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题名基于多源信息融合告警的微电网故障定位方法研究
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作者
杨志淳
李牧远
韩佶
杨帆
沈煜
闵怀东
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机构
国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
哈尔滨工业大学(威海)新能源学院
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2025年第6期45-55,共11页
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基金
国网湖北省电力有限公司重大科技项目(521532220005)。
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文摘
针对故障诊断数据来源单一导致结果抗噪性和鲁棒性差问题,文章提出一种融合多源告警信息的微电网继电保护故障定位方法。基于对称分量法对微电网故障进行建模,通过求解正、负序网络微分方程,实现对短路故障的特性分析。采用相似性计算对数据进行处理并进行可视化,通过卷积神经网络对故障信息进行辨识,实现告警信息智能生成。采用开关函数法对多源告警信息进行加权融合,并采用改进二进制量子粒子群算法对故障模型进行求解。最后,在改进IEEE 33系统中进行了算例分析,结果表明,所提方法能够准确生成故障告警信息并快速定位故障,且在多点信息畸变下仍具有较高的定位精度效果。
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关键词
故障定位
微电网故障告警
多源信息融合
二进制量子粒子群
卷积神经网络
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Keywords
fault location
micro-grid fault alarm
multi-source information fusion
quantum-behaved particle swarm optimization with binary encoding
convolutional neural network
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分类号
TM77
[电气工程—电力系统及自动化]
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