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温室微气候模拟与温室作物生长模型研究进展
被引量：
5
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作者
金梁
魏丹
+14 位作者
殷大伟
邹国元
张亦涛
丁建莉
王磊
李艳
左强
申慧波
王宇先
王俊强
孙磊
王伟
梁丽娜
孙鑫
王文
《山西农业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第1期55-64,共10页
现代的温室是一个复杂的环境系统,其中土壤、作物和微气候三个子系统间各种生物和非生物现象时常发生。农业数学模型可以用来模拟和预测温室内微气候和植物生长的变化,从而推荐最优化的生产管理策略。本文对国内外温室气候模型和温室作...
现代的温室是一个复杂的环境系统,其中土壤、作物和微气候三个子系统间各种生物和非生物现象时常发生。农业数学模型可以用来模拟和预测温室内微气候和植物生长的变化,从而推荐最优化的生产管理策略。本文对国内外温室气候模型和温室作物生长模型进行了综述,温室气候动态模型可以预测关键气候因子,分为机械模型和黑箱模型。机械模型基于物理方程构建,它描述了基于过程的知识模拟的系统;黑箱模型属于经验模型,更多地用于温室系统控制、优化和设计的应用。作物生长模型是基于科学原理和数学关系的一种定量化工具,可以评估温室内土壤、微气候、水分和管理因素对作物生长发育的影响程度,预测作物生长状况。作物生长模型主要包括两类:描述性模型和解释性模型。温室作物模型是基于露地作物建立的最早的作物生长模型,并在几十年发展过程中对原来各功能模块进行修正、扩展和升级而来。功能-结构植物模型(functional–structural plant modeling,FSPM)是基于植物建筑学并结合气候和作物模块而形成,可以模拟单个植物的生长、形态以及它们与其生长环境的相互作用。最后指出未来趋势是利用数字技术、人工智能结合FSP模型,利用云数据储存计算分析。
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关键词
微气候模型
温室作物
模型
预测
植物生长
管理
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职称材料
题名
温室微气候模拟与温室作物生长模型研究进展
被引量：
5
1
作者
金梁
魏丹
殷大伟
邹国元
张亦涛
丁建莉
王磊
李艳
左强
申慧波
王宇先
王俊强
孙磊
王伟
梁丽娜
孙鑫
王文
机构
北京市农林科学院植物营养与资源环境研究所
黑龙江八一农垦大学
中国科学院地理科学与资源研究所
黑龙江省农业科学院齐齐哈尔分院
黑龙江省农业科学院
黑龙江省黑土保护研究院
北京农学院
出处
《山西农业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第1期55-64,共10页
基金
国家自然科学基金(41977095)
植物营养与资源环境研究所团队促进项目(ZHS202304)
+8 种基金
黑土地保护与利用科技创新工程专项资助(XDA28130200)
国家重点研发计划资助(2022YFD1500204
2019YFD1100304-3)
北京学者计划(市财政资助)
北京市农林科学院科技创新能力建设专项(KJCX20200801
KJCX20190408)
国家大豆产业技术体系(CARS-04)
黑龙江省科技计划(2021ZXJ05B011)
UNDP(cpr/19/401)。
文摘
现代的温室是一个复杂的环境系统,其中土壤、作物和微气候三个子系统间各种生物和非生物现象时常发生。农业数学模型可以用来模拟和预测温室内微气候和植物生长的变化,从而推荐最优化的生产管理策略。本文对国内外温室气候模型和温室作物生长模型进行了综述,温室气候动态模型可以预测关键气候因子,分为机械模型和黑箱模型。机械模型基于物理方程构建,它描述了基于过程的知识模拟的系统;黑箱模型属于经验模型,更多地用于温室系统控制、优化和设计的应用。作物生长模型是基于科学原理和数学关系的一种定量化工具,可以评估温室内土壤、微气候、水分和管理因素对作物生长发育的影响程度,预测作物生长状况。作物生长模型主要包括两类:描述性模型和解释性模型。温室作物模型是基于露地作物建立的最早的作物生长模型,并在几十年发展过程中对原来各功能模块进行修正、扩展和升级而来。功能-结构植物模型(functional–structural plant modeling,FSPM)是基于植物建筑学并结合气候和作物模块而形成,可以模拟单个植物的生长、形态以及它们与其生长环境的相互作用。最后指出未来趋势是利用数字技术、人工智能结合FSP模型,利用云数据储存计算分析。
关键词
微气候模型
温室作物
模型
预测
植物生长
管理
Keywords
Micro-climate model
Greenhouse crop model
Prediction
Plant growth
Management
分类号
S625.5 [农业科学—园艺学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
温室微气候模拟与温室作物生长模型研究进展
金梁
魏丹
殷大伟
邹国元
张亦涛
丁建莉
王磊
李艳
左强
申慧波
王宇先
王俊强
孙磊
王伟
梁丽娜
孙鑫
王文
《山西农业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023
5
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已选择
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