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利用实时监测和运动轨迹分析方法评估西南地区农村居民PM_(2.5)暴露
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作者 钟国梁 符楠 +5 位作者 王平书 杨明 王金泽 沈国锋 林楠 杜伟 《生态毒理学报》 北大核心 2025年第4期204-213,共10页
PM_(2.5)暴露对全球人类健康构成严重威胁,且这一问题正日益受到关注。然而,PM_(2.5)暴露评估方法的准确性尚未得到充分验证,这为居民健康风险评估带来了不确定性。本研究利用实时PM_(2.5)监测仪和详细的活动轨迹调查,量化了云南省玉溪... PM_(2.5)暴露对全球人类健康构成严重威胁,且这一问题正日益受到关注。然而,PM_(2.5)暴露评估方法的准确性尚未得到充分验证,这为居民健康风险评估带来了不确定性。本研究利用实时PM_(2.5)监测仪和详细的活动轨迹调查,量化了云南省玉溪市农村地区47户家庭居民的真实PM_(2.5)暴露情况。研究还通过对比分析时间加权法和时间分配法的评估准确性,探讨了各微环境对居民PM_(2.5)暴露的浓度贡献、暴露时间占比和暴露强度。结果表明,由于无法实时捕捉环境污染的动态变化,时间加权法显著低估了居民PM_(2.5)暴露水平,而时间分配法结合了居民24 h的活动轨迹和实时PM_(2.5)浓度数据,通过考虑居民在各个微环境中的停留时间和对应的实时浓度提供更准确的健康风险评估依据。厨房/室外(K/O)、客厅/室外(L/O)和卧室/室外(B/O)的PM_(2.5)浓度比值分别为1.4±0.4、1.3±0.5和1.2±0.6,均大于1,表明农村居民家庭的PM_(2.5)污染主要由室内源贡献。烹饪活动导致午餐和晚餐时间的个人暴露达到峰值,显著增加了全天的个人PM_(2.5)暴露。卧室是居民PM_(2.5)暴露的主要来源,贡献率达38.0%,同时也是暴露时间最长的微环境,占比40.3%。虽然个体居民在厨房的暴露时间较短,但暴露强度最大(1.4±1.1),提示短期的高强度PM_(2.5)暴露对健康风险的潜在影响不容忽视。厨房暴露贡献和暴露强度呈现显著的性别差异,女性在厨房暴露时间更长,尤其是老年女性,这表明烹饪活动是导致PM_(2.5)暴露水平升高的重要因素。本研究为评估居民PM_(2.5)暴露提供了新的视角,并为制定减少居民PM_(2.5)暴露的干预策略提供科学依据。 展开更多
关键词 室内空气污染 农村居民PM_(2.5)暴露 实时监测 时间分配法 微环境暴露贡献
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