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题名边缘环境下面向移动性用户的微服务选择方法
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作者
赵庶旭
蒋恺俊
王小龙
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机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
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出处
《通信学报》
北大核心
2025年第5期200-217,共18页
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基金
甘肃省教育厅高校教师创新基金资助项目(No.2024B-059)
兰州交通大学青年科学基金资助项目(No.2024007)。
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文摘
为解决移动边缘计算中终端用户频繁移动导致服务难以连续的问题,提出结合云边加速比和边缘效益指数(EGI)的微服务选择与部署策略。首先,建立了基于容器与工作流的微服务选择架构,提出了融合服务质量评价指标的迁移负载优化模型。其次,设计了基于EGI的微服务部署算法,实现低时延、高命中率的微服务部署方案。最后,提出了基于云边加速比模型和动态云边迁移策略的微服务选择算法,解决用户移动中的跨域迁移问题。仿真结果表明,所提方法相比于传统方法在服务质量上提升约23.2%,在能耗和时延上分别降低约25.4%和25.1%。
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关键词
边缘计算
微服务选择
容器调度
服务部署
工作流
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Keywords
edge computing
Microservice selection
container scheduling
service deployment
workflow
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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题名面向多工作流的基于容器的边缘微服务选择机制
被引量：2
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作者
邵苏杰
吴磊
钟成
郭少勇
卜宪德
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机构
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
国网智能电网研究院有限公司
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第11期3748-3756,共9页
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基金
国家电网有限公司总部科技项目“城市电力地下管廊无线通信网络覆盖关键技术研究及应用”(5700-202113189A-0-0-00)。
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文摘
边缘计算已经成为物联网(IOT)的有效解决方案,微服务模型将物联网应用程序划分为一组松散耦合、相互依赖的细粒度微服务。由于边缘节点资源有限,并发请求争夺容器实例,如何在移动边缘计算环境下为复杂工作流应用的并发请求生成合适的微服务执行方案是一个需要解决的重要问题。为此,该文首先建立了基于容器的微服务选择架构,并构建了服务时延模型和网络资源消耗模型,以减少平均延迟和网络消耗。其次,提出一种基于优先级机制和改进蚁群的微服务选择算法(MS-PAC),利用任务截止时间优先分配紧急任务以保证延迟,并利用蚁群算法的信息素机制寻找全局最优解。实验表明,该算法能有效地降低平均时延和网络消耗。
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关键词
微服务选择
边缘计算
容器调度
工作流
网络资源消耗
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Keywords
Microservice selection
Edge computing
Container scheduling
Workflow
Network consumption
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分类号
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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