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低温杀菌黄焖鸡中菌落总数生长预测模型的比较和货架期预测
被引量：
4
1
作者
常思盎
刘毅
+2 位作者
邵乐乐
惠腾
戴瑞彤
《肉类研究》
北大核心
2019年第4期42-48,共7页
为比较不同生长预测模型对低温杀菌黄焖鸡中菌落总数生长情况的拟合效果,使用修正的Gompertz模型、修正的Logistic模型和Baranyi模型描述其在4、15、25℃贮藏期间菌落总数的变化情况,使用Belehradek模型和Arrhenius模型描述菌落总数生...
为比较不同生长预测模型对低温杀菌黄焖鸡中菌落总数生长情况的拟合效果,使用修正的Gompertz模型、修正的Logistic模型和Baranyi模型描述其在4、15、25℃贮藏期间菌落总数的变化情况,使用Belehradek模型和Arrhenius模型描述菌落总数生长参数与贮藏温度之间的关系,通过计算各模型拟合所得的参数值及回归相关系数R^2、均方误差平方根、赤池信息准则和贝叶斯信息准则等指标评价模型的拟合优度,以最优组合建立产品的货架期预测模型。结果表明:在一级模型中,修正的Logistic模型拟合所得的生长参数值最接近实测值,模型的评价指标最优;在二级模型中,Arrhenius模型的拟合优度最高,其R^2均在0.97以上;对修正的Logistic模型的偏差因子、准确因子和Arrhenius模型的残差值进行分析,表明建立的一级、二级模型可被接受;以此为基础建立低温杀菌黄焖鸡的货架期预测模型,经过验证,模型预测值与实测值的相对误差值均在±10%以内,表明所建立的货架期预测模型能够比较准确地预测低温杀菌黄焖鸡在4～25℃范围内的货架期。
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关键词
黄焖鸡
低温杀菌
菌落总数
微生物生长预测模型
拟合优度
货架期
预测
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职称材料
水产品货架期模型的研究进展
被引量：
6
2
作者
朱彦祺
李保国
郭全友
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第16期341-346,351,共7页
本文对水产品的货架期模型研究进行了全面的综述,总结了水产品基于数学方程的预测模型和基于计算机人工神经网络模型的研究,包括:化学反应动力学模型、基于温度变化的货架期模型、微生物生长非生长预测模型以及人工神经网络模型在水产...
本文对水产品的货架期模型研究进行了全面的综述,总结了水产品基于数学方程的预测模型和基于计算机人工神经网络模型的研究,包括:化学反应动力学模型、基于温度变化的货架期模型、微生物生长非生长预测模型以及人工神经网络模型在水产品中的应用。通过比较分析各种预测模型的优势,为水产品的品质保鲜与安全保障技术提供支持。
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关键词
水产品
货架期
微生物生长预测模型
人工神经网络
模型
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职称材料
题名
低温杀菌黄焖鸡中菌落总数生长预测模型的比较和货架期预测
被引量：
4
1
作者
常思盎
刘毅
邵乐乐
惠腾
戴瑞彤
机构
中国农业大学食品科学与营养工程学院
出处
《肉类研究》
北大核心
2019年第4期42-48,共7页
基金
"十三五"国家重点研发计划重点专项(2016YFD0400403)
文摘
为比较不同生长预测模型对低温杀菌黄焖鸡中菌落总数生长情况的拟合效果,使用修正的Gompertz模型、修正的Logistic模型和Baranyi模型描述其在4、15、25℃贮藏期间菌落总数的变化情况,使用Belehradek模型和Arrhenius模型描述菌落总数生长参数与贮藏温度之间的关系,通过计算各模型拟合所得的参数值及回归相关系数R^2、均方误差平方根、赤池信息准则和贝叶斯信息准则等指标评价模型的拟合优度,以最优组合建立产品的货架期预测模型。结果表明:在一级模型中,修正的Logistic模型拟合所得的生长参数值最接近实测值,模型的评价指标最优;在二级模型中,Arrhenius模型的拟合优度最高,其R^2均在0.97以上;对修正的Logistic模型的偏差因子、准确因子和Arrhenius模型的残差值进行分析,表明建立的一级、二级模型可被接受;以此为基础建立低温杀菌黄焖鸡的货架期预测模型,经过验证,模型预测值与实测值的相对误差值均在±10%以内,表明所建立的货架期预测模型能够比较准确地预测低温杀菌黄焖鸡在4～25℃范围内的货架期。
关键词
黄焖鸡
低温杀菌
菌落总数
微生物生长预测模型
拟合优度
货架期
预测
Keywords
braised chicken
pasteurization
aerobic bacterial count
microbial growth prediction model
goodness-of-fit
shelf-life prediction
分类号
TS251.6 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
水产品货架期模型的研究进展
被引量：
6
2
作者
朱彦祺
李保国
郭全友
机构
上海理工大学医疗器械与食品学院
中国水产科学研究院东海水产所
出处
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第16期341-346,351,共7页
文摘
本文对水产品的货架期模型研究进行了全面的综述,总结了水产品基于数学方程的预测模型和基于计算机人工神经网络模型的研究,包括:化学反应动力学模型、基于温度变化的货架期模型、微生物生长非生长预测模型以及人工神经网络模型在水产品中的应用。通过比较分析各种预测模型的优势,为水产品的品质保鲜与安全保障技术提供支持。
关键词
水产品
货架期
微生物生长预测模型
人工神经网络
模型
Keywords
aquatic products
shelf life
microbial growth prediction model
artificial neural network model
分类号
TS254.1 [轻工技术与工程—水产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
低温杀菌黄焖鸡中菌落总数生长预测模型的比较和货架期预测
常思盎
刘毅
邵乐乐
惠腾
戴瑞彤
《肉类研究》
北大核心
2019
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
水产品货架期模型的研究进展
朱彦祺
李保国
郭全友
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2017
6
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