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基于压缩感知的植物微环境及生理参数采集方法研究
被引量：
3
1
作者
高超
张新
+1 位作者
赵玥
赵燕东
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期317-324,共8页
在ARM平台上,设计了基于压缩感知的采集算法,极大地减少了数据存储量,提高了传输效率。分别选择离散傅里叶变换基(DFT)、离散余弦变换基(DCT)作为稀疏基,测试了该算法在2种基底下的工作性能。通过实验仿真分析,在相同稀疏度条件下,DCT...
在ARM平台上,设计了基于压缩感知的采集算法,极大地减少了数据存储量,提高了传输效率。分别选择离散傅里叶变换基(DFT)、离散余弦变换基(DCT)作为稀疏基,测试了该算法在2种基底下的工作性能。通过实验仿真分析,在相同稀疏度条件下,DCT具有更小的稀疏化误差,但是DFT具有更好的去噪效果、更低的观测维度和更高的数据压缩比;随着稀疏度的增大,两者的稀疏化误差减小,观测维度升高,数据压缩比降低。与此同时,还在ARM平台上测试了基于DFT压缩采集系统的压缩比和功耗,与常规植物微环境及生理参数监测系统相比,该系统的压缩比达到4.24,并能够节省13.62%的功耗。综上所述,基于压缩感知的植物微环境及生理参数采集方法由于数据压缩比高,在节省数据存储空间和降低数据传输量的同时,达到了降低系统功耗的目的,间接增强了系统的续航能力。
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关键词
微环境及生理参数
数据采集
压缩感知
离散傅里叶变换
离散余弦变换
稀疏度
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职称材料
题名
基于压缩感知的植物微环境及生理参数采集方法研究
被引量：
3
1
作者
高超
张新
赵玥
赵燕东
机构
北京林业大学工学院
北京林业大学城乡生态环境北京实验室
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期317-324,共8页
基金
国家自然科学基金项目(31371537)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(BLX2015-36)
北京市共建项目
文摘
在ARM平台上,设计了基于压缩感知的采集算法,极大地减少了数据存储量,提高了传输效率。分别选择离散傅里叶变换基(DFT)、离散余弦变换基(DCT)作为稀疏基,测试了该算法在2种基底下的工作性能。通过实验仿真分析,在相同稀疏度条件下,DCT具有更小的稀疏化误差,但是DFT具有更好的去噪效果、更低的观测维度和更高的数据压缩比;随着稀疏度的增大,两者的稀疏化误差减小,观测维度升高,数据压缩比降低。与此同时,还在ARM平台上测试了基于DFT压缩采集系统的压缩比和功耗,与常规植物微环境及生理参数监测系统相比,该系统的压缩比达到4.24,并能够节省13.62%的功耗。综上所述,基于压缩感知的植物微环境及生理参数采集方法由于数据压缩比高,在节省数据存储空间和降低数据传输量的同时,达到了降低系统功耗的目的,间接增强了系统的续航能力。
关键词
微环境及生理参数
数据采集
压缩感知
离散傅里叶变换
离散余弦变换
稀疏度
Keywords
micro-environment and physiological parameters
data acquisition
compressive sensing
discrete Fourier transformation
discrete cosine transformation
sparsity
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于压缩感知的植物微环境及生理参数采集方法研究
高超
张新
赵玥
赵燕东
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
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