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微观建成环境对地铁站域可步行性的影响研究——以大连为例
1
作者
徐伟星
曾鹏
+2 位作者
刘蓓蓓
蔡良娃
施林丰
《现代城市研究》
北大核心
2024年第5期106-113,共8页
以大连中心城区内7个地铁站点周边800 m范围内的步行空间环境为研究对象,通过对719名步行者进行问卷调查,借助结构方程模型,探析微观建成环境与站域可步行性的内在关联。研究发现,存在6个潜变量影响站域可步行性,“便捷性”占主导地位...
以大连中心城区内7个地铁站点周边800 m范围内的步行空间环境为研究对象,通过对719名步行者进行问卷调查,借助结构方程模型,探析微观建成环境与站域可步行性的内在关联。研究发现,存在6个潜变量影响站域可步行性,“便捷性”占主导地位。结合实地调研情况,识别出建成环境中的人行道过街、天桥过街、地下通道过街和指示标识是高效失衡型指标,并针对性地提出优化建议。
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关键词
可步行性
地铁站域
微观建成环境
结构方程模型
满意度
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职称材料
考虑宏微观建成环境的共享单车骑行影响因素分析
被引量：
7
2
作者
韦娇敏
刘卓
+2 位作者
陈艳艳
曹秉新
郭音伽
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第9期3904-3915,共12页
针对共享单车骑行影响因素分析中对微观建成环境因素探讨的不足,以北京市五环内及附近街道为研究对象,基于城市多源数据,从公共交通设施、土地利用、人口经济属性、空间设计及道路环境5方面提取宏微观建成环境因素,并构建全局回归模型(g...
针对共享单车骑行影响因素分析中对微观建成环境因素探讨的不足,以北京市五环内及附近街道为研究对象,基于城市多源数据,从公共交通设施、土地利用、人口经济属性、空间设计及道路环境5方面提取宏微观建成环境因素,并构建全局回归模型(global regression,GR)、地理加权回归模型(geographically weighted regression,GWR)及多尺度地理加权回归模型(multi-scale geographically weighted regression,MGWR),对共享单车骑行密度进行分析。研究结果表明:MGWR模型有更好的回归效果,调整拟合优度R 2高达0.91;共享单车骑行密度空间上呈现“高-高”及“低-低”聚类两极分化现象;地铁站点密度为局部影响因素,公交线路密度及隔离护栏出现率为区域影响因素,其他建成环境变量为全局尺度;骑行密度显著影响因素的回归系数,在空间上较为平稳,单一变量的空间影响关系均为正向或负向影响;微观建成环境中,绿视率、交通信号出现率为正向影响,色彩丰富性及路灯出现率为负向影响。
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关键词
宏
微观建成环境
多尺度地理加权回归
共享单车
影响尺度
街景图片
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职称材料
题名
微观建成环境对地铁站域可步行性的影响研究——以大连为例
1
作者
徐伟星
曾鹏
刘蓓蓓
蔡良娃
施林丰
机构
天津大学建筑学院
大连理工大学建筑与艺术学院
出处
《现代城市研究》
北大核心
2024年第5期106-113,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(51978447)。
文摘
以大连中心城区内7个地铁站点周边800 m范围内的步行空间环境为研究对象,通过对719名步行者进行问卷调查,借助结构方程模型,探析微观建成环境与站域可步行性的内在关联。研究发现,存在6个潜变量影响站域可步行性,“便捷性”占主导地位。结合实地调研情况,识别出建成环境中的人行道过街、天桥过街、地下通道过街和指示标识是高效失衡型指标,并针对性地提出优化建议。
关键词
可步行性
地铁站域
微观建成环境
结构方程模型
满意度
Keywords
walkability
metro catchment area
micro-built environment
structural equation modeling,satisfaction
分类号
TU984 [建筑科学—城市规划与设计]
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职称材料
题名
考虑宏微观建成环境的共享单车骑行影响因素分析
被引量：
7
2
作者
韦娇敏
刘卓
陈艳艳
曹秉新
郭音伽
机构
北京工业大学城市交通学院交通工程北京市重点实验室
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第9期3904-3915,共12页
基金
国家自然科学基金(52008006)
交通部交通运输行业重点科技项目(2022-ZD6-115)。
文摘
针对共享单车骑行影响因素分析中对微观建成环境因素探讨的不足,以北京市五环内及附近街道为研究对象,基于城市多源数据,从公共交通设施、土地利用、人口经济属性、空间设计及道路环境5方面提取宏微观建成环境因素,并构建全局回归模型(global regression,GR)、地理加权回归模型(geographically weighted regression,GWR)及多尺度地理加权回归模型(multi-scale geographically weighted regression,MGWR),对共享单车骑行密度进行分析。研究结果表明:MGWR模型有更好的回归效果,调整拟合优度R 2高达0.91;共享单车骑行密度空间上呈现“高-高”及“低-低”聚类两极分化现象;地铁站点密度为局部影响因素,公交线路密度及隔离护栏出现率为区域影响因素,其他建成环境变量为全局尺度;骑行密度显著影响因素的回归系数,在空间上较为平稳,单一变量的空间影响关系均为正向或负向影响;微观建成环境中,绿视率、交通信号出现率为正向影响,色彩丰富性及路灯出现率为负向影响。
关键词
宏
微观建成环境
多尺度地理加权回归
共享单车
影响尺度
街景图片
Keywords
macroscale and microscale build environment
multi-scale geographically weighted regression
dockless bike-sharing
influencing scales
street view images
分类号
U121 [交通运输工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
微观建成环境对地铁站域可步行性的影响研究——以大连为例
徐伟星
曾鹏
刘蓓蓓
蔡良娃
施林丰
《现代城市研究》
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
考虑宏微观建成环境的共享单车骑行影响因素分析
韦娇敏
刘卓
陈艳艳
曹秉新
郭音伽
《科学技术与工程》
北大核心
2023
7
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职称材料
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