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题名用于胶囊的粉末微量灌装技术
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作者
刘环
陈岚
李宗齐
陈东浩
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机构
上海理工大学医疗器械与食品学院
杭州畅溪医疗器械有限公司
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出处
《上海理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期388-394,共7页
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文摘
针对制剂生产中的胶囊灌装工艺环节,提出一种新型的粉体材料直接灌装技术。该技术结合振动激励下粉体材料在细管流道中流化的基本原理和出口流量的精确控制,实现了逐个胶囊的批量灌装。选取4种吸入级乳糖粉末,在不同的振动时间、振动电压等操作参数下进行灌装实验,分析了影响不同粉体材料胶囊灌装剂量准确性与剂间均一性的因素。结果表明:该技术对不同物性的粉体材料具有良好的适用性;灌装量与振动时间表现出良好的线性关系,在其他参数不变的条件下,能达到一个稳定的灌装速率;单剂灌装量随振动电压的增大而增加;在不同操作参数组合下,可实现较大范围的剂量灌装,为完成生产中多样化的灌装任务提供了可行性。研究成果为胶囊剂微量灌装进一步发展提供了可参考的实验依据。
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关键词
胶囊灌装
微量灌装
吸入级乳糖
振动激励
细管流道
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Keywords
capsule filling
micro filling
inhalation-grade lactose
vibrating motivation
fine tube
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分类号
R943
[医药卫生—药剂学]
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题名基于模糊神经网络的液体灌装自校正控制系统
被引量：5
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作者
乔海晔
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机构
佛山职业技术学院
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2018年第3期206-210,共5页
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文摘
目的为提高微量液体灌装精度,以补灌工序为研究对象,设计一种自校正控制系统。方法介绍灌装机的基本结构、工艺流程以及自动补灌基本原理。基于模糊RBF神经网络设计一种二次补灌控制器,阐述神经网络结构和学习算法。基于PLC和ARM搭建相应控制系统,其中PLC为主控制器负责传感器信号检测以及各工序执行,ARM为从控制器负责二次补灌控制,最后进行试验研究。结果对比结果表明,在自校正补灌的条件下,灌装精度得到明显提高,误差占比可控制在1%以下。结论所述控制系统可最大程度地减小生产过程误差,满足灌装工艺要求。
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关键词
微量灌装
二次补灌
模糊RBF神经网络
PLC
ARM
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Keywords
micro-filling
secondary re-filling
fuzzy RBF neural network
PLC
ARM
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分类号
TB486
[一般工业技术—包装工程]
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题名精油微装量系统的卡尔曼滤波CMAC-PID控制
被引量：2
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作者
韩顺杰
齐冀樊
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机构
长春工业大学
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2017年第5期7-12,共6页
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基金
吉林省科技厅科技发展计划(20150204023GX)
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文摘
目的解决传统精油灌装机精度低、速度慢等问题。方法设计一种基于卡尔曼滤波的CMAC-PID液体微装量自校正控制系统。首先采用卡尔曼滤波方法抑制噪声和干扰信号,再利用有监督学习功能的CMAC-PID控制器来提供反馈控制、保持系统稳定,并结合系统模型,通过Matlab进行仿真验证。结果仿真结果表明,使用卡尔曼滤波CMAC-PID控制方法使系统具备了响应快、超调量小、抗干扰能力强等特点。结论该方法在确保灌装精度的同时,能够较好地满足系统对灌装速度的要求。
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关键词
微量灌装
卡尔曼滤波
小脑神经网络
PID
质量反馈
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Keywords
micro-filling
Kalman filter
cerebellar neural network
PID
quality feedback
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分类号
TB486.3
[一般工业技术—包装工程]
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