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沙漠地区微波地表发射率年内变化规律与气候因子的关系分析
被引量：
6
1
作者
吴莹
王振会
翁富忠
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2014年第3期55-60,共6页
以塔克拉玛干沙漠为研究区域,利用2008年AMSR-E(advanced microwave scanning radiometer-earth observing system)二级亮温资料和全球资料同化系统(global data assimilation system,GDAS)的地表、大气参数产品,反演研究区晴空条件下...
以塔克拉玛干沙漠为研究区域,利用2008年AMSR-E(advanced microwave scanning radiometer-earth observing system)二级亮温资料和全球资料同化系统(global data assimilation system,GDAS)的地表、大气参数产品,反演研究区晴空条件下的微波地表发射率,进而根据不同的土壤类型,分析了沙漠微波地表发射率频谱年内变化规律及其与气候因子的关系。结果表明:沙漠地表发射率与土壤类型密切相关,且不同土壤类型的发射率季节变化规律显著性不同;土壤含水量、地表温度与地表发射率的年内变化规律之间存在着显著相关性,地表发射率随土壤含水量、地表温度的增高而降低;地表植被覆盖度、植被含水量和地表粗糙度也是地表发射率的影响因子,其值均取决于土壤含水量,而土壤含水量受大气总水汽量和土壤类型的共同制约;以砂土为主的沙漠地表发射率更多受到沙漠深度的影响,随着沙漠深度的增加而减小。
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关键词
微波地表发射率
沙漠地区
土壤类型
气候因子
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职称材料
沙漠地区土壤质地对不同频点微波地表发射率反演和模拟的影响
被引量：
2
2
作者
吴莹
翁富忠
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期749-759,共11页
首先运用先进微波扫描辐射仪(AMSR-E)资料反演了北非沙漠地区晴空条件下的地表微波发射率。然后根据不同的土壤类型,进一步分析了沙漠地表微波发射率频谱特性,并将增加土壤质地信息前、后的翁(Weng)氏微波地表发射率模型(2001)的模拟结...
首先运用先进微波扫描辐射仪(AMSR-E)资料反演了北非沙漠地区晴空条件下的地表微波发射率。然后根据不同的土壤类型,进一步分析了沙漠地表微波发射率频谱特性,并将增加土壤质地信息前、后的翁(Weng)氏微波地表发射率模型(2001)的模拟结果和反演结果进行了比较。结果表明,沙漠地表发射率与土壤质地密切相关,随土壤颗粒大小的不同变化明显。在沙漠土壤类型中,以大颗粒为主的土壤类型,其水平(垂直)极化的发射率通常随频率提高而增大(减小);而对于以较小粒子为主的沙漠土壤类型,地表发射率几乎为常数,或水平(垂直)极化的发射率随频率提高略有减小(增大)。并且,发射率的季节性特征明显,特别是以小颗粒组成的土壤,其水平极化的发射率比垂直极化的发射率表现出更强的季节性变化。以上这些发射率特征与翁氏模型模拟结果一致。此外,在翁氏模型的输入参数中增加土壤质地信息(土壤组分含量、粒径尺度)改善了翁氏模型在沙漠地区的模拟结果,特别是对于包含大量小粒子的沙漠土壤类型,如黏土和黏质壤土,模拟误差从6%9%降低至4%以下。由于翁氏模型是美国国家环境预报中心(NCEP)全球同化和预报系统的重要组成部分,对翁氏模型的改进将提高沙漠地区卫星资料的利用率并有望改进数值天气预报的准确度。
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关键词
先进
微波
扫描辐射计(AMSR-E)
土壤质地
地表
微波
发射率
模型
沙漠地区
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职称材料
LandEM模式的改进及在青藏高原地区初步应用
被引量：
1
3
作者
刘勇洪
翁富忠
+6 位作者
何文英
唐飞
李锐
徐永明
韩阳
杨俊
王艺丹
《气象学报》
北大核心
2025年第1期61-79,共19页
基于物理模型的微波发射率(MLSE)模拟一直面临着很大挑战,目前还缺乏利用物理模式模拟较高分辨率的全球或区域尺度MLSE的应用案例。针对先进辐射传输模拟系统(ARMS)中的陆面微波发射率(LandEM)模式,对土壤介电常数和粗糙地表反射率模型...
基于物理模型的微波发射率(MLSE)模拟一直面临着很大挑战,目前还缺乏利用物理模式模拟较高分辨率的全球或区域尺度MLSE的应用案例。针对先进辐射传输模拟系统(ARMS)中的陆面微波发射率(LandEM)模式,对土壤介电常数和粗糙地表反射率模型进行了改进及相应MLSE模拟研究,并结合地面观测MLSE资料进行了模拟评估,同时开展了LandEM模式主要输入参数优化研究;在此基础上,以青藏高原地区为例,选择3种粗糙地表反射率半经验模型和1种发射率经验模型组合成9种MLSE模拟方案,利用3套卫星观测资料反演的MLSE产品,对9种不同模拟方案进行了评估,并选择出最优模拟方案对青藏高原地区MLSE进行了模拟分析。研究结果显示:LandEM模式中引入Mironov常温土壤介电常数模型后模拟的MLSE得到改善,引入Zhang冻土介电常数模型可弥补原有冻土介电常数估算的缺陷,引入Chen-Weng粗糙地表反射率模型后模拟的MLSE也得到有效改善;针对青藏高原地区MLSE模拟,Qp粗糙地表反射率模型更适合裸土粗糙地表,Chen-Weng模型更适合植被粗糙地表;改进后的LandEM模式及优化模拟方案能较好地模拟0.10°×0.10°空间分辨率青藏高原地区水平极化MLSE值及空间分布,也能较好地模拟垂直极化MLSE值,但还不能对垂直极化MLSE空间差异进行有效模拟。
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关键词
微波地表发射率
LandEM模式
土壤介电常数
粗糙
地表
反射率
青藏高原
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职称材料
题名
沙漠地区微波地表发射率年内变化规律与气候因子的关系分析
被引量：
6
1
作者
吴莹
王振会
翁富忠
机构
南京信息工程大学中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室
南京信息工程大学大气物理学院
美国国家海洋和大气管理局环境卫星资料信息中心
出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2014年第3期55-60,共6页
基金
国家自然科学基金项目(编号:41305033
41275043和41175035)
+2 种基金
国家"863计划"项目"国家高技术研究发展计划资助项目"(编号:2007AA061901)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
南京信息工程大学校科研预研项目(编号:2012X008)共同资助
文摘
以塔克拉玛干沙漠为研究区域,利用2008年AMSR-E(advanced microwave scanning radiometer-earth observing system)二级亮温资料和全球资料同化系统(global data assimilation system,GDAS)的地表、大气参数产品,反演研究区晴空条件下的微波地表发射率,进而根据不同的土壤类型,分析了沙漠微波地表发射率频谱年内变化规律及其与气候因子的关系。结果表明:沙漠地表发射率与土壤类型密切相关,且不同土壤类型的发射率季节变化规律显著性不同;土壤含水量、地表温度与地表发射率的年内变化规律之间存在着显著相关性,地表发射率随土壤含水量、地表温度的增高而降低;地表植被覆盖度、植被含水量和地表粗糙度也是地表发射率的影响因子,其值均取决于土壤含水量,而土壤含水量受大气总水汽量和土壤类型的共同制约;以砂土为主的沙漠地表发射率更多受到沙漠深度的影响,随着沙漠深度的增加而减小。
关键词
微波地表发射率
沙漠地区
土壤类型
气候因子
Keywords
microwave land surface emissivity
desert
soil type
climate factors
分类号
P422.2 [天文地球—大气科学及气象学]
TP722.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
沙漠地区土壤质地对不同频点微波地表发射率反演和模拟的影响
被引量：
2
2
作者
吴莹
翁富忠
机构
南京信息工程大学中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室
南京信息工程大学大气物理学院
NOAA/NESDIS/Center for Satellite Application and Research
出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期749-759,共11页
基金
自然科学基金项目(41305033、41275043、41175035)
国家高技术研究发展计划资助项目863计划(2007AA061901)
+1 种基金
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
南京信息工程大学校科研预研项目(2012X008)
文摘
首先运用先进微波扫描辐射仪(AMSR-E)资料反演了北非沙漠地区晴空条件下的地表微波发射率。然后根据不同的土壤类型,进一步分析了沙漠地表微波发射率频谱特性,并将增加土壤质地信息前、后的翁(Weng)氏微波地表发射率模型(2001)的模拟结果和反演结果进行了比较。结果表明,沙漠地表发射率与土壤质地密切相关,随土壤颗粒大小的不同变化明显。在沙漠土壤类型中,以大颗粒为主的土壤类型,其水平(垂直)极化的发射率通常随频率提高而增大(减小);而对于以较小粒子为主的沙漠土壤类型,地表发射率几乎为常数,或水平(垂直)极化的发射率随频率提高略有减小(增大)。并且,发射率的季节性特征明显,特别是以小颗粒组成的土壤,其水平极化的发射率比垂直极化的发射率表现出更强的季节性变化。以上这些发射率特征与翁氏模型模拟结果一致。此外,在翁氏模型的输入参数中增加土壤质地信息(土壤组分含量、粒径尺度)改善了翁氏模型在沙漠地区的模拟结果,特别是对于包含大量小粒子的沙漠土壤类型,如黏土和黏质壤土,模拟误差从6%9%降低至4%以下。由于翁氏模型是美国国家环境预报中心(NCEP)全球同化和预报系统的重要组成部分,对翁氏模型的改进将提高沙漠地区卫星资料的利用率并有望改进数值天气预报的准确度。
关键词
先进
微波
扫描辐射计(AMSR-E)
土壤质地
地表
微波
发射率
模型
沙漠地区
Keywords
Advanced Microwave Scanning Radiometer-Earth Observation System （AMSR-E）, Soil texture, Microwave land emissivity model, Desert area
分类号
P422.2 [天文地球—大气科学及气象学]
TP722.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
LandEM模式的改进及在青藏高原地区初步应用
被引量：
1
3
作者
刘勇洪
翁富忠
何文英
唐飞
李锐
徐永明
韩阳
杨俊
王艺丹
机构
中国气象局地球系统数值预报中心
中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室
中国科学院大气物理研究所中层大气与全球环境观测重点实验室
南京气象科技创新研究院中国气象局交通气象重点开放实验室
中国科学技术大学地球和空间科学学院
南京信息工程大学遥感与测绘工程学院
出处
《气象学报》
北大核心
2025年第1期61-79,共19页
基金
国家自然科学基金项目(U2242211)
国家重点研发计划项目(2021YFB3900400)
湖南省自然科学基金重大项目(2021JC0009)。
文摘
基于物理模型的微波发射率(MLSE)模拟一直面临着很大挑战,目前还缺乏利用物理模式模拟较高分辨率的全球或区域尺度MLSE的应用案例。针对先进辐射传输模拟系统(ARMS)中的陆面微波发射率(LandEM)模式,对土壤介电常数和粗糙地表反射率模型进行了改进及相应MLSE模拟研究,并结合地面观测MLSE资料进行了模拟评估,同时开展了LandEM模式主要输入参数优化研究;在此基础上,以青藏高原地区为例,选择3种粗糙地表反射率半经验模型和1种发射率经验模型组合成9种MLSE模拟方案,利用3套卫星观测资料反演的MLSE产品,对9种不同模拟方案进行了评估,并选择出最优模拟方案对青藏高原地区MLSE进行了模拟分析。研究结果显示:LandEM模式中引入Mironov常温土壤介电常数模型后模拟的MLSE得到改善,引入Zhang冻土介电常数模型可弥补原有冻土介电常数估算的缺陷,引入Chen-Weng粗糙地表反射率模型后模拟的MLSE也得到有效改善;针对青藏高原地区MLSE模拟,Qp粗糙地表反射率模型更适合裸土粗糙地表,Chen-Weng模型更适合植被粗糙地表;改进后的LandEM模式及优化模拟方案能较好地模拟0.10°×0.10°空间分辨率青藏高原地区水平极化MLSE值及空间分布,也能较好地模拟垂直极化MLSE值,但还不能对垂直极化MLSE空间差异进行有效模拟。
关键词
微波地表发射率
LandEM模式
土壤介电常数
粗糙
地表
反射率
青藏高原
Keywords
Microwave land surface emissivity
LandEM model
Soil dielectric constant
Rough surface reflectance
Qinghai-Xizang plateau
分类号
P412 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
沙漠地区微波地表发射率年内变化规律与气候因子的关系分析
吴莹
王振会
翁富忠
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2014
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
沙漠地区土壤质地对不同频点微波地表发射率反演和模拟的影响
吴莹
翁富忠
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
LandEM模式的改进及在青藏高原地区初步应用
刘勇洪
翁富忠
何文英
唐飞
李锐
徐永明
韩阳
杨俊
王艺丹
《气象学报》
北大核心
2025
1
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职称材料
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