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基于微气体传感器阵列和神经网络的VOCs的辨别(英文) 被引量:4
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作者 吕品 唐祯安 魏广芬 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1712-1716,共5页
六个由贵金属Au,Cu,Pt做添加剂的SnO2气体传感器构成了微气体传感器阵列.首先研究了这六只传感器对挥发性有机化合物(VOCs)敏感特性,本文中的VOCs指VOCsmixture和甲醛(HCHO)气体,其中VOCsmixture是10 ppm甲苯、1 ppm丙酮、5 ppmα-派烯... 六个由贵金属Au,Cu,Pt做添加剂的SnO2气体传感器构成了微气体传感器阵列.首先研究了这六只传感器对挥发性有机化合物(VOCs)敏感特性,本文中的VOCs指VOCsmixture和甲醛(HCHO)气体,其中VOCsmixture是10 ppm甲苯、1 ppm丙酮、5 ppmα-派烯和10 ppm乙醇的混合气.然后采用BP神经网络对所获得的传感器信号进行了分析、识别.结果显示微气体传感器阵列与BP神经网络相结合不仅能有效地识别低浓度的单成分VOCsmixture和甲醛气体,而且也能有效地识别两元气体中的VOCsmixture和甲醛气体. 展开更多
关键词 微气体传感器阵列 VOCS 神经网络
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微气体传感器阵列及神经网络的应用 被引量:6
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作者 邓俊泳 冯勇建 吴青海 《传感器技术》 CSCD 北大核心 2002年第8期44-46,共3页
简要分析由MEMS工艺制成的新型微气体传感器阵列的原理及其优点 ,在此基础上 ,应用人工神经网络对气体传感器阵列的输出进行模式分类、识别 ,实现对单一或混合气体的有选择性探测 ,识别率可高达 95 %。
关键词 应用 MEMS工艺 微气体传感器阵列 人工神经网络 气体探测
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