冷热电联供(combined cooling,heating and power,CCHP)系统能够同时满足用户冷热电负荷需求,实现热量梯级利用和能量高效供给。但CCHP系统内部能量耦合程度高,各种能量间相互影响,为CCHP系统的容量配置和能量高效供给带来挑战。为此,...冷热电联供(combined cooling,heating and power,CCHP)系统能够同时满足用户冷热电负荷需求,实现热量梯级利用和能量高效供给。但CCHP系统内部能量耦合程度高,各种能量间相互影响,为CCHP系统的容量配置和能量高效供给带来挑战。为此,建立了含储能和可再生能源的CCHP系统,提出2种余热优先利用运行策略,采用多目标遗传算法对系统设备容量进行优化确定,并对各类运行指标进行分析。结果表明:运行策略二(回收余热优先供热)的“3E”综合指标为0.344高于运行策略一(回收余热优先制冷);运行策略二的年值节约率为4.5%经济性优于运行策略一;运行策略二的各类污染物减排率均高于运行策略一,表现出良好的环境效益。展开更多
分布式冷热电联供(combined cooling heating and power,CCHP)负荷具有随机模糊性且冷热电耦合的特性,多CCHP联供区域与电网的交换功率会影响电力系统运行。为尽可能减少其不利影响,考虑冷热电负荷随机模糊性及耦合,首先建立不同耦合策...分布式冷热电联供(combined cooling heating and power,CCHP)负荷具有随机模糊性且冷热电耦合的特性,多CCHP联供区域与电网的交换功率会影响电力系统运行。为尽可能减少其不利影响,考虑冷热电负荷随机模糊性及耦合,首先建立不同耦合策略下单个CCHP系统交换功率模型,然后在考虑区域内各CCHP子系统间功率平衡的基础上,结合随机模糊模拟进行CCHP区域平衡,进而获得CCHP联供区域与电网交换功率。通过湖南省某市4个CCHP项目实际数据仿真验证了模型和算法的有效性。展开更多
文摘冷热电联供(combined cooling,heating and power,CCHP)系统能够同时满足用户冷热电负荷需求,实现热量梯级利用和能量高效供给。但CCHP系统内部能量耦合程度高,各种能量间相互影响,为CCHP系统的容量配置和能量高效供给带来挑战。为此,建立了含储能和可再生能源的CCHP系统,提出2种余热优先利用运行策略,采用多目标遗传算法对系统设备容量进行优化确定,并对各类运行指标进行分析。结果表明:运行策略二(回收余热优先供热)的“3E”综合指标为0.344高于运行策略一(回收余热优先制冷);运行策略二的年值节约率为4.5%经济性优于运行策略一;运行策略二的各类污染物减排率均高于运行策略一,表现出良好的环境效益。
文摘分布式冷热电联供(combined cooling heating and power,CCHP)负荷具有随机模糊性且冷热电耦合的特性,多CCHP联供区域与电网的交换功率会影响电力系统运行。为尽可能减少其不利影响,考虑冷热电负荷随机模糊性及耦合,首先建立不同耦合策略下单个CCHP系统交换功率模型,然后在考虑区域内各CCHP子系统间功率平衡的基础上,结合随机模糊模拟进行CCHP区域平衡,进而获得CCHP联供区域与电网交换功率。通过湖南省某市4个CCHP项目实际数据仿真验证了模型和算法的有效性。
