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混合微粒群算法在碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化中的应用 被引量:1
1
作者 李红亮 李双 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第2期188-192,200,共6页
为制定碾压混凝土坝资源均衡性更优的网络计划,以提高资源利用率、降低工程投资,提出把混合微粒群算法应用于碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化中。搭建以工序开始时间为自变量的资源强度方差评价函数,把模拟退火算法作为微粒群... 为制定碾压混凝土坝资源均衡性更优的网络计划,以提高资源利用率、降低工程投资,提出把混合微粒群算法应用于碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化中。搭建以工序开始时间为自变量的资源强度方差评价函数,把模拟退火算法作为微粒群算法的收敛判据以提高其全局收敛能力和收敛精度,引入基于动态时差的速度检测方法,使混合微粒群算法与碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化有效融合,建立多约束下的优化数学模型。在工程实例应用中,计算获得了资源均衡性更优的网络计划,验证了把混合微粒群算法应用于碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化中是合理的、有效的,较传统方法收敛速度更快、成果更优。 展开更多
关键词 碾压混凝土坝 工期固定、资源均衡 混合微粒群算法 资源强度方差 动态时差
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二阶微粒群算法 被引量:21
2
作者 胡建秀 曾建潮 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期1825-1831,共7页
为了提高标准微粒群算法的全局收敛性,提出了一种新的微粒群算法——二阶微粒群算法.首先,介绍了二阶微粒群算法的引入,分析了其收敛性,并且研究了其参数的选择范围.其次,在分析二阶微粒群算法的进化方程的基础上,引出了具有随机惯性权... 为了提高标准微粒群算法的全局收敛性,提出了一种新的微粒群算法——二阶微粒群算法.首先,介绍了二阶微粒群算法的引入,分析了其收敛性,并且研究了其参数的选择范围.其次,在分析二阶微粒群算法的进化方程的基础上,引出了具有随机惯性权重的标准微粒群算法.再次,在二阶微粒群算法中加入振荡因子来调整微粒的速度变化率,更好地使二阶微粒群算法收敛于全局最优.最后,利用这几种改进方法对典型测试函数进行仿真,实验结果表明,这些方法能够有效克服早熟问题,在全局收敛性和收敛速度方面均优于标准微粒群算法. 展开更多
关键词 标准微粒群算法 二阶微粒群算法 随机惯性权重 二阶振荡微粒群算法 收敛性
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基于混合微粒群算法的碾压混凝土坝施工并仓研究 被引量:2
3
作者 李红亮 李国保 尚晓燕 《水电能源科学》 北大核心 2024年第11期111-115,共5页
为有效解决碾压混凝土坝施工并仓难题,将混合微粒群算法应用于碾压混凝土坝施工并仓研究中,搭建以浇筑仓面面积为自变量的施工工期评价函数。在混合微粒群算法中,将模拟退火算法融入微粒群算法的搜寻迭代中以提高其全局收敛能力和收敛精... 为有效解决碾压混凝土坝施工并仓难题,将混合微粒群算法应用于碾压混凝土坝施工并仓研究中,搭建以浇筑仓面面积为自变量的施工工期评价函数。在混合微粒群算法中,将模拟退火算法融入微粒群算法的搜寻迭代中以提高其全局收敛能力和收敛精度,并重新定义该混合微粒群算法的微粒结构、评价函数、搜寻速度和初始化等,引入决策变量δi修正搜寻速度,制定全新的适用于碾压混凝土坝施工并仓的混合微粒群算法运算规则,建立多约束下的施工并仓数学模型。在古贤碾压混凝土坝施工并仓应用中,计算获得每个浇筑升程的最优施工并仓方案和每个浇筑仓面的详细施工参数,为古贤碾压混凝土坝施工组织设计提供了详尽、可靠的数据支持,验证了混合微粒群算法在碾压混凝土坝施工并仓中的应用是可行、有效的。 展开更多
关键词 碾压混凝土坝 施工并仓 混合微粒群算法 决策变量 多约束
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生存进化阶段性搜索微粒群算法及其可靠性冗余分配优化应用
4
作者 姚成玉 刘晓波 +2 位作者 陈东宁 张运鹏 吕世君 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1959-1971,共13页
为高效解决含有异质冗余的多态系统(MSS)可靠性优化问题,并弥补微粒群优化(PSO)算法易早熟收敛的不足,从作用力方式和种群拓扑结构两方面对算法进行改进。改进PSO算法中单一的作用力方式,设置前后两个搜索阶段,对应两个搜索阶段分别构... 为高效解决含有异质冗余的多态系统(MSS)可靠性优化问题,并弥补微粒群优化(PSO)算法易早熟收敛的不足,从作用力方式和种群拓扑结构两方面对算法进行改进。改进PSO算法中单一的作用力方式,设置前后两个搜索阶段,对应两个搜索阶段分别构造平衡引斥力方式和双层引力(个体和全局最优解引力、中间适应度微粒引力)方式,提出阶段性搜索微粒群(SPSO)算法;利用生物个体“择友而交”和优胜劣汰的生存体系构建生存进化(SE)拓扑结构,以结构演化和算法进化并行方式将该拓扑结构融入SPSO算法,提出生存进化阶段性搜索微粒群(SPSO-SE)算法,进一步提升算法的优化性能;利用Benchmark函数对所提算法与PSO的改进算法进行测试对比,结果表明,所提SPSO-SE算法具有更好的寻优能力。采用SPSO-SE算法对串-并联和桥式结构的多态系统的可靠性冗余分配问题进行优化,得到的系统结构费用更低、可靠度更高。 展开更多
关键词 异质冗余 多态系统 微粒优化算法 作用力方式 生存进化 Benchmark函数 可靠性冗余分配问题优化
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基于离散微粒群算法的动态Web服务选择 被引量:48
5
作者 范小芹 蒋昌俊 +1 位作者 方贤文 丁志军 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期147-156,共10页
Web服务作为一种新型的Web应用模式近年来得到了迅速的发展.如何高效动态地把现存的各种Web服务整合起来以形成新的满足不同用户需求的增值的复杂服务,已成为新的应用需求和研究热点.针对服务选择问题,设计了一种面向动态Web服务选择的... Web服务作为一种新型的Web应用模式近年来得到了迅速的发展.如何高效动态地把现存的各种Web服务整合起来以形成新的满足不同用户需求的增值的复杂服务,已成为新的应用需求和研究热点.针对服务选择问题,设计了一种面向动态Web服务选择的离散微粒群算法,并结合服务选择研究背景,提出了3种速度计算算子和一种位置进化方程.针对进化算法容易陷入局部极值这一共同缺陷,定义了微粒无希望/重希望准则,以保证微粒群的多样性,增强全局搜索能力.理论分析和实验结果表明,该算法不仅具有较快的收敛速度,而且具有较好的全局收敛性能;同时说明Max运算在服务选择中具有较好的综合性能. 展开更多
关键词 WEB服务 服务选择 服务质量 微粒群算法 离散微粒群算法
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基于改进微粒群算法的火力分配 被引量:4
6
作者 丁铸 马大为 +1 位作者 张学锋 徐志强 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2006年第S3期578-580,共3页
火力分配的要旨在于找到最优方案,充分发挥防空武器效能。文中给出了防空火力分配模型,提出一种改进型微粒群算法,并运用各种算法在计算机上进行了实例仿真,结果表明改进微粒群算法具有出色的时间性能和较高的收敛精度。该算法也同样适... 火力分配的要旨在于找到最优方案,充分发挥防空武器效能。文中给出了防空火力分配模型,提出一种改进型微粒群算法,并运用各种算法在计算机上进行了实例仿真,结果表明改进微粒群算法具有出色的时间性能和较高的收敛精度。该算法也同样适用于其他NP问题。 展开更多
关键词 火力分配 遗传算法 微粒群算法 改进微粒群算法
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一种基于距离行为模型的改进微粒群算法 被引量:7
7
作者 王辉 钱锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第30期30-32,共3页
提出一种基于距离行为模型的改进微粒群算法,根据微粒所处区域来调整其飞行的速度。在吸引区域微粒加速飞向群体最优位置,在排斥区域按正常速度飞行。为了研究算法的性能,对几种典型高维非线性函数进行了测试。研究结果表明,与基本微粒... 提出一种基于距离行为模型的改进微粒群算法,根据微粒所处区域来调整其飞行的速度。在吸引区域微粒加速飞向群体最优位置,在排斥区域按正常速度飞行。为了研究算法的性能,对几种典型高维非线性函数进行了测试。研究结果表明,与基本微粒群算法相比,改进后的微粒群算法提高了算法的收敛速度和收敛精度,改善了算法的性能。 展开更多
关键词 微粒群算法 吸引 排斥 距离行为微粒群算法
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一种改进的微粒群算法——多步长微粒群算法 被引量:5
8
作者 刘康 余玲 《机械设计》 CSCD 北大核心 2004年第7期24-26,共3页
首先分析了标准微粒群算法及影响全局和局部搜索能力的主要因素。在此基础上 ,构造了一种改进的微粒群算法———多步长微粒群算法。实例计算表明 。
关键词 微粒群算法 多步长微粒群算法 仿生计算 优化设计 MSPS0
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微分进化微粒群算法及其控制 被引量:4
9
作者 曾建潮 崔志华 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2007年第3期328-332,共5页
通过对微粒群优化算法的分析,提出了一种用微分方程组描述的微粒群优化算法——微分进化微粒群优化(DEPSO)算法,并利用传递函数对DEPSO算法的收敛性进行分析.在此基础上,通过引入PID控制器以控制DEPSO算法的动态进化行为,以增强微粒产... 通过对微粒群优化算法的分析,提出了一种用微分方程组描述的微粒群优化算法——微分进化微粒群优化(DEPSO)算法,并利用传递函数对DEPSO算法的收敛性进行分析.在此基础上,通过引入PID控制器以控制DEPSO算法的动态进化行为,以增强微粒产生的多样性,从而改进微粒群优化算法的全局收敛性.仿真结果表明了此方法的有效性. 展开更多
关键词 微粒群算法 微分进化微粒群算法 PID控制器
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一种改进的自适应逃逸微粒群算法及实验分析 被引量:134
10
作者 赫然 王永吉 +2 位作者 王青 周津慧 胡陈勇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期2036-2044,共9页
分析了变异操作对微粒群算法(particleswarmoptimization,简称PSO)的影响,针对收敛速度慢、容易陷入局部极小等缺点,结合生物界中物种发现生存密度过大时会自动分家迁移的习性,给出了一种自适应逃逸微粒群算法,并证明了它依概率收敛到... 分析了变异操作对微粒群算法(particleswarmoptimization,简称PSO)的影响,针对收敛速度慢、容易陷入局部极小等缺点,结合生物界中物种发现生存密度过大时会自动分家迁移的习性,给出了一种自适应逃逸微粒群算法,并证明了它依概率收敛到全局最优解.算法中的逃逸行为是一种简化的确定变异操作.当微粒飞行速度过小时,通过逃逸运动使微粒能够有效地进行全局和局部搜索,减弱了随机变异操作带来的不稳定性.典型复杂函数优化的仿真结果表明,该算法不仅具有更快的收敛速度,而且能更有效地进行全局搜索. 展开更多
关键词 微粒群算法 逃逸速度 自适应 变异操作 体智能
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自适应扩散混合变异机制微粒群算法 被引量:50
11
作者 吕艳萍 李绍滋 +2 位作者 陈水利 郭文忠 周昌乐 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期2740-2751,共12页
为了避免微粒群算法(panicle swarm optimization,简称PSO)在全局优化中陷入局部极值,分析了标准PSO算法早熟收敛的原因,提出了自适应扩散混合变异机制微粒群算法(InfonnPSO).结合生物群体信息扩散的习性,设计了一个考虑微粒分布和迭代... 为了避免微粒群算法(panicle swarm optimization,简称PSO)在全局优化中陷入局部极值,分析了标准PSO算法早熟收敛的原因,提出了自适应扩散混合变异机制微粒群算法(InfonnPSO).结合生物群体信息扩散的习性,设计了一个考虑微粒分布和迭代次数的函数,自适应调整微粒的"社会认知"能力,提高种群的多样性;模拟了基因自组织和混沌进化规律引入克隆选择使群体最佳微粒gBest实现遗传微变、局部增值,具有变异确定性;利用Logistic序列指导gBest随机漂移,进一步增强逃离局部极值能力.基于种群的随机状态转移过程,证明了新算法具有全局收敛性.与其他几种PSO变种相比,复杂基准函数仿真优化结果表明,新算法收敛速度快,求解精度高,稳定性好,能够有效抑制早熟收敛. 展开更多
关键词 微粒群算法 早熟收敛 信息扩散 克隆选择 Logistic序列
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二次微粒群算法及其参数自适应策略 被引量:3
12
作者 杨亚平 谭瑛 曾建潮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第31期64-67,79,共5页
在对标准微粒群算法进行分析的基础上,提出了一种二次微粒群算法,并在对二次微粒群算法和标准微粒群算法进行比较分析的基础上给出了二次微粒群算法的参数自适应方案。通过对典型测试函数进行仿真,结果表明二次微粒群算法比标准微粒群... 在对标准微粒群算法进行分析的基础上,提出了一种二次微粒群算法,并在对二次微粒群算法和标准微粒群算法进行比较分析的基础上给出了二次微粒群算法的参数自适应方案。通过对典型测试函数进行仿真,结果表明二次微粒群算法比标准微粒群算法的性能有很大提高,说明了二次微粒群算法是可行的。另外,将参数自适应时的结果同参数固定时的结果相比较,结果表明算法性能有很大提高,说明了该方案的正确性和有效性。 展开更多
关键词 二次微粒群算法 标准微粒群算法 参数
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基于骨干微粒群算法和支持向量机的电机转子断条故障诊断 被引量:40
13
作者 史丽萍 王攀攀 +1 位作者 胡泳军 韩丽 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期147-155,共9页
为了准确识别感应电机转子断条故障,本文提出一种基于骨干微粒群算法和支持向量机的故障诊断新方法,并给出了可行的诊断步骤和分析。首先根据故障电流信号的特点,提出一种基于骨干微粒群算法的基波滤除方法,用以消除基波分量对故障特征... 为了准确识别感应电机转子断条故障,本文提出一种基于骨干微粒群算法和支持向量机的故障诊断新方法,并给出了可行的诊断步骤和分析。首先根据故障电流信号的特点,提出一种基于骨干微粒群算法的基波滤除方法,用以消除基波分量对故障特征的影响。然后利用小波包频带能量分解技术,将残余电流信号分解到不同频带,形成感应电机运行状态的特征向量,并以此作为支持向量机的输入向量。采用"一对一"向量机进行分类,并利用骨干微粒群算法和交叉检验优化支持向量机模型参数。最后实验结果表明,该方法诊断感应电机转子断条故障能取得良好的效果。 展开更多
关键词 感应电机 转子断条 骨干微粒群算法 小波包 支持向量机 故障诊断
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基于多种群协同进化微粒群算法的径向基神经网络设计 被引量:19
14
作者 王俊年 申群太 +1 位作者 沈洪远 周鲜成 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期251-255,共5页
神经网络结构和权值的联合设计一直是神经网络进化设计的一个研究方向.本文根据基本微粒群算法的特点,借鉴递阶编码的思想,构造出一种多种群协同进化微粒群算法.该算法具有种群内个体微粒自由运动特征分量与种群运动特征分量分层递阶进... 神经网络结构和权值的联合设计一直是神经网络进化设计的一个研究方向.本文根据基本微粒群算法的特点,借鉴递阶编码的思想,构造出一种多种群协同进化微粒群算法.该算法具有种群内个体微粒自由运动特征分量与种群运动特征分量分层递阶进化的特征,克服了标准微粒群算法在多峰函数寻优时出现的微粒“早熟”现象.应用该算法进行径向基神经网络隐层结构和径向基函数参数联合自适应设计,在非线性系统辨识中显示了比较好的收敛性和训练精度,同时也使网络的泛化能力和逼近精度这一对矛盾得到了比较好的协调统一. 展开更多
关键词 微粒群算法 多种协同进化 径向基神经网络 结构优化
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基于离散微粒群算法求解背包问题研究 被引量:29
15
作者 刘建芹 贺毅朝 顾茜茜 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第13期3189-3191,3204,共4页
微粒群算法(PSO)是一种新的演化算法,主要用于求解数值优化问题。基于离散微粒群算法(DPSO)分别与处理约束问题的罚函数法和贪心变换方法相结合,提出了求解背包问题的两个算法:基于罚函数策略的离散微粒群算法(PFDPSO)和基于贪心变换策... 微粒群算法(PSO)是一种新的演化算法,主要用于求解数值优化问题。基于离散微粒群算法(DPSO)分别与处理约束问题的罚函数法和贪心变换方法相结合,提出了求解背包问题的两个算法:基于罚函数策略的离散微粒群算法(PFDPSO)和基于贪心变换策略的离散微粒群算法(GDPSO)。通过将这两个算法与文献[7]中的混合微粒群算法(Hybrid_PSO)进行数值计算比较发现:对于求解大规模的背包问题,GDPSO非常优秀,其求解能力优于Hybrid_PSO和PFDPSO,是求解背包问题的一种非常有效的方法。 展开更多
关键词 微粒群算法 背包问题 贪心变换法 罚函数法 遗传算法
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采用随机微粒群算法的舰船消磁系统优化调整 被引量:18
16
作者 郭成豹 张晓锋 +1 位作者 肖昌汉 刘大明 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期565-569,共5页
随着舰船消磁技术的发展,消磁线圈的数目越来越多,用于调整消磁系统的常规方法越来越难以实施.为解决这一问题,采用随机微粒群算法对舰船消磁系统进行了优化调整,给出了优化调整数学模型及优化结果.计算例子表明随机微粒群算法在舰船消... 随着舰船消磁技术的发展,消磁线圈的数目越来越多,用于调整消磁系统的常规方法越来越难以实施.为解决这一问题,采用随机微粒群算法对舰船消磁系统进行了优化调整,给出了优化调整数学模型及优化结果.计算例子表明随机微粒群算法在舰船消磁磁场特征均方根最小和峰值最小方面均比常规方法更有优势,而且这种方法还能用于优化与舰船磁场特征相关的任意一个或多个参数.因此,利用这种新方法可以将舰船消磁系统调整到最优状态,从而能够保证舰船的磁性安全.另外,随机微粒群算法具有算法直观,编程简单,计算速度快的优点,可以方便地应用于工程实际. 展开更多
关键词 舰船消磁 随机微粒群算法 优化调整
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正交微粒群算法 被引量:13
17
作者 薛明志 左秀会 +1 位作者 钟伟才 刘静 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期2908-2911,共4页
基于正交试验设计的最优性以及微粒群中微粒的记忆特征,提出了一种新型的微粒群算法——正交微粒群算法。其主要思想是:利用正交设计的方法产生初始微粒群,以便粒子能够均匀分布在整个解空间上;充分利用微粒的记忆能力,对微粒群进行更新... 基于正交试验设计的最优性以及微粒群中微粒的记忆特征,提出了一种新型的微粒群算法——正交微粒群算法。其主要思想是:利用正交设计的方法产生初始微粒群,以便粒子能够均匀分布在整个解空间上;充分利用微粒的记忆能力,对微粒群进行更新,从而达到对可行解空间进行开发和探索的目的。将该算法应用于四个常见的测试函数,试验结果表明本算法的性能比较优越,并且具有很强的并行性和较大的灵活性。最后,讨论了不同的初始速度和扰动对算法性能的影响。 展开更多
关键词 微粒 微粒群算法 函数优化 试验设计 正交设计
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微粒群算法参数效能的统计分析 被引量:44
18
作者 彭宇 彭喜元 刘兆庆 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期209-213,共5页
微粒群算法已在函数优化和组合优化问题中取得了比较理想的应用效果 ,其显著特点是算法表达简单 ,设置参数少 ,易于操作 .但是其中关键参数的选择方法对算法特性有显著影响 .本文利用经典统计分析中的方差分析方法 ,针对基本微粒群算法... 微粒群算法已在函数优化和组合优化问题中取得了比较理想的应用效果 ,其显著特点是算法表达简单 ,设置参数少 ,易于操作 .但是其中关键参数的选择方法对算法特性有显著影响 .本文利用经典统计分析中的方差分析方法 ,针对基本微粒群算法中的惯性权、加速常数C1 和C2 的设置对算法基本性能的影响进行了分析 .实验结果证明 :按照方差分析选择适应的参数设置水平 。 展开更多
关键词 微粒群算法 参数设置 方差分析
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列车运行调整微粒群算法研究 被引量:17
19
作者 贾传峻 胡思继 杨宇栋 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期6-11,共6页
列车运行调整问题是铁路行车调度指挥工作的重要内容,决定着区段内行车秩序的优劣。这一问题的计算机自动求解算法是我国铁路信息化建设的一个核心技术和难点问题。本文依据我国铁路行车组织体制的特点,建立了相应的模型。在模型的求解... 列车运行调整问题是铁路行车调度指挥工作的重要内容,决定着区段内行车秩序的优劣。这一问题的计算机自动求解算法是我国铁路信息化建设的一个核心技术和难点问题。本文依据我国铁路行车组织体制的特点,建立了相应的模型。在模型的求解过程中,先运用大系统理论将列车进行分层分级,从而将待解的原始问题分解成若干个子问题,在对分解后的问题进行求解时,设计了微粒群算法,运用该算法可快速得到各子问题的近似最优解。然后,应用系统原理对问题进行还原,即可快速得到一个满意度高、可用性强的列车运行调整方案。最后,采用现场数据,应用该算法对列车运行调整问题进行求解,并与遗传算法进行比较,结果表明微粒群算法解决列车运行调整问题高效、实用。 展开更多
关键词 铁路 列车 调整 模型 微粒群算法
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基于微粒群算法的采煤机记忆截割路径优化 被引量:20
20
作者 张丽丽 谭超 +2 位作者 王忠宾 米金鹏 朱雯川 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2010年第4期69-71,共3页
为了解决采煤机记忆截割过程中的路径优化问题,提出了基于环形微粒群算法的采煤机截割路径优化方法,研究了基于环形邻域微粒群算法的采煤机记忆截割策略。当煤层地质条件发生变化时,初始的记忆截割轨迹会产生偏差,借助环形微粒群优化算... 为了解决采煤机记忆截割过程中的路径优化问题,提出了基于环形微粒群算法的采煤机截割路径优化方法,研究了基于环形邻域微粒群算法的采煤机记忆截割策略。当煤层地质条件发生变化时,初始的记忆截割轨迹会产生偏差,借助环形微粒群优化算法快速收敛和全局寻优特性实现采煤机的截割路径优化。试验结果表明:该算法可快速有效地实现复杂地质环境下采煤机的路径优化,优化路径平稳可靠,利于采煤机的记忆截割和自动控制。 展开更多
关键词 记忆截割 微粒群算法 环形邻域 路径优化
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