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预测微生物学模型在乳及乳制品中的应用被引量：1: 1; 作者程婧祺秦雪 +7 位作者邱月关宁廖江余志宝裴晓燕杨鑫焱姜毓君满朝新《中国乳品工业》 CAS 北大核心 2024年第9期50-55,共6页; 乳及乳制品营养成分丰富,是微生物生长的良好培养基,在生产加工过程中极易受到污染,因此乳及制品中微生物污染情况、生长规律以及源头控制研究备受关注。预测微生物学模型基于数学算法,是挖掘微生物动态规律、解析微生物对食品品质变化... 展开更多; 关键词乳及乳制品微生物污染预测微生物学模型食品安全; 在线阅读下载PDF 职称材料

低温杀菌黄焖鸡中菌落总数生长预测模型的比较和货架期预测被引量：4: 2; 作者常思盎刘毅 +2 位作者邵乐乐惠腾戴瑞彤《肉类研究》北大核心 2019年第4期42-48,共7页; 为比较不同生长预测模型对低温杀菌黄焖鸡中菌落总数生长情况的拟合效果,使用修正的Gompertz模型、修正的Logistic模型和Baranyi模型描述其在4、15、25℃贮藏期间菌落总数的变化情况,使用Belehradek模型和Arrhenius模型描述菌落总数生... 展开更多; 关键词黄焖鸡低温杀菌菌落总数微生物生长预测模型拟合优度货架期预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

水产品货架期模型的研究进展被引量：6: 3; 作者朱彦祺李保国郭全友《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2017年第16期341-346,351,共7页; 本文对水产品的货架期模型研究进行了全面的综述,总结了水产品基于数学方程的预测模型和基于计算机人工神经网络模型的研究,包括:化学反应动力学模型、基于温度变化的货架期模型、微生物生长非生长预测模型以及人工神经网络模型在水产... 展开更多; 关键词水产品货架期微生物生长预测模型人工神经网络模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

食源性金黄色葡萄球菌及其肠毒素建模的研究进展被引量：5: 4; 作者贾凯王军 +5 位作者王翔李卓思秦晓杰刘阳泰牛洪梅董庆利《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2022年第15期325-331,共7页; 基于预测微生物学理论,准确预测食品从生产到销售过程中,食源性致病菌的数量及毒素生成量的变化对食品安全风险控制具有重要意义。金黄色葡萄球菌广泛分布于各类食品中,特别是动物性食品和速冻米面制品,其引起了众多的食源性疾病暴发事... 展开更多; 关键词金黄色葡萄球菌肠毒素微生物预测模型食品; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名预测微生物学模型在乳及乳制品中的应用被引量：1: 1; 作者程婧祺秦雪邱月关宁廖江余志宝裴晓燕杨鑫焱姜毓君满朝新; 机构东北农业大学食品学院国家乳业技术创新中心内蒙古伊利实业集团股份有限公司; 出处《中国乳品工业》 CAS 北大核心 2024年第9期50-55,共6页; 基金国家乳业技术创新中心支持项目(2021-国家乳创中心-11)。; 文摘乳及乳制品营养成分丰富,是微生物生长的良好培养基,在生产加工过程中极易受到污染,因此乳及制品中微生物污染情况、生长规律以及源头控制研究备受关注。预测微生物学模型基于数学算法,是挖掘微生物动态规律、解析微生物对食品品质变化影响的重要技术支撑,在乳及乳制品质量安全保障中发挥重要作用。文章综述了乳及乳制品中微生物污染现状及目前存在的预测微生物模型种类,从微生物生长预测、货架期预测、微生物产毒预测等模型应用角度对预测微生物学模型进行介绍,并对近年来预测微生物学模型在乳及乳制品中的应用进行总结,为预测微生物学在乳及乳制品安全方面应用提供借鉴与参考。; 关键词乳及乳制品微生物污染预测微生物学模型食品安全; Keywords milk and dairy products microbial contamination predictive microbiology model food security; 分类号 TS252.1 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名低温杀菌黄焖鸡中菌落总数生长预测模型的比较和货架期预测被引量：4: 2; 作者常思盎刘毅邵乐乐惠腾戴瑞彤; 机构中国农业大学食品科学与营养工程学院; 出处《肉类研究》北大核心 2019年第4期42-48,共7页; 基金 "十三五"国家重点研发计划重点专项(2016YFD0400403); 文摘为比较不同生长预测模型对低温杀菌黄焖鸡中菌落总数生长情况的拟合效果,使用修正的Gompertz模型、修正的Logistic模型和Baranyi模型描述其在4、15、25℃贮藏期间菌落总数的变化情况,使用Belehradek模型和Arrhenius模型描述菌落总数生长参数与贮藏温度之间的关系,通过计算各模型拟合所得的参数值及回归相关系数R^2、均方误差平方根、赤池信息准则和贝叶斯信息准则等指标评价模型的拟合优度,以最优组合建立产品的货架期预测模型。结果表明:在一级模型中,修正的Logistic模型拟合所得的生长参数值最接近实测值,模型的评价指标最优;在二级模型中,Arrhenius模型的拟合优度最高,其R^2均在0.97以上;对修正的Logistic模型的偏差因子、准确因子和Arrhenius模型的残差值进行分析,表明建立的一级、二级模型可被接受;以此为基础建立低温杀菌黄焖鸡的货架期预测模型,经过验证,模型预测值与实测值的相对误差值均在±10%以内,表明所建立的货架期预测模型能够比较准确地预测低温杀菌黄焖鸡在4～25℃范围内的货架期。; 关键词黄焖鸡低温杀菌菌落总数微生物生长预测模型拟合优度货架期预测; Keywords braised chicken pasteurization aerobic bacterial count microbial growth prediction model goodness-of-fit shelf-life prediction; 分类号 TS251.6 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名水产品货架期模型的研究进展被引量：6: 3; 作者朱彦祺李保国郭全友; 机构上海理工大学医疗器械与食品学院中国水产科学研究院东海水产所; 出处《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2017年第16期341-346,351,共7页; 文摘本文对水产品的货架期模型研究进行了全面的综述,总结了水产品基于数学方程的预测模型和基于计算机人工神经网络模型的研究,包括:化学反应动力学模型、基于温度变化的货架期模型、微生物生长非生长预测模型以及人工神经网络模型在水产品中的应用。通过比较分析各种预测模型的优势,为水产品的品质保鲜与安全保障技术提供支持。; 关键词水产品货架期微生物生长预测模型人工神经网络模型; Keywords aquatic products shelf life microbial growth prediction model artificial neural network model; 分类号 TS254.1 [轻工技术与工程—水产品加工及贮藏工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名食源性金黄色葡萄球菌及其肠毒素建模的研究进展被引量：5: 4; 作者贾凯王军王翔李卓思秦晓杰刘阳泰牛洪梅董庆利; 机构上海理工大学健康科学与工程学院青岛农业大学食品科学与工程学院; 出处《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2022年第15期325-331,共7页; 基金上海市农委2021年度科技兴农项目(2021-02-08-00-12-F00782)。; 文摘基于预测微生物学理论,准确预测食品从生产到销售过程中,食源性致病菌的数量及毒素生成量的变化对食品安全风险控制具有重要意义。金黄色葡萄球菌广泛分布于各类食品中,特别是动物性食品和速冻米面制品,其引起了众多的食源性疾病暴发事件,故作为重要的食源性致病菌,金黄色葡萄球菌被重点监测。文章综述了近年来国内外针对金黄色葡萄球菌开展的预测微生物建模研究,对各类食物中建立的生长、失活模型的研究内容进行总结,概述了肠毒素生成所需的条件及边界,最后对金黄色葡萄球菌及肠毒素预测建模的研究及应用提出了展望。; 关键词金黄色葡萄球菌肠毒素微生物预测模型食品; Keywords Staphylococcus aureus Staphylococcal enterotoxin microbial prediction model food; 分类号 TS201.3 [轻工技术与工程—食品科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	预测微生物学模型在乳及乳制品中的应用	程婧祺秦雪邱月关宁廖江余志宝裴晓燕杨鑫焱姜毓君满朝新	《中国乳品工业》 CAS 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	低温杀菌黄焖鸡中菌落总数生长预测模型的比较和货架期预测	常思盎刘毅邵乐乐惠腾戴瑞彤	《肉类研究》北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	水产品货架期模型的研究进展	朱彦祺李保国郭全友	《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	食源性金黄色葡萄球菌及其肠毒素建模的研究进展	贾凯王军王翔李卓思秦晓杰刘阳泰牛洪梅董庆利	《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料