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微表情自动分析方法研究综述
被引量：
4
1
作者
周伟航
肖正清
+3 位作者
钱育蓉
马玉民
公维军
帕力旦·吐尔逊
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第7期1921-1932,共12页
微表情自动分析是计算机视觉研究方向之一。在刑侦、临床医学、商业谈判、公共安全等场景下的微表情分析技术具有重要研究和应用价值。为了梳理微表情自动分析领域研究现状及发展方向,对常用微表情数据集和数据预处理方法进行整理。基...
微表情自动分析是计算机视觉研究方向之一。在刑侦、临床医学、商业谈判、公共安全等场景下的微表情分析技术具有重要研究和应用价值。为了梳理微表情自动分析领域研究现状及发展方向,对常用微表情数据集和数据预处理方法进行整理。基于微表情特征,全面整理和对比微表情检测和识别任务各类算法以及实验方法和验证指标。可以帮助研究人员更加快捷、全面了解该领域研究现状,存在的问题和未来发展方向。
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关键词
微
表情
识别
微
表情
检测
微表情数据集
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职称材料
题名
微表情自动分析方法研究综述
被引量：
4
1
作者
周伟航
肖正清
钱育蓉
马玉民
公维军
帕力旦·吐尔逊
机构
新疆大学软件学院
新疆大学软件工程重点实验室
新疆大学新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室
新疆大学数学与系统科学学院
新疆师范大学
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第7期1921-1932,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(61966035)
国家自然科学基金联合基金重点项目(U1803261)
+1 种基金
新疆科技厅国际合作项目(2020E01023)
新疆第三次科考项目(2021xjkk1404)。
文摘
微表情自动分析是计算机视觉研究方向之一。在刑侦、临床医学、商业谈判、公共安全等场景下的微表情分析技术具有重要研究和应用价值。为了梳理微表情自动分析领域研究现状及发展方向,对常用微表情数据集和数据预处理方法进行整理。基于微表情特征,全面整理和对比微表情检测和识别任务各类算法以及实验方法和验证指标。可以帮助研究人员更加快捷、全面了解该领域研究现状,存在的问题和未来发展方向。
关键词
微
表情
识别
微
表情
检测
微表情数据集
Keywords
micro-expression recognition
micro-expression spotting
micro-expression datasets
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
微表情自动分析方法研究综述
周伟航
肖正清
钱育蓉
马玉民
公维军
帕力旦·吐尔逊
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022
4
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