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基于多目标优化算法的船舶微电网重构 被引量:9
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作者 苏丽 王锡淮 肖健梅 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2020年第3期169-176,共8页
[目的]为了解决现有约束多目标优化算法在求解船舶微电网重构时收敛性和分布性不佳的问题,提出一种基于两阶段差分进化(TSDE)算法的约束多目标优化方法。[方法]第1阶段采用双种群混合法(即自适应罚函数法和可行性法则)来处理约束条件;第... [目的]为了解决现有约束多目标优化算法在求解船舶微电网重构时收敛性和分布性不佳的问题,提出一种基于两阶段差分进化(TSDE)算法的约束多目标优化方法。[方法]第1阶段采用双种群混合法(即自适应罚函数法和可行性法则)来处理约束条件;第2阶段将第1阶段产生的双种群合并为单种群,再采用可行性法则解决约束优化问题;最后,在不同的阶段采用不同的精英选择策略和改进无参数变异算子,从而进一步优化差分进化算法。[结果]根据算例仿真结果:在故障1和故障2工况下,TSDE算法求得的最小负荷失电量分别比基于混沌迁移及无参数变异差分进化(CMPMDE)算法和基于环境Pareto支配选择差分进化(EPDSDE)算法降低了185 A和940 A;在故障1工况下,TSDE算法的最少开关操作数比CMPMDE算法多1次,与EPDSDE算法相同;在故障2工况下,TSDE算法的最少开关操作数比CMPMDE算法和EPDSDE算法均少1次。[结论]TSDE算法求得的最优非劣解集更接近真实的Pareto前沿且分布较为均匀,在满足重构时间要求的前提下,该算法可以更好地保证船舶的安全稳定运行。 展开更多
关键词 微电网重构 多目标优化 两阶段差分进化算法 精英选择策略 改进无参数变异算子
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考虑多分布式水电协调运行策略的微电网重构方法 被引量:2
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作者 周丹 李嘉杰 +4 位作者 邓美玲 李里 李怡雪 尚磊 董旭柱 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2023年第12期63-70,共8页
作为清洁可再生能源,水电具有显著环境效益。发展水电微电网,是实现“双碳”目标的重要路径之一。基于分布式水电出力特性提出多分布式水电协调运行策略以及基于此策略的微电网重构方法及模型。为避免寻优过程中产生大量不可行解,提出... 作为清洁可再生能源,水电具有显著环境效益。发展水电微电网,是实现“双碳”目标的重要路径之一。基于分布式水电出力特性提出多分布式水电协调运行策略以及基于此策略的微电网重构方法及模型。为避免寻优过程中产生大量不可行解,提出基于改进粒子群算法的微电网重构求解算法。选取IEEE 33节点系统进行算例仿真,验证了所提方法的合理性和有效性,能够有效提升微电网运行经济性。 展开更多
关键词 微电网重构 分布式水电 改进粒子群算法 协调运行策略 弃水
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微电网动态重构策略的研究与实现 被引量:2
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作者 陈渊睿 林炜 +2 位作者 王侨侨 刘俊峰 曾君 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期103-111,共9页
微电网是分布式可再生能源利用的高级应用形式.为应对可再生能源的随机性、间歇性以及环境的不确定性,寻求有效的微网动态重构策略,对于保障微电网的高效稳定运行具有重要意义.针对微电网的能量管理问题,文中提出了一种基于多智能体系统... 微电网是分布式可再生能源利用的高级应用形式.为应对可再生能源的随机性、间歇性以及环境的不确定性,寻求有效的微网动态重构策略,对于保障微电网的高效稳定运行具有重要意义.针对微电网的能量管理问题,文中提出了一种基于多智能体系统(Multi-agent System,MAS)的微电网动态重构策略.首先,在分析微电网重构激发条件和重构基本特征的基础上,以经济性最优为目标,建立了微电网动态重构数学模型;然后,基于各分布式电源的自身效益最大化,采用MAS和引入势博弈算法作为核心优化算法,搭建了微电网能量管理系统,通过各智能体的交互协作实现微电网的动态重构,势博弈良好的分布式特性使得微电网拓扑结构与优化算法相互支撑、实现了完全分布式;最后,通过孤岛微电网算例进行了仿真验证,仿真结果表明微电网在保障个体具有充分的自主性和独立决策能力的基础上能够有效进行动态重构,验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 电网 动态重构 多智能体系统 微电网重构激发条件 势博弈算法
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基于V2G与应急通信的配电网信息物理协同快速恢复方法 被引量:27
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作者 刘达夫 钟剑 +3 位作者 杨祺铭 陈晨 李更丰 别朝红 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期147-158,共12页
随着新型配电系统的快速发展,配电网与通信网络的相互依赖程度逐渐加深。在极端灾害发生后,一方面,配电网失电后的恢复控制需要依靠通信网络的有效支撑,灾后使用电动汽车与电网互动(V2G)恢复负荷电力供应的过程,同样离不开通信网络的引... 随着新型配电系统的快速发展,配电网与通信网络的相互依赖程度逐渐加深。在极端灾害发生后,一方面,配电网失电后的恢复控制需要依靠通信网络的有效支撑,灾后使用电动汽车与电网互动(V2G)恢复负荷电力供应的过程,同样离不开通信网络的引导作用;另一方面,通信网络的正常运行依靠配电网的电力供应。因此,为解决配电网灾害后电力网络与通信网络交互影响下的负荷恢复问题,提出了一种基于V2G和应急通信的配电网信息物理协同快速恢复方法:在灾害发生后,通过调配搭载无线通信基站的无人机前往通信故障区域构建应急通信网络,从而迅速恢复对区域线路开关的控制能力与对电动汽车的引导能力,进而引导电动汽车前往车辆并网站形成分布式电源并控制配电网拓扑重构,以恢复负荷的电力供应。该方法基于灾后无人机与电动汽车的调度约束以及配电网的运行约束,建立了配电网信息物理协同恢复模型,并通过配电网和交通网耦合算例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 信息物理系统 应急通信 弹性配电网 电动汽车 电网 恢复 微电网重构 灵活资源调配 无人机
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