证明了分块混淆隐私保护技术的有效性,为SaaS应用平台中的数据隐私保护提供了强有力的理论支撑.展开更多
文摘云计算环境中,租户将数据存储于SaaS(Software as a Service)应用平台中,利用分块混淆的隐私保护技术将数据切分为多个数据块并存储到不同的存储模式中,实现明文状态下租户数据的分离与保护.但是这种隐私保护技术的隐私保护程度如何,用户是无法明确感知的,为此,针对分块混淆的隐私保护技术,该文提出一种基于概率统计与德尔熵值法的隐私保护综合评价模型.首先分析了基于分块混淆的隐私保护技术的当前状况,在此基础上定义了隐私保护评价指标,利用概率统计的知识,定义评价指标的计算规则,构建隐私保护层次分析模型,通过由数据块层到数据存储模式层(Data Storage Mode,DSM)层再到顶层回逆的方式,得到隐私保护后数据分布的评价指标值;然后分析了德尔菲法和熵值法在权重确定方面的优势,将德尔菲法的主观判别与熵值法的客观判断相结合,改进两种方法的计算过程,提出基于德尔熵值法的指标权重确定模型,得到隐私保护效果评价指标的权重;最后定义评价等级,建立基于概率统计和德尔熵值法的隐私保护综合评价模型,实现基于分块混淆的隐私保护技术的综合评价.实验结果证明本文提出的综合评价模型不仅可以客观地评价基于分块混淆的隐私保护技术的隐私保护效果,也证明了分块混淆隐私保护技术的有效性,为SaaS应用平台中的数据隐私保护提供了强有力的理论支撑.
