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具有能量奖励策略的微正则退火算法 被引量:2
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作者 徐俊杰 忻展红 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第10期1842-1844,共3页
为提高微正则退火算法求解旅行推销员问题的最终解质量,提出一种对妖的能量进行奖励的策略,在拒绝状态时增大妖所携带的能量,用以提高脱离局部极值的能力.按照能量奖励后是否做限界检查,给出了无上界约束和有上界约束两种实施方式.仿真... 为提高微正则退火算法求解旅行推销员问题的最终解质量,提出一种对妖的能量进行奖励的策略,在拒绝状态时增大妖所携带的能量,用以提高脱离局部极值的能力.按照能量奖励后是否做限界检查,给出了无上界约束和有上界约束两种实施方式.仿真显示无上界约束的能量奖励策略能够提高最终解的质量,而有上界约束不能提高算法性能.为加快应用该策略后的收敛速度,设计了一种容忍机制,降低了搜索到最优解时的平均目标评价次数. 展开更多
关键词 旅行推销员问题 微正则退火算法 配送路径
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微正则退火的双向蚁群优化算法 被引量:2
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作者 周浩理 李太君 +1 位作者 肖沙 徐宁敏 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第4期127-129,133,共4页
双向蚁群搜索算法可以提高算法的搜索速度,并可以选择搜索的空间;微正则退火算法具有准确度高、速度快等优点,可以实现全局路径优化搜索。结合两种算法的优点,提出了双向蚁群微正则退火算法,用来求解海量数据网络下的旅行商问题。通过... 双向蚁群搜索算法可以提高算法的搜索速度,并可以选择搜索的空间;微正则退火算法具有准确度高、速度快等优点,可以实现全局路径优化搜索。结合两种算法的优点,提出了双向蚁群微正则退火算法,用来求解海量数据网络下的旅行商问题。通过实验表明:双向蚁群微正则退火算法不容易陷入局部最优解,且在寻找全局最优解和运行效率上都比其他算法更有优势。 展开更多
关键词 双向蚁群算法 微正则退火算法 大规模 全局最优解
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基于微正则退火与改进型FCM结合的遥感图像分割算法
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作者 廖燕 贾振红 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期20-21,共2页
本文提出一种基于微正则退火与加入空间邻域信息的FCM相结合的遥感图像分割算法,该方法在分割图像时将每幅图像划分成多个3×3邻域窗口,将图像的空间邻域信息和灰度值信息结合的约束项引入FCM算法的目标函数中,目的是为了降低算法... 本文提出一种基于微正则退火与加入空间邻域信息的FCM相结合的遥感图像分割算法,该方法在分割图像时将每幅图像划分成多个3×3邻域窗口,将图像的空间邻域信息和灰度值信息结合的约束项引入FCM算法的目标函数中,目的是为了降低算法对噪声的敏感性和更好的保持图像边缘信息;利用微正则退火算法优秀的全局收敛性对改进的FCM算法进行优化,使它能搜索到全局最优解,减少迭代次数并增强算法的稳定性。实验结果表明,新算法能克服传统及一些改进FCM算法对空间信息考虑不足、对噪声敏感和由于滤波引起的边缘信息丢失的缺陷同时又提高了分割效率和稳定性。 展开更多
关键词 图像分割 模糊C均值 微正则退火算法 邻域信息
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