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面向边缘端工业微服务部署的多目标白鲨优化算法
1
作者
李孝斌
苟堃耀
尹超
《西安交通大学学报》
北大核心
2025年第8期1-10,共10页
针对在有限资源的边缘节点上部署工业微服务时难以兼顾节点的资源利用和负载均衡状况的问题,提出了一种改进型多目标白鲨优化算法。考虑工业微服务部署时边缘节点资源利用和负载状况的协同优化问题,建立了一个以边缘节点计算资源余量、...
针对在有限资源的边缘节点上部署工业微服务时难以兼顾节点的资源利用和负载均衡状况的问题,提出了一种改进型多目标白鲨优化算法。考虑工业微服务部署时边缘节点资源利用和负载状况的协同优化问题,建立了一个以边缘节点计算资源余量、服务通信能耗、负载均衡状况和存储资源余量为指标的多目标优化模型;针对该模型的求解,从初始种群质量、收敛速度、跳出局部最优能力以及优质解的保留4个方面,分别引入了混沌映射初始化、自适应权重因子、差分进化算子以及精英保留策略对多目标白鲨优化算法进行改进。模型求解实验结果表明,相较于原始多目标白鲨优化算法,改进型多目标白鲨优化算法在上述4个指标上分别优化了13.8%、37.1%、63.9%、47.4%,相较于二代遗传算法则分别优化了63.2%、53.2%、39.1%、63.6%,且所提算法收敛速度更快。
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关键词
工业
微服务部署
边缘节点
多目标优化
白鲨优化算法
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职称材料
基于PPLCFaster-YOLOv5的PCB表面缺陷快检模型
被引量：
5
2
作者
季堂煜
赵倩
+2 位作者
赵琰
余文涛
梁爽
《电子测量技术》
北大核心
2023年第11期115-122,共8页
针对现有PCB表面缺陷检测方法精度低、召回率低以及实时性较差等问题,提出PPLCFaster-YOLOv5模型。该方法以改进后的PPLC-Net作为主干网络,将Focus结构作为网络第0层,提高特征图对位置信息的表达能力。在深度可分离卷积结构内引入通道...
针对现有PCB表面缺陷检测方法精度低、召回率低以及实时性较差等问题,提出PPLCFaster-YOLOv5模型。该方法以改进后的PPLC-Net作为主干网络,将Focus结构作为网络第0层,提高特征图对位置信息的表达能力。在深度可分离卷积结构内引入通道混洗机制,使各分组卷积获取的特征对全局特征具有等贡献度;引入Dropout机制限制不平衡正则化因子。提出低参数量G4Head特征融合网络结构,将更为浅层的信息加入特征融合中,提高模型对缺陷的定位能力;在主干网络与特征融合之间增加残差连接,提高主干网络信息对特征融合的贡献度;采用SIOU损失函数,加速回归框收敛。将训练后的模型采用Flask服务器框架进行部署。实验表明,部署后的PPLCFaster-YOLOv5模型在DeepPCB以及北京大学PCB表面缺陷检测数据集上检测时间可达0.009 s,且准确率、召回率等相比于其他主流模型均获得提升。
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关键词
目标检测
PCB表面缺陷
YOLOv5
通道混洗
SIOU
微服务部署
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职称材料
题名
面向边缘端工业微服务部署的多目标白鲨优化算法
1
作者
李孝斌
苟堃耀
尹超
机构
重庆大学绿色智能制造研究所
出处
《西安交通大学学报》
北大核心
2025年第8期1-10,共10页
基金
国家重点研发计划资助项目(2022YFB3305703)
国家自然科学基金资助项目(52075060)
重庆市科技创新重大研发项目(CSTB2024TIAD-STX0029)。
文摘
针对在有限资源的边缘节点上部署工业微服务时难以兼顾节点的资源利用和负载均衡状况的问题,提出了一种改进型多目标白鲨优化算法。考虑工业微服务部署时边缘节点资源利用和负载状况的协同优化问题,建立了一个以边缘节点计算资源余量、服务通信能耗、负载均衡状况和存储资源余量为指标的多目标优化模型;针对该模型的求解,从初始种群质量、收敛速度、跳出局部最优能力以及优质解的保留4个方面,分别引入了混沌映射初始化、自适应权重因子、差分进化算子以及精英保留策略对多目标白鲨优化算法进行改进。模型求解实验结果表明,相较于原始多目标白鲨优化算法,改进型多目标白鲨优化算法在上述4个指标上分别优化了13.8%、37.1%、63.9%、47.4%,相较于二代遗传算法则分别优化了63.2%、53.2%、39.1%、63.6%,且所提算法收敛速度更快。
关键词
工业
微服务部署
边缘节点
多目标优化
白鲨优化算法
Keywords
industrial microservices deployment
edge nodes
multi-objective optimization
white shark optimization algorithm
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于PPLCFaster-YOLOv5的PCB表面缺陷快检模型
被引量：
5
2
作者
季堂煜
赵倩
赵琰
余文涛
梁爽
机构
上海电力大学电子与信息工程学院
出处
《电子测量技术》
北大核心
2023年第11期115-122,共8页
基金
国家自然科学基金(61802250)项目资助。
文摘
针对现有PCB表面缺陷检测方法精度低、召回率低以及实时性较差等问题,提出PPLCFaster-YOLOv5模型。该方法以改进后的PPLC-Net作为主干网络,将Focus结构作为网络第0层,提高特征图对位置信息的表达能力。在深度可分离卷积结构内引入通道混洗机制,使各分组卷积获取的特征对全局特征具有等贡献度;引入Dropout机制限制不平衡正则化因子。提出低参数量G4Head特征融合网络结构,将更为浅层的信息加入特征融合中,提高模型对缺陷的定位能力;在主干网络与特征融合之间增加残差连接,提高主干网络信息对特征融合的贡献度;采用SIOU损失函数,加速回归框收敛。将训练后的模型采用Flask服务器框架进行部署。实验表明,部署后的PPLCFaster-YOLOv5模型在DeepPCB以及北京大学PCB表面缺陷检测数据集上检测时间可达0.009 s,且准确率、召回率等相比于其他主流模型均获得提升。
关键词
目标检测
PCB表面缺陷
YOLOv5
通道混洗
SIOU
微服务部署
Keywords
object detection
PCB surface defects
YOLOv5
channel blending
SIOU
microservice deployment
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向边缘端工业微服务部署的多目标白鲨优化算法
李孝斌
苟堃耀
尹超
《西安交通大学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于PPLCFaster-YOLOv5的PCB表面缺陷快检模型
季堂煜
赵倩
赵琰
余文涛
梁爽
《电子测量技术》
北大核心
2023
5
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职称材料
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