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混合微粒群算法在碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化中的应用
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作者 李红亮 李双 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第2期188-192,200,共6页
为制定碾压混凝土坝资源均衡性更优的网络计划,以提高资源利用率、降低工程投资,提出把混合微粒群算法应用于碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化中。搭建以工序开始时间为自变量的资源强度方差评价函数,把模拟退火算法作为微粒群... 为制定碾压混凝土坝资源均衡性更优的网络计划,以提高资源利用率、降低工程投资,提出把混合微粒群算法应用于碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化中。搭建以工序开始时间为自变量的资源强度方差评价函数,把模拟退火算法作为微粒群算法的收敛判据以提高其全局收敛能力和收敛精度,引入基于动态时差的速度检测方法,使混合微粒群算法与碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化有效融合,建立多约束下的优化数学模型。在工程实例应用中,计算获得了资源均衡性更优的网络计划,验证了把混合微粒群算法应用于碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化中是合理的、有效的,较传统方法收敛速度更快、成果更优。 展开更多
关键词 碾压混凝土坝 工期固定、资源均衡 混合微粒算法 资源强度方差 动态时差
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基于混合微粒群算法的碾压混凝土坝施工并仓研究
2
作者 李红亮 李国保 尚晓燕 《水电能源科学》 北大核心 2024年第11期111-115,共5页
为有效解决碾压混凝土坝施工并仓难题,将混合微粒群算法应用于碾压混凝土坝施工并仓研究中,搭建以浇筑仓面面积为自变量的施工工期评价函数。在混合微粒群算法中,将模拟退火算法融入微粒群算法的搜寻迭代中以提高其全局收敛能力和收敛精... 为有效解决碾压混凝土坝施工并仓难题,将混合微粒群算法应用于碾压混凝土坝施工并仓研究中,搭建以浇筑仓面面积为自变量的施工工期评价函数。在混合微粒群算法中,将模拟退火算法融入微粒群算法的搜寻迭代中以提高其全局收敛能力和收敛精度,并重新定义该混合微粒群算法的微粒结构、评价函数、搜寻速度和初始化等,引入决策变量δi修正搜寻速度,制定全新的适用于碾压混凝土坝施工并仓的混合微粒群算法运算规则,建立多约束下的施工并仓数学模型。在古贤碾压混凝土坝施工并仓应用中,计算获得每个浇筑升程的最优施工并仓方案和每个浇筑仓面的详细施工参数,为古贤碾压混凝土坝施工组织设计提供了详尽、可靠的数据支持,验证了混合微粒群算法在碾压混凝土坝施工并仓中的应用是可行、有效的。 展开更多
关键词 碾压混凝土坝 施工并仓 混合微粒算法 决策变量 多约束
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微粒群算法在水电站厂内经济运行中的应用研究 被引量:14
3
作者 李崇浩 纪昌明 李文武 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2006年第1期88-91,共4页
介绍了一种基于集群智能的优化算法———微粒群算法,该算法具有实现简单、参数少且收敛快的特点。结合水电站厂内经济运行问题实际,提出通过确定微粒群在多维空间中的最优位置来实现机组间的负荷优化分配;针对算法易于局部收敛的缺点,... 介绍了一种基于集群智能的优化算法———微粒群算法,该算法具有实现简单、参数少且收敛快的特点。结合水电站厂内经济运行问题实际,提出通过确定微粒群在多维空间中的最优位置来实现机组间的负荷优化分配;针对算法易于局部收敛的缺点,引入了遗传算法的交叉算子来保持种群的多样性,并采用自适应惯性权重改善算法的解空间搜索能力。最后通过实际算例验证了算法的有效性,从而为水电站厂内经济运行问题提供了一种新的求解途径。 展开更多
关键词 水电站 厂内经济运行 微粒算法(pso) 负荷优化分配
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改进微粒群算法及其在水库优化调度中的应用 被引量:24
4
作者 李崇浩 纪昌明 李文武 《中国农村水利水电》 北大核心 2006年第2期54-56,共3页
介绍了一种新的集群智能算法-微粒群算法(PSO),该算法具有实现简单、参数少且收敛快的特点。针对其易于陷入局部最优的缺陷,文中通过引入遗传算法中的“杂交”算子,并采用自适应的惯性权重,对原算法进行了改进,并将其应用于水库长期优... 介绍了一种新的集群智能算法-微粒群算法(PSO),该算法具有实现简单、参数少且收敛快的特点。针对其易于陷入局部最优的缺陷,文中通过引入遗传算法中的“杂交”算子,并采用自适应的惯性权重,对原算法进行了改进,并将其应用于水库长期优化调度问题。用实际算例验证了该算法的有效性,从而为水库优化调度问题提供了一种新的求解途径。 展开更多
关键词 微粒算法(pso) 水库优化调度 长期调度
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两群替代微粒群优化算法及其应用 被引量:2
5
作者 陈国初 俞金寿 郭伟 《华东理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期787-791,共5页
提出一种两群替代微粒群优化算法(TSSPSO),并对算法参数进行分析和对算法方程进行修正。该方法将微粒分成飞行方向不同的两分群,其中一分群微粒朝着最优微粒飞行,另一分群微粒朝着相反方向飞行;飞行时,每一微粒不仅受到微粒本身飞行经... 提出一种两群替代微粒群优化算法(TSSPSO),并对算法参数进行分析和对算法方程进行修正。该方法将微粒分成飞行方向不同的两分群,其中一分群微粒朝着最优微粒飞行,另一分群微粒朝着相反方向飞行;飞行时,每一微粒不仅受到微粒本身飞行经验和本分群最优微粒的影响,还受到全群最优微粒的影响。搜索时,每一次迭代均以一定的替代率用一分群中若干优势微粒取代另一分群中相同数目的劣势微粒。对4种常用函数的优化问题进行测试并进行比较,结果表明:两群替代微粒群优化算法比基本微粒群优化算法更容易找到全局最优解,优化效率和优化性能明显提高。将两群替代微粒群优化算法用于常压塔汽油干点软测量,建立基于两群替代微粒群优化算法的汽油干点神经网络软测量模型,通过与实际工业数据的比较,表明基于两群替代微粒群神经网络的软测量模型精度高、性能好。 展开更多
关键词 微粒优化算法(pso) 替代微粒优化算法(TSSpso) 优化 汽油干点 软测量
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列车运行调整微粒群算法研究 被引量:17
6
作者 贾传峻 胡思继 杨宇栋 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期6-11,共6页
列车运行调整问题是铁路行车调度指挥工作的重要内容,决定着区段内行车秩序的优劣。这一问题的计算机自动求解算法是我国铁路信息化建设的一个核心技术和难点问题。本文依据我国铁路行车组织体制的特点,建立了相应的模型。在模型的求解... 列车运行调整问题是铁路行车调度指挥工作的重要内容,决定着区段内行车秩序的优劣。这一问题的计算机自动求解算法是我国铁路信息化建设的一个核心技术和难点问题。本文依据我国铁路行车组织体制的特点,建立了相应的模型。在模型的求解过程中,先运用大系统理论将列车进行分层分级,从而将待解的原始问题分解成若干个子问题,在对分解后的问题进行求解时,设计了微粒群算法,运用该算法可快速得到各子问题的近似最优解。然后,应用系统原理对问题进行还原,即可快速得到一个满意度高、可用性强的列车运行调整方案。最后,采用现场数据,应用该算法对列车运行调整问题进行求解,并与遗传算法进行比较,结果表明微粒群算法解决列车运行调整问题高效、实用。 展开更多
关键词 铁路 列车 调整 模型 微粒算法
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采用随机微粒群算法的舰船消磁系统优化调整 被引量:18
7
作者 郭成豹 张晓锋 +1 位作者 肖昌汉 刘大明 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期565-569,共5页
随着舰船消磁技术的发展,消磁线圈的数目越来越多,用于调整消磁系统的常规方法越来越难以实施.为解决这一问题,采用随机微粒群算法对舰船消磁系统进行了优化调整,给出了优化调整数学模型及优化结果.计算例子表明随机微粒群算法在舰船消... 随着舰船消磁技术的发展,消磁线圈的数目越来越多,用于调整消磁系统的常规方法越来越难以实施.为解决这一问题,采用随机微粒群算法对舰船消磁系统进行了优化调整,给出了优化调整数学模型及优化结果.计算例子表明随机微粒群算法在舰船消磁磁场特征均方根最小和峰值最小方面均比常规方法更有优势,而且这种方法还能用于优化与舰船磁场特征相关的任意一个或多个参数.因此,利用这种新方法可以将舰船消磁系统调整到最优状态,从而能够保证舰船的磁性安全.另外,随机微粒群算法具有算法直观,编程简单,计算速度快的优点,可以方便地应用于工程实际. 展开更多
关键词 舰船消磁 随机微粒算法 优化调整
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基于禁忌搜索与微粒群优化算法的混合优化策略算法在目标分配问题上的应用 被引量:17
8
作者 丁铸 马大为 +1 位作者 于存贵 张学锋 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1127-1131,共5页
目标分配是地面防空作战指挥的关键环节。给出问题模型,并提出一种禁忌搜索与改进微粒群算法的混合优化策略用于解决该问题。仿真结果表明,与其它几种智能优化算法相比,该混合优化策略在解决目标分配问题时具有优良的优化性能和时间性能... 目标分配是地面防空作战指挥的关键环节。给出问题模型,并提出一种禁忌搜索与改进微粒群算法的混合优化策略用于解决该问题。仿真结果表明,与其它几种智能优化算法相比,该混合优化策略在解决目标分配问题时具有优良的优化性能和时间性能,在问题规模较大时表现更为突出。 展开更多
关键词 运筹学 目标分配 微粒优化算法 禁忌搜索算法 混合优化策略
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微粒群算法参数效能的统计分析 被引量:44
9
作者 彭宇 彭喜元 刘兆庆 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期209-213,共5页
微粒群算法已在函数优化和组合优化问题中取得了比较理想的应用效果 ,其显著特点是算法表达简单 ,设置参数少 ,易于操作 .但是其中关键参数的选择方法对算法特性有显著影响 .本文利用经典统计分析中的方差分析方法 ,针对基本微粒群算法... 微粒群算法已在函数优化和组合优化问题中取得了比较理想的应用效果 ,其显著特点是算法表达简单 ,设置参数少 ,易于操作 .但是其中关键参数的选择方法对算法特性有显著影响 .本文利用经典统计分析中的方差分析方法 ,针对基本微粒群算法中的惯性权、加速常数C1 和C2 的设置对算法基本性能的影响进行了分析 .实验结果证明 :按照方差分析选择适应的参数设置水平 。 展开更多
关键词 微粒算法 参数设置 方差分析
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基于微粒群算法的工程项目质量、费用和工期综合优化 被引量:41
10
作者 刘晓峰 陈通 张连营 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期122-126,共5页
进度、费用和质量称为工程项目的三大控制目标,三者之间相互依存、相互影响。工程项目控制的理想状态是同时实现合理的工期、较低的费用和较高的质量。微粒群算法(PSO)是新近出现的一种仿生算法,具有简单容易实现,而且随机搜索的优点,... 进度、费用和质量称为工程项目的三大控制目标,三者之间相互依存、相互影响。工程项目控制的理想状态是同时实现合理的工期、较低的费用和较高的质量。微粒群算法(PSO)是新近出现的一种仿生算法,具有简单容易实现,而且随机搜索的优点,使得搜索不易陷于局部最优。将该算法引入工程项目优化领域,研究工程项目的质量、费用和工期的综合优化问题。系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,研究工程项目质量、费用和工期的优化,并建立质量、费用和工期的多目标综合优化模型,介绍应用微粒群算法编码解决工程项目多目标优化的方法步骤。最后,通过一个应用实例,计算表明微粒群算法可以准确快速地解决工程项目多目标优化问题。 展开更多
关键词 微粒算法 工程项目优化 质量量化
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基于微粒群算法的工程项目资源均衡优化 被引量:26
11
作者 陈志勇 杜志达 周华 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期93-96,共4页
将微粒群算法运用到工程项目管理的资源均衡优化问题,定义了以活动的实际开始时间作为微粒坐标的微粒群;建立了资源方差与活动实际开始时间直接联系的评价函数;通过微粒群在飞行中位置的进化过程来搜索对应于最优方案的活动实际开始时... 将微粒群算法运用到工程项目管理的资源均衡优化问题,定义了以活动的实际开始时间作为微粒坐标的微粒群;建立了资源方差与活动实际开始时间直接联系的评价函数;通过微粒群在飞行中位置的进化过程来搜索对应于最优方案的活动实际开始时间。最后通过算例的计算分析,用微粒群算法得到的资源强度比初始方案降低了75.2%,比遗传算法的结果降低了26.97%,验证了该方法在工程项目管理的资源均衡优化中的可行性及有效性,同时还获得了若干个次优方案,对于工程项目管理中的资源均衡优化具有实际应用价值。 展开更多
关键词 微粒算法 资源均衡 评价函数 项目管理
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基于微粒群算法的采煤机记忆截割路径优化 被引量:18
12
作者 张丽丽 谭超 +2 位作者 王忠宾 米金鹏 朱雯川 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2010年第4期69-71,共3页
为了解决采煤机记忆截割过程中的路径优化问题,提出了基于环形微粒群算法的采煤机截割路径优化方法,研究了基于环形邻域微粒群算法的采煤机记忆截割策略。当煤层地质条件发生变化时,初始的记忆截割轨迹会产生偏差,借助环形微粒群优化算... 为了解决采煤机记忆截割过程中的路径优化问题,提出了基于环形微粒群算法的采煤机截割路径优化方法,研究了基于环形邻域微粒群算法的采煤机记忆截割策略。当煤层地质条件发生变化时,初始的记忆截割轨迹会产生偏差,借助环形微粒群优化算法快速收敛和全局寻优特性实现采煤机的截割路径优化。试验结果表明:该算法可快速有效地实现复杂地质环境下采煤机的路径优化,优化路径平稳可靠,利于采煤机的记忆截割和自动控制。 展开更多
关键词 记忆截割 微粒算法 环形邻域 路径优化
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利用微粒群优化算法求解非线性规划问题 被引量:7
13
作者 毕荣山 杨霞 项曙光 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第2期125-128,共4页
针对过程系统优化中的非线性规划 (NLP)问题 ,应用微粒群优化算法 (ParticleSwarmOptimization ,PSO)对其进行求解。系统介绍了PSO算法的基本思想和解题步骤 ,通过引入罚函数把PSO算法应用到NLP问题的求解中 ,可以对一般的NLP问题和非凸... 针对过程系统优化中的非线性规划 (NLP)问题 ,应用微粒群优化算法 (ParticleSwarmOptimization ,PSO)对其进行求解。系统介绍了PSO算法的基本思想和解题步骤 ,通过引入罚函数把PSO算法应用到NLP问题的求解中 ,可以对一般的NLP问题和非凸的NLP问题进行有效地求解。利用两个测试函数和一个过程系统优化的实例对其进行了测试并与其它算法所得的结果进行了比较。结果表明 ,PSO算法在使用的普遍性、求解的准确性方面都优于一般的算法 。 展开更多
关键词 微粒算法 非线性规划 NLP pso 过程系统优化 流程工业
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基于微粒群算法和支持向量机的特征子集选择方法 被引量:25
14
作者 乔立岩 彭喜元 彭宇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期496-498,共3页
在模式分类系统中,大量无关或冗余的特征往往会降低分类器的性能,因此需要特征选择.本文提出了基于离散微粒群(BPSO)和支持向量机(SVM)封装模式的特征子集选择方法,首先随机产生若干种群(特征子集),然后用BPSO算法对特征进行优化,并用SV... 在模式分类系统中,大量无关或冗余的特征往往会降低分类器的性能,因此需要特征选择.本文提出了基于离散微粒群(BPSO)和支持向量机(SVM)封装模式的特征子集选择方法,首先随机产生若干种群(特征子集),然后用BPSO算法对特征进行优化,并用SVM的10阶交叉验证结果指导算法的搜索,最后选出最佳适应度的子集对SVM进行训练.两个UC I机器数据集(户外图像和电离层)的实验结果表明了提出算法的有效性. 展开更多
关键词 微粒算法 支持向量机 特征子集选择
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基于微粒群算法的神经网络储层物性参数预测 被引量:8
15
作者 王文娟 曹俊兴 +1 位作者 张元标 王小权 《西南石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期31-33,54,共4页
建立了一个具有自适应、复杂非线性储层预测模型,在计算方法上,由于多层前向型神经网络BP算法存在易陷入局部最优的缺点,而微粒群算法具有较强鲁棒性和全局收敛的优点。结合二者长处,利用基于微粒群算法的神经网络计算方法,对神经网络... 建立了一个具有自适应、复杂非线性储层预测模型,在计算方法上,由于多层前向型神经网络BP算法存在易陷入局部最优的缺点,而微粒群算法具有较强鲁棒性和全局收敛的优点。结合二者长处,利用基于微粒群算法的神经网络计算方法,对神经网络结构进行了改进。利用四川洛带地区气田的测井资料,用所设计的算法对储层的物性参数(孔隙度、渗透率)进行预测,并对其预测精度与用常规基于BP算法和基于LMBP算法得到的预测结果进行了比较分析,发现地质效果明显,有效地克服了基于BP算法和基于LMBP算法的缺点。 展开更多
关键词 神经网络 孔隙度 渗透率 微粒算法 储层参数预测
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基于微粒子群优化算法的数字散斑图像相关方法 被引量:9
16
作者 梁智锦 王开福 +1 位作者 顾国庆 张成斌 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期603-607,共5页
为了能够通过一步搜索同时得到数字散斑图像中所测点的整像素和亚像素位移信息,采用灰度插值的方法构造了亚像素子区,改进了基于微粒子群算法的数字图像散斑相关方法。对含有平移信息的模拟散斑图和具有应变的模拟散斑图进行相关计算,... 为了能够通过一步搜索同时得到数字散斑图像中所测点的整像素和亚像素位移信息,采用灰度插值的方法构造了亚像素子区,改进了基于微粒子群算法的数字图像散斑相关方法。对含有平移信息的模拟散斑图和具有应变的模拟散斑图进行相关计算,验证了该方法的适用性;在对具有微小面内位移转动的试件进行测量时,比较了整像素的微粒子群算法和不同量级的灰度插值下的亚像素微粒子群算法。结果表明,基于微粒子群算法的亚像素数字散斑图像相关方法在测量小位移方面具有一定的优越性。 展开更多
关键词 图像处理 数字散斑相关 微粒优化算法 灰度插值
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基于改进PSO算法的跨流域水库群联合调度图优化 被引量:3
17
作者 彭安帮 彭勇 +2 位作者 许钦 刘宏伟 周惠成 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期406-413,共8页
针对跨流域水库群优化调度具有高维非线性和动态性的特点,提出一种改进粒子群优化算法用于跨流域水库群引(调)水与供水联合调度图的求解.该算法针对基本粒子群优化算法易陷入局部最优且进化后期收敛速度慢的缺陷,引入交叉和变异策略、... 针对跨流域水库群优化调度具有高维非线性和动态性的特点,提出一种改进粒子群优化算法用于跨流域水库群引(调)水与供水联合调度图的求解.该算法针对基本粒子群优化算法易陷入局部最优且进化后期收敛速度慢的缺陷,引入交叉和变异策略、模拟退火策略和反射边界策略,以增加种群的多样性并提高算法的进化速度和全局搜索能力.数值测试证明了该算法用于求解高维复杂优化问题的有效性,实例研究也表明该算法提高了整个系统的供水与引水效益,是一种优化复杂水库群联合调度高效实用的方法. 展开更多
关键词 跨流域调水 水库优化调度 引水 供水 改进pso算法
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求解任务分配问题的一种离散微粒群算法 被引量:5
18
作者 王雅琳 王宁 +1 位作者 阳春华 桂卫华 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期571-576,共6页
以交通运输领域中的装卸货任务分配问题为例对任务分配问题进行数学描述,提出一种用于求解该类问题的离散微粒群算法(DPSO)。在分析基本微粒群算法的收敛性能和任务分配问题解分布情况的基础上,采用惯性权值非线性下降策略更新微粒速度... 以交通运输领域中的装卸货任务分配问题为例对任务分配问题进行数学描述,提出一种用于求解该类问题的离散微粒群算法(DPSO)。在分析基本微粒群算法的收敛性能和任务分配问题解分布情况的基础上,采用惯性权值非线性下降策略更新微粒速度,以提高算法的收敛性,并且引入一个反正切函数对基本微粒群算法的位置公式进行进一步处理,以保证解的可行性。提出的DPSO用于求解某企业铁路货运站的装卸任务,在相同实验条件下,求解同一任务分配问题,提出的改进DPSO寻优率为76%,明显高于寻优率仅为40%和4%的其他2种DPSO算法;不同规模问题的求解试验中,综合比较寻优结果和计算时间,所提DPSO算法优于枚举法和遗传算法,且计算简便,可推广用于其他任务分配问题与组合优化问题。 展开更多
关键词 微粒算法 任务分配 惯性权值 离散问题
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基于改进微粒群算法的火力分配 被引量:4
19
作者 丁铸 马大为 +1 位作者 张学锋 徐志强 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2006年第S3期578-580,共3页
火力分配的要旨在于找到最优方案,充分发挥防空武器效能。文中给出了防空火力分配模型,提出一种改进型微粒群算法,并运用各种算法在计算机上进行了实例仿真,结果表明改进微粒群算法具有出色的时间性能和较高的收敛精度。该算法也同样适... 火力分配的要旨在于找到最优方案,充分发挥防空武器效能。文中给出了防空火力分配模型,提出一种改进型微粒群算法,并运用各种算法在计算机上进行了实例仿真,结果表明改进微粒群算法具有出色的时间性能和较高的收敛精度。该算法也同样适用于其他NP问题。 展开更多
关键词 火力分配 遗传算法 微粒算法 改进微粒算法
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基于Voronoi图和离散微粒群优化算法的UCAV攻击轨迹决策 被引量:5
20
作者 丁达理 宋磊 +1 位作者 贺建良 张洪波 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2012年第2期1-5,共5页
根据UCAV可发射区简化模型,提出了UCAV攻击轨迹决策问题。提出了UCAV攻击轨迹决策的分层设计方法,并将其转化为优化问题。首先根据已知的飞行环境,采用Voronoi图生成初始轨迹;然后通过建立攻击轨迹约束条件模型、飞行距离模型和威胁模型... 根据UCAV可发射区简化模型,提出了UCAV攻击轨迹决策问题。提出了UCAV攻击轨迹决策的分层设计方法,并将其转化为优化问题。首先根据已知的飞行环境,采用Voronoi图生成初始轨迹;然后通过建立攻击轨迹约束条件模型、飞行距离模型和威胁模型,以飞行距离和威胁代价为优化目标函数,构建了UCAV攻击轨迹决策模型,并在此基础上提出了一种离散微粒群优化(Discrete Particle Swarm Optimization,DPSO)算法对攻击轨迹决策模型进行求解。仿真结果表明,通过Voronoi图和DPSO算法能够较好地解决UCAV攻击轨迹决策问题,并能够在多约束条件下对目标函数进行组合优化。 展开更多
关键词 无人作战飞机 攻击轨迹 离散微粒优化算法 VORONOI图
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