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图像微观结构的二值化表示与目标识别应用 被引量:8
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作者 张东波 陈治强 +1 位作者 易良玲 许海霞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期633-640,共8页
该文提出一种新颖的基于二值图像微观结构模式(Binary Image Micorsructure Pattern,BIMP)表达和灰度图像微观结构二值模式(Gray Image Micorsruct Maximum Response Pattern,GIMMRP)编码方法。通过对图像3×3邻域结构进行二值编码... 该文提出一种新颖的基于二值图像微观结构模式(Binary Image Micorsructure Pattern,BIMP)表达和灰度图像微观结构二值模式(Gray Image Micorsruct Maximum Response Pattern,GIMMRP)编码方法。通过对图像3×3邻域结构进行二值编码,获得图像微观结构的描述,进而选取其中的重要执行模式子集和池化操作,实现整体图像的表示。为了检验算法的有效性,在ORL,YALE两个人脸公开数据集,MNIST,USPS两个手写数字公开数据集,以及非公开车标数据集上进行了测试,显示该方法具有很强的鉴别能力和鲁棒性,可以达到和超过很多最新算法的性能。 展开更多
关键词 目标识别 微观结构 二值图像微观结构模式 灰度图像微观结构最大响应模式编码
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多尺度局部结构主导二值模式学习图像表示 被引量:1
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作者 张东波 易良玲 +1 位作者 许海霞 张莹 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期896-903,共8页
通过零均值化的微观结构模式二值化(ZMPB)处理,该文提出一种立足于局部图像多尺度结构二值模式提取的图像表示方法。该方法能够表达图像中可能出现的各种具有视觉意义的重要模式结构,同时通过主导二值模式学习模型,可以获得适应于图像... 通过零均值化的微观结构模式二值化(ZMPB)处理,该文提出一种立足于局部图像多尺度结构二值模式提取的图像表示方法。该方法能够表达图像中可能出现的各种具有视觉意义的重要模式结构,同时通过主导二值模式学习模型,可以获得适应于图像数据集的主导特征模式子集,在特征鲁棒性、鉴别力和表达能力上达到优异性能,同时可以有效降低特征编码的维度,提高算法的执行速度。实验结果表明该算法性能优异,具有很强的鉴别能力和鲁棒性,优于传统LBP和GIMMRP方法,和很多最新算法结果相比,也具有竞争优势。 展开更多
关键词 目标识别 零均值化的微观结构模式二值化 主导二值模式学习 局部结构
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范·路文兹瓦特的比较模式以及描写模式 被引量:2
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作者 牛宁 《东华大学学报(社会科学版)》 2009年第2期164-168,共5页
1989年至1990年,荷兰学者凯蒂.范.路文兹瓦特(Kitty van Leuven-Zwart)提出了自己的翻译研究模式:其一是比较模式(comparative model)——微观结构模式,在比较模式中她着重于研究翻译转换(translation shifts),其中的三种主要转换类型为... 1989年至1990年,荷兰学者凯蒂.范.路文兹瓦特(Kitty van Leuven-Zwart)提出了自己的翻译研究模式:其一是比较模式(comparative model)——微观结构模式,在比较模式中她着重于研究翻译转换(translation shifts),其中的三种主要转换类型为:调适(modulation)、调整(modification)和变异(mutation)。其二是描写模式(descriptive model)——宏观结构模式。她的研究模式被认为是详尽细致的翻译转换分析模式,具有科学性和可操作性。本文将对两种模式进行介绍,旨在与国内广大翻译工作者共同进一步了解与认识该理论,并将其运用到实践当中。 展开更多
关键词 比较模式 微观结构模式 翻译转换 调适 调整 变异 描写模式 宏观结构模式
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