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航天继电器多余物微粒碰撞噪声检测的冲击试验条件被引量：6: 1; 作者王淑娟王国涛 +1 位作者翟国富张辉《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期75-80,85,共7页; 微粒碰撞噪声检测试验是航天继电器出厂前必做的筛选试验,冲击是微粒碰撞噪声检测试验中的重要环节。为找出影响冲击加速度峰值和脉冲持续时间的关键因素,研究冲击试验条件对多余物微粒的激活效果,增加检测的成功率。本文建立了冲击过... 展开更多; 关键词航天继电器多余物微粒噪声碰撞检测冲击; 在线阅读下载PDF 职称材料

颗粒碰撞噪声检测技术的应用研究被引量：1: 2; 作者张宁常青《四川兵工学报》 CAS 2006年第3期59-60,共2页; 阐述了对电磁继电器进行颗粒碰撞噪声检测的必要性,结合国内的相关设备,提出了对电磁继电器进行颗粒碰撞噪声检测的方法。; 关键词电磁继电器颗粒碰撞噪声检测 pind; 在线阅读下载PDF 职称材料

密封电子元器件与装置多余物检测发展综述被引量：1: 3; 作者李鹏飞翟国富 +2 位作者孙志刚王国涛赵相江《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期3152-3179,3217,共29页; 密封电子元器件与装置作为航天系统中的重要组成部分,具有高精密性、高可靠性以及高复杂性的典型特点,而多余物问题是严重影响其高可靠性的主要因素之一。随着航天技术的快速发展,多余物检测技术也在不断改进与深入。该文以认识多余物... 展开更多; 关键词密封电子元器件与装置多余物检测颗粒碰撞噪声检测(pind)方法标准预防与控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

军用标准PIND试验方法发展与对比分析被引量：5: 4; 作者席善斌高金环 +3 位作者裴选尹丽晶高东阳彭浩《半导体技术》 CAS 北大核心 2019年第4期313-320,共8页; 封装腔体内部的可动粒子会引起半导体器件和电路的短路或间歇性功能失效,从而对其使用可靠性产生影响。粒子碰撞噪声检测(PIND)试验可有效剔除腔体内部含有可动粒子的器件,从而被纳入多项标准中作为一项无损筛选试验并得到广泛的应用。... 展开更多; 关键词粒子碰撞噪声检测(pind) 筛选试验可动粒子振动频率军用标准; 在线阅读下载PDF 职称材料

星载电子设备多余物自动检测系统被引量：10: 5; 作者邢通陈金豹 +2 位作者翟国富王洪元刘泳《电子测量与仪器学报》 CSCD 2013年第4期359-365,共7页; 存在活动多余物是影响星载电子设备稳定性的主要因素。应用微粒碰撞噪声检测方法研制一种星载电子设备多余物自动检测系统,该系统采用风冷电磁式振动系统为多余物检测提供力学条件,通过数据采集卡把被测多余物信号采集至上位机处理,上... 展开更多; 关键词微粒碰撞噪声检测数据采集脉冲提取聚类分析特征提取神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于支持向量机的飞行器多余物信号识别被引量：10: 6; 作者孟偲李阳刚 +1 位作者张国强赵长兴《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期488-495,共8页; 针对飞行器控制电路在生产制造过程中可能引入金属线头等微小多余物,从而留下短路等安全隐患的问题,提出了一种基于微粒碰撞噪声检测(PIND)的飞行器多余物材质识别方法。首先,利用短时自相关函数提取PIND信号的脉冲部分;然后,提取多种... 展开更多; 关键词多余物检测微粒碰撞噪声检测(pind) 机器学习信号识别支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波变换的航天继电器多余物材质分类被引量：7: 7; 作者翟国富王世成王淑娟《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期52-59,共8页; 多余物的材质信息对于控制避免多余物的产生具有重要的意义,以往的研究都是针对声音信号展开的,本文以加速度扰动信号为研究对象,提出了基于小波变换的航天继电器多余物材质分类方法。运用三门限检测算法,实现了扰动信号的拼接,有利于... 展开更多; 关键词航天继电器微粒碰撞噪声检测小波变换 BP神经网络频谱重心能量分布矢量; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名航天继电器多余物微粒碰撞噪声检测的冲击试验条件被引量：6: 1; 作者王淑娟王国涛翟国富张辉; 机构哈尔滨工业大学军用电器研究所; 出处《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期75-80,85,共7页; 基金国防科工委工业技术基础科研基金(FEBG27100001) 总装军用电子元器件型谱序列科研基金(QT070920503XE0300)资助项目; 文摘微粒碰撞噪声检测试验是航天继电器出厂前必做的筛选试验,冲击是微粒碰撞噪声检测试验中的重要环节。为找出影响冲击加速度峰值和脉冲持续时间的关键因素,研究冲击试验条件对多余物微粒的激活效果,增加检测的成功率。本文建立了冲击过程的数学模型,分析系统参数对冲击加速度的影响;基于电像力理论推导最小冲击加速度与多余物微粒物特征参数的关系;将"损伤等效原则"用于确定冲击试验条件,给出了等效冲击条件表,并进行了相关实验验证。实验结果表明:选择不同冲击条件,可以实现对不同大小的多余物微粒进行有效的激活。; 关键词航天继电器多余物微粒噪声碰撞检测冲击; Keywords Aerospace relay reminders particle impact noise detection impact; 分类号 TM581.3 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名颗粒碰撞噪声检测技术的应用研究被引量：1: 2; 作者张宁常青; 机构驻; 出处《四川兵工学报》 CAS 2006年第3期59-60,共2页; 文摘阐述了对电磁继电器进行颗粒碰撞噪声检测的必要性,结合国内的相关设备,提出了对电磁继电器进行颗粒碰撞噪声检测的方法。; 关键词电磁继电器颗粒碰撞噪声检测 pind; 分类号 TN407 [电子电信—微电子学与固体电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名密封电子元器件与装置多余物检测发展综述被引量：1: 3; 作者李鹏飞翟国富孙志刚王国涛赵相江; 机构哈尔滨工业大学电器与电子可靠性研究所黑龙江大学电子工程学院; 出处《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期3152-3179,3217,共29页; 基金国家自然科学基金(51607059) 黑龙江省重点研发计划(2022ZX03A06)资助项目。; 文摘密封电子元器件与装置作为航天系统中的重要组成部分,具有高精密性、高可靠性以及高复杂性的典型特点,而多余物问题是严重影响其高可靠性的主要因素之一。随着航天技术的快速发展,多余物检测技术也在不断改进与深入。该文以认识多余物、控制多余物产生以及检测多余物为主线,围绕多余物的防控方法、检测方法、检测标准进行综合论述。着重分析了检测方法中的颗粒碰撞噪声检测(PIND)方法,分别从小型元器件多余物检测、中大型装置多余物检测两个角度,针对现有研究进展逐一进行了详细的介绍。在此基础上,结合现有国内多余物检测研究的现状,针对多余物检测的难点与未来发展趋势进行归纳,并提出了期望与目标。; 关键词密封电子元器件与装置多余物检测颗粒碰撞噪声检测(pind)方法标准预防与控制; Keywords Sealed electronic components and devices loose remainders detection particle impact noise detection(pind)method standard prevention&control; 分类号 TM58 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名军用标准PIND试验方法发展与对比分析被引量：5: 4; 作者席善斌高金环裴选尹丽晶高东阳彭浩; 机构中国电子科技集团公司第十三研究所国家半导体器件质量监督检验中心; 出处《半导体技术》 CAS 北大核心 2019年第4期313-320,共8页; 文摘封装腔体内部的可动粒子会引起半导体器件和电路的短路或间歇性功能失效,从而对其使用可靠性产生影响。粒子碰撞噪声检测(PIND)试验可有效剔除腔体内部含有可动粒子的器件,从而被纳入多项标准中作为一项无损筛选试验并得到广泛的应用。给出了腔体内部可动粒子的危害,详细研究了美国和中国军用标准PIND试验方法的发展历程及现状,对比了3种PIND试验标准不同版本试验参数的变化,分析了标准参数变化产生的影响,给出了筛选批接收的试验流程,对试验人员具有一定指导作用,提高了PIND筛选试验的准确性。; 关键词粒子碰撞噪声检测(pind) 筛选试验可动粒子振动频率军用标准; Keywords particle impact noise detection(pind) screening test loose particle vibration frequency military standard; 分类号 TN306 [电子电信—物理电子学] TN406 [电子电信—微电子学与固体电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名星载电子设备多余物自动检测系统被引量：10: 5; 作者邢通陈金豹翟国富王洪元刘泳; 机构哈尔滨工业大学军用电器研究所中国航天科技集团; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 2013年第4期359-365,共7页; 基金国家自然科学基金(51077022)资助项目; 文摘存在活动多余物是影响星载电子设备稳定性的主要因素。应用微粒碰撞噪声检测方法研制一种星载电子设备多余物自动检测系统,该系统采用风冷电磁式振动系统为多余物检测提供力学条件,通过数据采集卡把被测多余物信号采集至上位机处理,上位机采用脉冲提取、聚类分析、特征提取、神经网络等算法自动给出是否存在组件、是否存在多余物及其材质判别结果。所研制的星载电子设备多余物自动检测系统对多余物微粒及活动组件识别的准确度可达91%,对多余物材质识别的准确度可达90%。; 关键词微粒碰撞噪声检测数据采集脉冲提取聚类分析特征提取神经网络; Keywords particle impact noise detection data acquisition pulse extraction cluster analysis features extraction neural network.; 分类号 TP23 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于支持向量机的飞行器多余物信号识别被引量：10: 6; 作者孟偲李阳刚张国强赵长兴; 机构北京航空航天大学宇航学院北京航空航天大学生物医学工程高精尖创新中心航天科工防御技术研究试验中心; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期488-495,共8页; 文摘针对飞行器控制电路在生产制造过程中可能引入金属线头等微小多余物,从而留下短路等安全隐患的问题,提出了一种基于微粒碰撞噪声检测(PIND)的飞行器多余物材质识别方法。首先,利用短时自相关函数提取PIND信号的脉冲部分;然后,提取多种时频域统计特征,并与梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征结合起来;最后,训练多分类支持向量机模型实现材质分类。为验证所提方法的有效性,采集了3种不同材质多余物的PIND信号进行模型训练及测试,实验结果表明,所提方法材质识别准确率达98%,优于同类方法的相关结果。; 关键词多余物检测微粒碰撞噪声检测(pind) 机器学习信号识别支持向量机; Keywords loose particle detection particle impact noise detection(pind) machine learning signal recognition support vector machine; 分类号 TP274.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP274.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波变换的航天继电器多余物材质分类被引量：7: 7; 作者翟国富王世成王淑娟; 机构哈尔滨工业大学军用电器研究所; 出处《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期52-59,共8页; 基金国防科工委工业技术基础科研基金(FEBG27100001) 总装军用电子元器件型谱序列科研基金(QT070920503XE0300)资助项目; 文摘多余物的材质信息对于控制避免多余物的产生具有重要的意义,以往的研究都是针对声音信号展开的,本文以加速度扰动信号为研究对象,提出了基于小波变换的航天继电器多余物材质分类方法。运用三门限检测算法,实现了扰动信号的拼接,有利于特征量的集中。采用基于频域特征的材质分类方法,定义了频谱重心,实现了金属与非金属的分类识别,在实验中确定了频谱重心的分类界限是50kHz。采用小波变换定义能量分布矢量,利用BP神经网络实现了多余物微粒确定材质的分类,并在试验中利用不小于1mg的多余物粒子验证了上述算法。实验结果表明分类的准确率分别为67.78%和76.67%。本文研究的分类方法可以推广应用于其他军用电子元器件及电子装置的多余物检测应用中。; 关键词航天继电器微粒碰撞噪声检测小波变换 BP神经网络频谱重心能量分布矢量; Keywords Aerospace relay, pind, wavelet transform, BP neural network, spectrum barycenter, energy distribution vector; 分类号 TM581.3 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	航天继电器多余物微粒碰撞噪声检测的冲击试验条件	王淑娟王国涛翟国富张辉	《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心	2011	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	颗粒碰撞噪声检测技术的应用研究	张宁常青	《四川兵工学报》 CAS	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	密封电子元器件与装置多余物检测发展综述	李鹏飞翟国富孙志刚王国涛赵相江	《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	军用标准PIND试验方法发展与对比分析	席善斌高金环裴选尹丽晶高东阳彭浩	《半导体技术》 CAS 北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	星载电子设备多余物自动检测系统	邢通陈金豹翟国富王洪元刘泳	《电子测量与仪器学报》 CSCD	2013	10	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于支持向量机的飞行器多余物信号识别	孟偲李阳刚张国强赵长兴	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	10	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于小波变换的航天继电器多余物材质分类	翟国富王世成王淑娟	《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心	2009	7	在线阅读下载PDF 职称材料